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基于HBase的金融時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-01 04:10

  本文關(guān)鍵詞:基于HBase的金融時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了1個(gè)基于HBase的金融時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了基于金融時(shí)序數(shù)據(jù)的HBase預(yù)分區(qū)策略,可解決HBase存儲(chǔ)熱點(diǎn)的問(wèn)題;采用了行鍵優(yōu)化策略和基于時(shí)序數(shù)據(jù)的表設(shè)計(jì)策略,可解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散的問(wèn)題;使用了提供異步處理機(jī)制的事件驅(qū)動(dòng)的Netty框架所編寫的中間件接收采集器發(fā)送的請(qǐng)求,可解決高并發(fā)事務(wù)的處理問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與HBase原生方法相比,該系統(tǒng)的性能在處理高并發(fā)事務(wù)時(shí)更好。
【作者單位】: 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】金融時(shí)序數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)熱點(diǎn) 高并發(fā)事務(wù)處理 預(yù)分區(qū)策略
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20125201120006) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61462011)
【分類號(hào)】:F831;TP333
【正文快照】: 隨著人們生活水平的不斷提高,諸如投資、理財(cái)?shù)冉鹑诂F(xiàn)象的受眾人群不斷拓展,外匯市場(chǎng)、股票市場(chǎng)等金融數(shù)據(jù)的變化愈發(fā)直接關(guān)系到每個(gè)參與其中的人的利益。因此,收集并分析金融數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變動(dòng),并向投資、理財(cái)受眾提供決策支持具有重要意義。上述金融數(shù)據(jù)是典型的時(shí)序

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 王小宜,盧正鼎,凌賀飛;一個(gè)基于小波的時(shí)序數(shù)據(jù)異常探測(cè)新算法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2005年06期

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4 段立娟;高文;王偉強(qiáng);;時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中相似序列的挖掘[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年05期

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9 孫忠林;;時(shí)序數(shù)據(jù)集成的同步機(jī)制研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年02期

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2 陳懿冰;張玲玲;石勇;;基于改進(jìn)的支持向量回歸機(jī)的金融時(shí)序預(yù)測(cè)[A];第六屆(2011)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 何周舟;基于時(shí)序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與模式預(yù)測(cè)聯(lián)合優(yōu)化算法研究[D];浙江大學(xué);2016年

2 程文聰;面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)分析的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 戚雪冰;風(fēng)電監(jiān)控系統(tǒng)中時(shí)序數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

2 鐘足華;衛(wèi)星遙測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

3 孫浩鑫;基于時(shí)序的山東省環(huán)境數(shù)據(jù)可視分析研究[D];山東大學(xué);2016年

4 秦臻;基于非負(fù)矩陣分解的時(shí)序數(shù)據(jù)聚類方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

5 劉光環(huán);結(jié)合疾病傳播過(guò)程研究時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)表示[D];華中師范大學(xué);2016年

6 韓驊宇;時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索[D];北京交通大學(xué);2014年

7 周強(qiáng);時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

8 花珊;面向時(shí)序數(shù)據(jù)流的分布式緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中山大學(xué);2014年

9 周到;基于Microarray時(shí)序表達(dá)數(shù)據(jù)識(shí)別周期表達(dá)基因[D];華中科技大學(xué);2007年

10 張?jiān)?基于智能決策支持的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究[D];華北工學(xué)院;2004年


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本文編號(hào):411578

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