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地鐵車站施工過程中地表沉降的NARXNN時間序列預(yù)測模型

發(fā)布時間:2018-01-06 07:32

  本文關(guān)鍵詞:地鐵車站施工過程中地表沉降的NARXNN時間序列預(yù)測模型 出處:《巖石力學(xué)與工程學(xué)報》2015年S1期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:準確預(yù)測地鐵車站開挖過程中的地表沉降已成為城市地下工程風(fēng)險控制的重點和難點。針對傳統(tǒng)時間序列預(yù)測模型預(yù)測時的單一線性和忽略施工因素影響的靜態(tài)局限性,提出了帶外部輸入的非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NARXNN)時間序列預(yù)測模型。該模型本身具有延遲單元和反饋結(jié)構(gòu),且通過引入施工影響因子作為外部輸入的一部分,可以非線性動態(tài)地考慮地鐵車站施工過程。運用NARXNN時間序列預(yù)測模型對北京地鐵六號線北海北站開挖過程的地表沉降進行預(yù)測,結(jié)果表明:(1)與傳統(tǒng)的ARMA時間序列預(yù)測模型相比,NARXNN時間序列預(yù)測模型適應(yīng)性更好、準確性更高;(2)通過引入施工影響因子,NARXNN時間序列預(yù)測模型能夠準確預(yù)測沉降歷時曲線突變點處的變化趨勢;(3)可以通過引入多組施工影響因子或優(yōu)化施工影響因子的取值方法來進一步提高NARXNN時間序列預(yù)測模型的預(yù)測精度。
[Abstract]:It has become an important and difficult point to accurately predict the surface settlement in the excavation process of subway station. Aiming at the single linear prediction of traditional time series prediction model and the static state which neglects the influence of construction factors, it is difficult to control the risk of urban underground engineering. Limitations. A nonlinear autoregressive neural network (NARXNN) time series prediction model with external inputs is proposed. The model itself has a delay unit and a feedback structure. And through the introduction of construction impact factors as part of the external input. The NARXNN time series prediction model is used to predict the surface settlement of Beihai North Station excavation on Beijing Metro Line 6. The results show that the ARMA time series prediction model has better adaptability and higher accuracy than the traditional ARMA time series prediction model. (2) the time series prediction model of NARXNN can accurately predict the change trend of the abrupt point in the settlement curve by introducing the construction influence factor (NARXNN); 3) the prediction accuracy of NARXNN time series prediction model can be further improved by introducing multiple construction influence factors or optimizing the value of construction impact factors.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)城市地下工程教育部重點實驗室;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2014YJS142)
【分類號】:U231.3;TU433
【正文快照】: 1引言城市地下工程設(shè)計正逐漸由傳統(tǒng)的單純強度和穩(wěn)定性驗算方法向按變形控制的動態(tài)信息設(shè)計方法過渡。地表沉降是描述城市地下工程施工安全的重要參數(shù),依據(jù)監(jiān)測的地表沉降數(shù)據(jù)分析地下工程演化規(guī)律,預(yù)測其發(fā)展趨勢,及時掌握其穩(wěn)定情況,在工程上具有重要的意義[1]。目前,地表

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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6 張治強,馮夏庭,楊成祥,林韻梅;非線性位移時間序列分析的遺傳,

本文編號:1386903


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