本文關(guān)鍵詞：基于K-means聚類算法的郵政金融客戶細分

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【摘要】：文章在介紹國內(nèi)商業(yè)銀行金融客戶細分經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,指出了郵政金融客戶細分的重要性,分析了郵政金融客戶細分現(xiàn)狀及存在的問題,探討了應(yīng)用K-means聚類算法對郵政金融客戶進行細分的實現(xiàn)方式及聚類后客戶的維護方法。
【作者單位】： 中國郵政集團公司廣東省信息技術(shù)局;
【關(guān)鍵詞】： 聚類算法 K-means 客戶細分 大數(shù)據(jù) 營銷
【分類號】：F274;F618.3;F832.2
【正文快照】： 隨著銀行營運系統(tǒng)及營運方式的數(shù)字化、金融新產(chǎn)品的開發(fā)、市場的擴張以及營運歷史的積累,銀行所掌握的客戶數(shù)據(jù)量迅速增加。如今銀行的核心競爭力已經(jīng)轉(zhuǎn)化為對優(yōu)質(zhì)客戶的競爭和搶奪。在新經(jīng)濟的規(guī)模和特征下,銀行業(yè)對客戶分析的需求已經(jīng)形成。為提高郵政金融客戶的服務(wù)質(zhì)量,

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本文編號：980612