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P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險預警研究

發(fā)布時間:2017-08-23 09:16

  本文關(guān)鍵詞:P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險預警研究


  更多相關(guān)文章: P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 相關(guān)性分析 主成分分析 熵值修正G1組合賦權(quán) KLR信號分析 風險預警


【摘要】:在互聯(lián)網(wǎng)金融時代,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是互聯(lián)網(wǎng)金融的重要創(chuàng)新模式,它對于我國金融體系的完善、中小企業(yè)融資缺口的彌補,以及民間資本投資需求的緩解均具有重要現(xiàn)實意義。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的日漸成熟,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的數(shù)量正在急劇增加,行業(yè)競爭趨近白熱化,各種相關(guān)風險也在不斷顯露和積聚。2015年以來,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的詐騙、跑路和提現(xiàn)困難等事件頻繁發(fā)生,這不僅在一定程度上阻礙了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)健康發(fā)展,而且也使投資者蒙受巨大的經(jīng)濟損失。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為一種重要的新興互聯(lián)網(wǎng)金融模式,由于監(jiān)管部門的職責不夠明晰,法律不夠完善,其所面臨的風險形勢更加嚴峻。因此,對于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的綜合風險評價及風險預警分析迫在眉睫。本文分析了我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸一系列發(fā)展和運營指標,包括平臺數(shù)量、平均利率、問題平臺數(shù)量及問題類型分類,認為我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)正處在大洗牌的關(guān)鍵時期,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的風險水平及其控制能力是其生存和健康發(fā)展的基石。在此基礎(chǔ)上,本文指出我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺正面臨著法律風險、商業(yè)經(jīng)營風險、信用違約風險等風險,并分析了這些風險的發(fā)展特點。針對我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺所面臨的各種風險,本文借鑒傳統(tǒng)線下商業(yè)銀行和國內(nèi)知名P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究機構(gòu)的風險評級指標和方法,運用相關(guān)性分析及主成分分析方法構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險評價指標體系,并運用熵值修正G1組合賦權(quán)法,對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險水平進行綜合評價。本文運用改進的KLR信號分析法,建立P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險預警分析模型。通過對網(wǎng)貸之家官方網(wǎng)站正常運營的92家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺進行風險預警分析,得出預警分析結(jié)果,為監(jiān)管部門提供精準監(jiān)管的依據(jù),幫助投資者判明平臺風險等級,做出正確投資決策。最后對本文進行歸納總結(jié),指出本文的貢獻及創(chuàng)新點,確定了本文研究的現(xiàn)實及理論意義。
【關(guān)鍵詞】:P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 相關(guān)性分析 主成分分析 熵值修正G1組合賦權(quán) KLR信號分析 風險預警
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F724.6;F832.4
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-17
  • 1.1 課題背景9-10
  • 1.2 研究的目的及意義10-11
  • 1.2.1 研究目的10-11
  • 1.2.2 研究意義11
  • 1.3 國內(nèi)外文獻研究綜述11-15
  • 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.4 主要研究內(nèi)容15
  • 1.5 研究方法與技術(shù)路線15-17
  • 1.5.1 研究方法15-16
  • 1.5.2 技術(shù)路線16-17
  • 第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)發(fā)展狀況及風險分析17-26
  • 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展現(xiàn)狀17-20
  • 2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運營模式20
  • 2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風險分析20-24
  • 2.3.1 信用違約風險21
  • 2.3.2 流動性風險21-22
  • 2.3.3 法律風險和商業(yè)風險22-23
  • 2.3.4 信息泄露風險和技術(shù)風險23
  • 2.3.5 聲譽風險和道德風險23-24
  • 2.4 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風險的發(fā)展特征24
  • 2.5 本章小結(jié)24-26
  • 第3章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險評價指標體系的構(gòu)建26-47
  • 3.1 風險評價指標體系構(gòu)建的原則26
  • 3.2 風險評價指標體系構(gòu)建的方法26-36
  • 3.2.1 候選風險評價指標的確定26-31
  • 3.2.2 候選風險評價指標的數(shù)據(jù)搜集與標準化31-33
  • 3.2.3 基于相關(guān)性及主成分分析的指標篩選33-36
  • 3.2.4 指標篩選的合理性判定36
  • 3.3 風險評價指標體系的構(gòu)建36-46
  • 3.3.1 候選風險評價指標數(shù)據(jù)來源及標準化36-39
  • 3.3.2 基于相關(guān)性分析的指標篩選39-42
  • 3.3.3 基于主成分分析的指標篩選42-46
  • 3.3.4 指標體系構(gòu)建合理性的判定46
  • 3.4 本章小結(jié)46-47
  • 第4章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺綜合風險評價47-61
  • 4.1 熵值修正G1組合賦權(quán)法的提出47
  • 4.2 熵值修正G1組合賦權(quán)法模型47-49
  • 4.2.1 指標層對準則層的權(quán)重47-48
  • 4.2.2 準則層對目標層的權(quán)重48
  • 4.2.3 指標層對目標層的權(quán)重48-49
  • 4.3 綜合風險評價模型49
  • 4.4 綜合風險排序結(jié)果檢驗49-50
  • 4.5 綜合風險評價的實證分析50-59
  • 4.5.1 數(shù)據(jù)來源50-51
  • 4.5.2 實證分析51-54
  • 4.5.3 綜合風險評價結(jié)果及檢驗54-59
  • 4.6 本章小結(jié)59-61
  • 第5章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風險預警分析61-70
  • 5.1 KLR信號分析法的提出61
  • 5.2 改進的KLR信號分析法的原理61-62
  • 5.3 風險預警信號區(qū)間的建立62
  • 5.4 風險預警實證分析62-66
  • 5.5 風險預警結(jié)果分析及建議66-68
  • 5.6 本章小結(jié)68-70
  • 結(jié)論70-71
  • 參考文獻71-77
  • 附錄:調(diào)查問卷77-80
  • 致謝80

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