發(fā)布時間：2018-01-02 18:10

  本文關鍵詞：復雜應力路徑人工凍土三軸剪切試驗及本構模型　出處：《煤炭學報》2016年S2期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 人工神經網絡 BP本構模型 人工凍土

【摘要】：構建人工凍土BP神經網絡本構模型,利用凍土三軸實驗數據對神經網絡模型進行訓練,并2次開發(fā)有限元本構程序。用BP神經網絡本構模型能很好的反映人工凍土非線性,人工凍土三軸數值模擬值和實驗值誤差在2.43%范圍內。通過深井凍結工程數值模擬表明:人工凍土BP神經網絡本構模型能較好的描述復雜應力路徑變形特征,數值結果和現場實測規(guī)律一致,且和實測位移誤差在5.0%;應用BP神經網絡凍土本構模型準確預測預報人工凍土帷幕應力場和變形場,為凍結工程設計與施工提供參考。
[Abstract]:The constitutive model of artificial frozen soil BP neural network was constructed, and the neural network model was trained by using the data of frozen soil triaxial experiment. The finite element constitutive program is developed twice. The BP neural network constitutive model can well reflect the nonlinear behavior of artificial frozen soil. The error of triaxial numerical simulation and experimental value of artificial frozen soil is in the range of 2.43%. The numerical simulation of freezing engineering in deep well shows that:. Artificial frozen soil BP neural network constitutive model can better describe the deformation characteristics of complex stress paths. The numerical results are consistent with the measured results, and the displacement error is 5.0. The BP neural network constitutive model of frozen soil is used to accurately predict the stress field and deformation field of artificial frozen soil curtain, which provides a reference for the design and construction of freezing engineering.
【作者單位】： 中國科學院寒區(qū)旱區(qū)與環(huán)境工程研究所凍土工程國家重點實驗室;福建工程學院土木工程學院;安徽理工大學土木建筑工程學院;
【基金】：國家重點基礎研究計劃(973)資助項目(2012CB026102) 國家自然科學基金資助項目(41271071,41672278)
【分類號】：TU445
【正文快照】： 近幾十年來損傷力學理論在巖土工程中的研究得到了迅速發(fā)展,并獲得了大量的關于損傷巖土本構模型。Dougill等率先開展了巖石類損傷力學特性研究,隨后Morz and Dragon應用損傷力學概念提出能反映巖土材料應變軟化的彈性非線性本構模型,利用損傷演化與塑性膨脹率相關建立了巖土

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1370342