為有效加強(qiáng)疫情后期對(duì)中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的金融支持,本文基于系統(tǒng)科學(xué)視角分析供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素,通過(guò)提出誘因分析假設(shè)、設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,探究供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)形成的基本路徑,并建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,研究供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)過(guò)程中系統(tǒng)要素的作用機(jī)制。結(jié)果表明,核心企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)、融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)、外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān);風(fēng)險(xiǎn)中介有效降低了融資企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn),從而減緩了供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn);供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量越高,對(duì)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋作用越明顯;信息技術(shù)對(duì)提高供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)管控效率與效果起關(guān)鍵作用,信息技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)越好,風(fēng)險(xiǎn)越低。 

【文章來(lái)源】：商業(yè)研究. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

初始模型圖

上述SCFCR結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證結(jié)果,較好的反映出SCFCR各影響因素的結(jié)構(gòu),以及進(jìn)而形成SCFCR的基本路徑,但由于結(jié)構(gòu)方程模型是建立在多元統(tǒng)計(jì)與矩陣計(jì)算基礎(chǔ)上,難以刻畫(huà)系統(tǒng)因素之間的反饋關(guān)系及反作用過(guò)程的演化機(jī)理。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與建模方法為這一問(wèn)題的研究提供了可行路徑。在前述系統(tǒng)分析與實(shí)證研究基礎(chǔ)上,提出SCFCR演進(jìn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)基本模型(如圖2)。其中來(lái)自環(huán)境、企業(yè)、銀行、融資資產(chǎn)、供應(yīng)鏈關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)中介以及信息技術(shù)等方面的因素共同驅(qū)動(dòng)形成SCFCR,金融機(jī)構(gòu)根據(jù)SCFCR狀態(tài)調(diào)整信用風(fēng)險(xiǎn)管控策略,這將反過(guò)來(lái)對(duì)核心企業(yè)與融資企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈關(guān)系、信息技術(shù)應(yīng)用以及針對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素的應(yīng)對(duì)措施等產(chǎn)生影響,反過(guò)來(lái)又影響SCFCR的演進(jìn)。

SD流圖是以形象的符號(hào)系統(tǒng)分別表示狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量和常量,更為直觀(guān)反映系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)系。其中,狀態(tài)變量反映系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演進(jìn)中的累積效應(yīng),速率變量反映狀態(tài)變量的變化快慢,輔助變量表示其他變量之間的中間轉(zhuǎn)換過(guò)程,常量是給定時(shí)期內(nèi)相對(duì)不變的量。為對(duì)SCFCR演進(jìn)機(jī)理進(jìn)行仿真分析,利用以上流圖變量構(gòu)建SD模型(如圖4所示)。研究中既涉及定性變量也涉及定量變量,因此需要在不改變其邏輯關(guān)系前提下進(jìn)行無(wú)量綱化處理。圖4 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)系統(tǒng)流圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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