基于逆周期緩沖機(jī)制的或有可轉(zhuǎn)債研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-01 17:13
基于逆周期緩沖機(jī)制的雙觸發(fā)器或有可轉(zhuǎn)債(簡(jiǎn)記為CoCoCb)為債券發(fā)行銀行提供資本再重組機(jī)會(huì)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)累積到較高的水平,CoCoCb可以按照事先約定的折扣率回售,或者被轉(zhuǎn)換為等價(jià)值的普通或有可轉(zhuǎn)債(CoCo)。當(dāng)債券發(fā)行銀行陷入財(cái)務(wù)困境時(shí),CoCo轉(zhuǎn)換為股權(quán)以吸收銀行的損失,并維持銀行正常運(yùn)營(yíng)。CoCoCb的回售機(jī)制允許銀行在經(jīng)濟(jì)與金融危機(jī)爆發(fā)前債務(wù)減記,即CoCoCb嵌入了逆周期緩沖機(jī)制;債轉(zhuǎn)股機(jī)制使得CoCoCb具有很強(qiáng)的損失吸收能力;贐lack-Scholes期權(quán)定價(jià)模型、Jarrow-Turnbull簡(jiǎn)約化定價(jià)模型和無(wú)違約風(fēng)險(xiǎn)假設(shè),利用復(fù)制方法求解零息票CoCoCb定價(jià)解析式。實(shí)證分析表明:信貸與GDP的缺口(Gap)值達(dá)到峰值事件服從泊松過(guò)程。選取適當(dāng)?shù)幕厥郾嚷誓鼙WCCoCoCb兼具逆周期緩沖與損失吸收能力。
【文章來(lái)源】:中國(guó)管理科學(xué). 2020,28(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
CoCoCb轉(zhuǎn)債和轉(zhuǎn)股示意圖
假設(shè)某一銀行發(fā)行無(wú)息票CoCoCb,債券面值Nb=1000元 (國(guó)內(nèi)債券面值一般為100元,一手交易額為10份債券,因此此處假設(shè)債券面值為1000元),合約期限T=30年, 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率rf=0.02。并假設(shè)在合約期限內(nèi)經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)這一事件服從泊松過(guò)程,且由圖2b可知國(guó)內(nèi)信貸與GDP的缺口(Gap)具有上升趨勢(shì),這表明閾值1被觸發(fā)的強(qiáng)度λ隨著時(shí)間而增加,因此令經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)強(qiáng)度λ=0.7t,t∈[0,T]。為了抑制投資者在經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)前回售債券概率,令債券回售比率0≤α≤1。在0時(shí)刻,銀行股票價(jià)格S0=100元,波動(dòng)率σ=0.35。一旦股票價(jià)格跌到50元,債券轉(zhuǎn)換為20份的股票。通過(guò)模擬分析,我們得到CoCoCb各性質(zhì)如3、4、5和6圖。圖4 CoCoCb損失吸收能力圖
圖3 CoCoCb逆周期緩沖性質(zhì)圖分析圖1、3、4和6,可以得到如下結(jié)論:隨著債券回售比率α的增大,投資者回售CoCoCb的概率隨之增加;CoCoCb的逆周期緩沖性質(zhì)先增加隨后再減少,呈現(xiàn)單峰倒U型現(xiàn)象,見(jiàn)圖3;而CoCoCb的損失吸收能力則逐漸減小,見(jiàn)圖4。如圖3所示,在α=0.42時(shí),CoCoCb的逆周期緩沖效應(yīng)達(dá)到最大值86.20元(占CoCoCb面值的8.62%)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LEVY-LIBOR市場(chǎng)模型的蒙特卡羅模擬參數(shù)校準(zhǔn)與估計(jì)[J]. 劉鳳琴,金瑜. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[2]投資組合約束下分離交易可轉(zhuǎn)債的定價(jià)[J]. 胡昌生,程志富,陳晶,熊德超. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(09)
[3]含股權(quán)回售與贖回條款的或有可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[J]. 秦學(xué)志,胡友群,石玉山. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]基于路徑依賴(lài)的或有可轉(zhuǎn)債條款設(shè)計(jì)與定價(jià)研究[D]. 胡友群.大連理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3562474
【文章來(lái)源】:中國(guó)管理科學(xué). 2020,28(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
CoCoCb轉(zhuǎn)債和轉(zhuǎn)股示意圖
假設(shè)某一銀行發(fā)行無(wú)息票CoCoCb,債券面值Nb=1000元 (國(guó)內(nèi)債券面值一般為100元,一手交易額為10份債券,因此此處假設(shè)債券面值為1000元),合約期限T=30年, 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率rf=0.02。并假設(shè)在合約期限內(nèi)經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)這一事件服從泊松過(guò)程,且由圖2b可知國(guó)內(nèi)信貸與GDP的缺口(Gap)具有上升趨勢(shì),這表明閾值1被觸發(fā)的強(qiáng)度λ隨著時(shí)間而增加,因此令經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)強(qiáng)度λ=0.7t,t∈[0,T]。為了抑制投資者在經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)前回售債券概率,令債券回售比率0≤α≤1。在0時(shí)刻,銀行股票價(jià)格S0=100元,波動(dòng)率σ=0.35。一旦股票價(jià)格跌到50元,債券轉(zhuǎn)換為20份的股票。通過(guò)模擬分析,我們得到CoCoCb各性質(zhì)如3、4、5和6圖。圖4 CoCoCb損失吸收能力圖
圖3 CoCoCb逆周期緩沖性質(zhì)圖分析圖1、3、4和6,可以得到如下結(jié)論:隨著債券回售比率α的增大,投資者回售CoCoCb的概率隨之增加;CoCoCb的逆周期緩沖性質(zhì)先增加隨后再減少,呈現(xiàn)單峰倒U型現(xiàn)象,見(jiàn)圖3;而CoCoCb的損失吸收能力則逐漸減小,見(jiàn)圖4。如圖3所示,在α=0.42時(shí),CoCoCb的逆周期緩沖效應(yīng)達(dá)到最大值86.20元(占CoCoCb面值的8.62%)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LEVY-LIBOR市場(chǎng)模型的蒙特卡羅模擬參數(shù)校準(zhǔn)與估計(jì)[J]. 劉鳳琴,金瑜. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[2]投資組合約束下分離交易可轉(zhuǎn)債的定價(jià)[J]. 胡昌生,程志富,陳晶,熊德超. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(09)
[3]含股權(quán)回售與贖回條款的或有可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[J]. 秦學(xué)志,胡友群,石玉山. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]基于路徑依賴(lài)的或有可轉(zhuǎn)債條款設(shè)計(jì)與定價(jià)研究[D]. 胡友群.大連理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3562474
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