為有效加強疫情后期對中小企業(yè)復工復產(chǎn)的金融支持,本文基于系統(tǒng)科學視角分析供應鏈金融信用風險影響因素,通過提出誘因分析假設、設計調(diào)查問卷,構建結構方程模型,探究供應鏈金融信用風險形成的基本路徑,并建立系統(tǒng)動力學模型,研究供應鏈金融信用風險演進過程中系統(tǒng)要素的作用機制。結果表明,核心企業(yè)信用風險、融資企業(yè)信用風險、外部環(huán)境風險和供應鏈金融信用風險正相關;風險中介有效降低了融資企業(yè)的信用風險,從而減緩了供應鏈金融信用風險;供應鏈關系質量越高,對供應鏈金融信用風險緩釋作用越明顯;信息技術對提高供應鏈金融信用風險管控效率與效果起關鍵作用,信息技術應用基礎越好,風險越低。 

【文章來源】：商業(yè)研究. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

初始模型圖

上述SCFCR結構方程模型實證結果,較好的反映出SCFCR各影響因素的結構,以及進而形成SCFCR的基本路徑,但由于結構方程模型是建立在多元統(tǒng)計與矩陣計算基礎上,難以刻畫系統(tǒng)因素之間的反饋關系及反作用過程的演化機理。系統(tǒng)動力學理論與建模方法為這一問題的研究提供了可行路徑。在前述系統(tǒng)分析與實證研究基礎上,提出SCFCR演進系統(tǒng)動力學基本模型(如圖2)。其中來自環(huán)境、企業(yè)、銀行、融資資產(chǎn)、供應鏈關系、風險中介以及信息技術等方面的因素共同驅動形成SCFCR,金融機構根據(jù)SCFCR狀態(tài)調(diào)整信用風險管控策略,這將反過來對核心企業(yè)與融資企業(yè)信用風險、供應鏈關系、信息技術應用以及針對環(huán)境風險因素的應對措施等產(chǎn)生影響,反過來又影響SCFCR的演進。

SD流圖是以形象的符號系統(tǒng)分別表示狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量和常量,更為直觀反映系統(tǒng)要素之間的相互關系。其中,狀態(tài)變量反映系統(tǒng)動態(tài)演進中的累積效應,速率變量反映狀態(tài)變量的變化快慢,輔助變量表示其他變量之間的中間轉換過程,常量是給定時期內(nèi)相對不變的量。為對SCFCR演進機理進行仿真分析,利用以上流圖變量構建SD模型(如圖4所示)。研究中既涉及定性變量也涉及定量變量,因此需要在不改變其邏輯關系前提下進行無量綱化處理。圖4 供應鏈金融信用風險演進系統(tǒng)流圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3490991