P2P網(wǎng)貸平臺借款人信用風險評估研究
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【摘要】:借款人信用風險評估缺失是造成P2P網(wǎng)貸問題平臺頻出的重要原因之一。本文從分析網(wǎng)貸平臺借款人的信用風險著手,篩選網(wǎng)貸平臺借款人信用風險的影響因素,建立網(wǎng)貸平臺借款人信用風險評估指標體系,并構建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的信用風險評估模型,進而選取部分P2P網(wǎng)貸平臺所披露的137組借款人信息進行實證測試,發(fā)現(xiàn)測試結果與實際情形基本一致,借款人信用風險評估指標和模型能滿足網(wǎng)貸平臺對借款人信用風險評估的需要。
【作者單位】: 中國石油大學(華東)經(jīng)濟管理學院;
【關鍵詞】: 信用風險評估 網(wǎng)絡信貸 借款人信用 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】:教育部人文社會科學研究青年基金項目(16YJC630043) 青島市社會科學規(guī)劃研究項目(QDSKL150423) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(15CX04086B)
【分類號】:F832.4;F724.6
【正文快照】: 一、引言P2P網(wǎng)絡信貸平臺憑借方便快捷、低門檻的優(yōu)勢,自2006年在中國首次出現(xiàn)后,數(shù)量呈幾何模式快速增長。然而由于風險管控能力不足,導致問題平臺不斷出現(xiàn)。《中國P2P網(wǎng)貸風險指數(shù)快報》顯示,2016年3月末中國P2P網(wǎng)貸問題平臺1824家,占全國P2P網(wǎng)貸平臺5326家的34.25%。究其原
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