發(fā)布時(shí)間：2017-08-14 23:12

  本文關(guān)鍵詞：我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率的實(shí)證分析

  更多相關(guān)文章： 銀行績(jī)效 X效率 數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA) 因子分析法

【摘要】： 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)銀行效率的研究做了一個(gè)簡(jiǎn)要綜述，總結(jié)了對(duì)銀行效率研究的幾大研究方向的不同研究成果，并且就本文中涉及的重要的概念和研究對(duì)象作了界定，然后本文介紹對(duì)銀行效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的各種方法，從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)方法、到經(jīng)濟(jì)增加值法，到后來(lái)的平衡計(jì)分卡法，以及基于X效率的幾種重要前沿邊界方法，還有因子分析法都做了一些概略的介紹。其中重點(diǎn)介紹了DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)方法和因子分析法。 國(guó)內(nèi)現(xiàn)有銀行效率的DEA方法一般都只是用某一年的橫截面數(shù)據(jù)，或者是分別做每年的橫截面數(shù)據(jù)，而是使用DEAP軟件中的MALMQUIST-DEA來(lái)直接處理2000年-2004年的面板數(shù)據(jù)，本文選擇了非參數(shù)法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)的投入導(dǎo)向模型。投入變量為：資本、固定資產(chǎn)凈值、利息支出、員工人數(shù)。產(chǎn)出變量為：存款、貸款和稅前利潤(rùn)。并將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，，得到我國(guó)股份制銀行的技術(shù)效率和規(guī)模效率都較高。 在用數(shù)據(jù)包絡(luò)法之后，再用因子分析法分析了2004年我國(guó)13家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)，找出了影響銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的各種因素背后的幾大公共因子：規(guī)模因子、安全因子和成長(zhǎng)因子。并對(duì)不同商業(yè)銀行在各個(gè)因子的排名和綜合排名做了比較分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)四大國(guó)有銀行的資產(chǎn)規(guī)模和資本規(guī)模都遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于股份制銀行，規(guī)模因素對(duì)于四大國(guó)有銀行的效率貢獻(xiàn)比較大。除了規(guī)模，在其他方面股份制銀行的效率往往優(yōu)于四大國(guó)有銀行，股份制銀行在收益性、安全性和成長(zhǎng)性方面等各單項(xiàng)指標(biāo)前，相比于比規(guī)模巨大的國(guó)有銀行卻有良好的表現(xiàn)，排名都比較靠前。因此股份制銀行的效率不高不僅由純技術(shù)效率不高引起，還受到經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小，不能充分發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)的條件所限制。而我國(guó)四大國(guó)有銀行的低效率更多的是由于技術(shù)效率低下引起。
【關(guān)鍵詞】：銀行績(jī)效 X效率 數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA) 因子分析法
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：F832.2;F224
【目錄】：

• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 一 導(dǎo)言8-10
• 二 銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)理論概述10-19
• 2.1 銀行績(jī)效、效益、效率等相關(guān)概念10-11
• 2.2 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效率概念11-13
• 2.3 國(guó)際上關(guān)于銀行效率的研究的綜述13-17
• 2.4 國(guó)內(nèi)關(guān)于銀行業(yè)效率的研究17-19
• 2.5 研究對(duì)象的界定19
• 三 銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)分析方法介紹19-26
• 3.1 對(duì)企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的經(jīng)典財(cái)務(wù)方法19-22
• 3.2 因子分析法22-23
• 3.3 銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的前沿邊界方法23-26
• 四 實(shí)證分析26-41
• 4.1 用 DEA方法對(duì)銀行效率的分析26-35
• 4.2 用因子分析法對(duì)影響銀行效率因素的分析35-41
• 五 結(jié)語(yǔ)41-44
• 5.1 結(jié)論41-42
• 5.2 建議42-43
• 5.3 本文的局限和展望43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 致謝47-48
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄48-49
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表49

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 王冰;商業(yè)銀行與外資銀行隨機(jī)效應(yīng)的Panel Data模型研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

2 殷小雨;我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司經(jīng)營(yíng)效率分析[D];東北師范大學(xué);2011年

3 郭暢;我國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效影響因素的實(shí)證研究[D];南京理工大學(xué);2009年

4 林筱;我國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效影響因素的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

5 趙倩;準(zhǔn)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)運(yùn)行績(jī)效及影響因素研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

本文編號(hào)：675182