本文關(guān)鍵詞：不確定環(huán)境下智能大廈空調(diào)系統(tǒng)調(diào)度策略評(píng)估　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2016年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：近年來(lái),智能大廈的概念在國(guó)內(nèi)外受到了高度的關(guān)注.相比于傳統(tǒng)的建筑,智能大廈更加節(jié)能、舒適、易維護(hù),已成為未來(lái)建筑的發(fā)展趨勢(shì).作為智能大廈空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,空調(diào)系統(tǒng)及其調(diào)度策略決定了大廈整體的節(jié)能效果以及大廈中用戶(hù)的舒適度.然而,由于智能大廈所處的環(huán)境具有許多不確定因素,極大地增加了空調(diào)系統(tǒng)調(diào)度策略設(shè)計(jì)與評(píng)估的復(fù)雜程度.因此,如何設(shè)計(jì)與評(píng)估不確定環(huán)境下空調(diào)系統(tǒng)的調(diào)度策略成為了智能大廈設(shè)計(jì)者面臨的一大挑戰(zhàn).已有的方法主要針對(duì)智能大廈空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行能耗與性能等方面的分析,但尚未有方法針對(duì)調(diào)度策略本身進(jìn)行分析與評(píng)估.提出一種基于價(jià)格時(shí)間自動(dòng)機(jī)的調(diào)度策略評(píng)估框架,支持對(duì)不確定環(huán)境下的智能大廈進(jìn)行精確建模與定量評(píng)估.該框架使用UPPAAL-SMC作為屬性查詢(xún)引擎對(duì)模型進(jìn)行隨機(jī)模擬運(yùn)行,根據(jù)模擬結(jié)果對(duì)不同調(diào)度策略下大廈的能耗及用戶(hù)的舒適度進(jìn)行定量分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地幫助設(shè)計(jì)者進(jìn)行策略的制定和選取.
[Abstract]:In recent years, the concept of Intelligent Building has received great attention at home and abroad. Compared to the traditional building, Intelligent Building, more energy-efficient, comfortable, easy to maintain, has become the trend of future construction. As a key part of Intelligent Building air-conditioning ventilation system, air conditioning system and its scheduling strategy determines the energy saving effect of the building as a whole and users in the building comfort. However, because the Intelligent Building environment has many uncertainties, greatly increases the complexity of the design and evaluation of scheduling strategy for air conditioning system. Therefore, how to design and evaluate the uncertainty of air conditioning system under the environment of the scheduling strategy has become a major challenge facing the Intelligent Building designers. The existing methods mainly carries on the analysis energy consumption and performance aspects of the air conditioning system for the Intelligent Building, but no method of analysis and evaluation of the scheduling strategy itself. A framework to evaluate the price time automaton based scheduling policy, support for accurate modeling and quantitative evaluation of uncertainty under the environment of Intelligent Building. The framework uses UPPAAL-SMC as the attribute query engine to stochastic simulation operation of the model, according to the simulation results, the energy consumption of different scheduling strategy building and user comfort experiment were quantitatively analyzed. The results show that this method can effectively help designers to carry out the strategy formulation and selection.

【作者單位】： 上海市高可信計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華東師范大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(91418203,61202103,61202104) 上海市教委創(chuàng)新項(xiàng)目(14ZZ047) 上海市知識(shí)服務(wù)平臺(tái)(ZF1213)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TU83
【正文快照】： 智能大廈作為智能電網(wǎng)(smart grid)技術(shù)[1]的重要組成部分逐漸在國(guó)內(nèi)外興起.智能大廈依賴(lài)于現(xiàn)代建筑科技、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)以及通信技術(shù)的發(fā)展,能夠根據(jù)不斷變化的內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行調(diào)整,內(nèi)部系統(tǒng)高度集成,資源管理更加高效,同時(shí)也更加節(jié)能舒適,是未來(lái)建筑的發(fā)展趨勢(shì).在智能

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本文編號(hào)：1371612