本文關(guān)鍵詞： 空調(diào)系統(tǒng) 節(jié)能 遺傳算法 優(yōu)化運(yùn)行　出處：《流體機(jī)械》2016年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：空調(diào)系統(tǒng)能耗占建筑能耗的50%以上,減少空調(diào)系統(tǒng)能耗可在一定程度上降低建筑能耗。以寧波市某辦公建筑的空調(diào)系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)空調(diào)系統(tǒng)各設(shè)備建立基于功率的能耗模型,并用實(shí)數(shù)編碼遺傳算法對(duì)典型日空調(diào)系統(tǒng)的冷水供水溫度、冷水流量和冷凝側(cè)風(fēng)量進(jìn)行求解,得出了適合于該建筑的節(jié)能運(yùn)行策略。研究結(jié)果表明,優(yōu)化后空調(diào)系統(tǒng)全天總能耗為1578.86k W,比優(yōu)化前該系統(tǒng)日平均能耗(1819.70k W)節(jié)能13.24%。
[Abstract]:Air conditioning system energy consumption accounts for more than 50% of building energy consumption. To some extent, reducing air conditioning system energy consumption can reduce building energy consumption. The energy consumption model based on power is established for each equipment of air conditioning system, and the cold water supply temperature, cold water flow rate and condensing side air volume of typical daily air conditioning system are solved by real code genetic algorithm. The research results show that the total energy consumption of the optimized air conditioning system is 1578.86kW, which is 13.24kW compared with the average daily energy consumption of 1819.70kW before the optimization.
【作者單位】： 西安工程大學(xué);浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院;
【基金】：中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)科技指導(dǎo)性項(xiàng)目(2014047) 陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目(2013JK0875)
【分類(lèi)號(hào)】：TU83;TU111.195

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10 徐培t，

本文編號(hào)：1514563