基于形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)的城市建筑物提取及其高度估算
本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)的城市建筑物提取及其高度估算 出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2015年01期 論文類型：期刊論文
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【摘要】：通過引入高分辨率影像的形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)和陰影指數(shù),并結(jié)合面向?qū)ο蟮牡匚镄畔⑻崛∷枷?準(zhǔn)確地提取出城市建筑物及其陰影,進而實現(xiàn)了城市建筑物的高度估算。首先,利用形態(tài)學(xué)建筑物指數(shù)的多方向多尺度特征,將建筑物與鄰近光譜相似的道路目標(biāo)進行分離;其次,采用雙閾值策略提取建筑物與相應(yīng)的陰影,進一步提高了建筑物的提取精度;最后,根據(jù)成像時刻衛(wèi)星和太陽的高度角、方位角,建立建筑物陰影長度與建筑物高度的估算模型。試驗利用廈門市思明區(qū)軟件園資源三號(ZY-3)數(shù)據(jù)進行城市建筑物提取及其高度估算,證實該方法能夠較準(zhǔn)確地估算出建筑物的高度信息,并且比基于SVM的監(jiān)督分類方法具有更高的建筑物提取精度,建筑物高度估算的中誤差可達±1m。
[Abstract]:By introducing the morphological building index and shadow index of high-resolution image and combining the idea of object oriented feature information extraction, the urban buildings and their shadows are extracted accurately. Then the height estimation of urban buildings is realized. Firstly, the multi-direction and multi-scale characteristics of morphological building index are used to separate the buildings from the road targets with similar spectra. Secondly, the double threshold strategy is used to extract the building and the corresponding shadow, which further improves the precision of the building extraction. Finally, the azimuth and azimuth of the satellite and the sun according to the imaging time. The estimation model of shadow length and height of buildings was established. The data of software park No. 3 of Siming District of Xiamen City were used to extract and estimate the height of urban buildings. It is proved that this method can accurately estimate the height information of buildings, and has a higher accuracy than the supervised classification method based on SVM, and the median error of building height estimation can reach 鹵1 m.
【作者單位】： 福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室;軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;
【基金】：國家863計劃項目(2012AA022007)
【分類號】：TU198
【正文快照】： 2.軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院,北京100071)1引言隨著遙感技術(shù)的不斷進步,光學(xué)衛(wèi)星影像的空間分辨率得到極大提高,高分辨率影像上地物的空間幾何、結(jié)構(gòu)、形狀、紋理和細節(jié)更明顯,使得研究城市內(nèi)部建筑物分布及其高度成為了可能。查勇等[1]提出一種歸一化建筑物指數(shù)NDBI,利用TM影像的第5、
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