發(fā)布時間：2023-02-25 18:36

　　本文使用2017年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),運用Ordered Probit模型和傾向得分匹配的計量方法,對家用汽車影響居民幸福感進(jìn)行了研究。實證結(jié)果表明,擁有家用汽車能夠顯著提高居民幸福感,其使人民幸福感處于低水平的概率下降,處于高水平的概率上升。其中邊際效應(yīng)分析顯示,家用汽車能使居民感覺"非常不幸福""不幸福"和"一般幸福"的概率分別下降0.2%、0.8%、3.6%,而使感覺"幸福""非常幸福"的概率分別上升1.3%和3.4%。使用傾向得分匹配構(gòu)造反事實框架糾正選擇性偏誤和調(diào)換被解釋變量再次回歸后,結(jié)論依然支持家用汽車的正向幸福效應(yīng)。分樣本估計結(jié)果顯示,農(nóng)村居民、男性群體擁有家用汽車比城鎮(zhèn)居民、女性群體獲得的幸福感更高;中部地區(qū)居民比東西部地區(qū)獲得的"幸福效應(yīng)"更明顯;相比于其他年齡段,只有25-40歲的中青年人獲得了家用汽車的"幸福效應(yīng)"。研究結(jié)果為汽車消費與幸福感之間的關(guān)系提供了理論依據(jù),并為政府和相關(guān)企業(yè)提供了實踐啟示。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言與文獻(xiàn)綜述
二、理論分析：提出假說
三、數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）變量選取
        1. 被解釋變量：
        2. 核心解釋變量：
        3. 其他解釋變量：
    （三）模型構(gòu)建
        1. 基本模型
        2. 傾向得分匹配法
四、實證結(jié)果與分析
    （一）Ordered Probit估計
    （二）分樣本估計
    （三）穩(wěn)健性檢驗
        1. 傾向得分匹配
        2. 調(diào)整被解釋變量
五、結(jié)論與政策建議



本文編號：3748980