發(fā)布時間：2021-11-11 20:17

　　合理地衡量和評價省聯(lián)社對農(nóng)信社效率的影響,是推動省聯(lián)社改革的基礎(chǔ),也是當(dāng)前理論和實踐中面臨的難題。本文在對省聯(lián)社的管理服務(wù)職能詳細(xì)調(diào)查的基礎(chǔ)上,提出了通過比對省聯(lián)社管理導(dǎo)向和農(nóng)信社效率提升方向之間的差異,間接分析省聯(lián)社管理對農(nóng)信社效率的影響,并以2010-2017年A省75家農(nóng)信社為研究對象進(jìn)行了實證分析。研究結(jié)果表明,當(dāng)前省聯(lián)社管理的總體導(dǎo)向是:有效引導(dǎo)農(nóng)信社在擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模的同時,控制總成本收入比和降低不良貸款水平,但對農(nóng)信社的利潤水平、風(fēng)險覆蓋水平、支農(nóng)支小情況缺乏實質(zhì)性約束;在推動農(nóng)信社改制為農(nóng)商行的過程中缺乏對其提高經(jīng)營效率的幫助,在管理中未充分考慮各家農(nóng)信社及其所處市場環(huán)境的差異等。文章建議,當(dāng)前省聯(lián)社改革的路徑是"減少管理+增強服務(wù)",其中減少管理的關(guān)鍵是解決退出職責(zé)誰接管的問題,而增強服務(wù)的關(guān)鍵是對省聯(lián)社進(jìn)行更有效的激勵約束。 

【文章來源】：金融研究. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：19 頁

【部分圖文】：

樣本農(nóng)信社靜態(tài)、全局效率及GML指數(shù)平均水平

從樣本農(nóng)信社的平均效率水平來看,近年來農(nóng)信社的靜態(tài)效率、全局效率以及代表全要素生產(chǎn)率(簡稱生產(chǎn)率,以下同)變動的GML指數(shù)均未出現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(圖1)。由于靜態(tài)效率不具備跨年度的可比性,其效率值變化趨勢僅作為參考。全局效率方面,2009年完成央行票據(jù)兌付后,各家農(nóng)信社的平均效率水平在2011-2014年出現(xiàn)明顯提升(0.8224提升至0.8802),在2015-2016年出現(xiàn)小幅下降后2017年再次回升(0.8907)。代表全要素生產(chǎn)率進(jìn)步水平的GML指數(shù)則表現(xiàn)出明顯的波動特征,2015年(0.9906)甚至出現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率倒退的情況,到2017年(1.0162)仍未恢復(fù)到2014年(1.0275)的水平。從效率方差水平來看(圖略),2011-2017年間,樣本農(nóng)信社之間的效率差距總體呈先下降、后穩(wěn)定的趨勢。2011年至2014年,受此前央行票據(jù)兌付優(yōu)惠政策的影響,經(jīng)營狀況較差的農(nóng)信社獲得了更大力度的支持,樣本農(nóng)信社之間各類效率水平差距明顯縮小;但隨著政策紅利逐步消化,在農(nóng)信社自身經(jīng)營管理和省聯(lián)社管理服務(wù)均未有效提升的情況下,2015年至2017年各家農(nóng)信社的效率差距水平基本保持穩(wěn)定狀態(tài)。將GML指數(shù)進(jìn)一步分解為純效率變化和純技術(shù)變化指數(shù),可以觀察樣本農(nóng)信社全要素生產(chǎn)率變化的主要原因(圖2)。結(jié)果顯示,2012-2013年,各家農(nóng)信社全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步主要源自純技術(shù)的進(jìn)步,純效率進(jìn)步因素貢獻(xiàn)不大;而2014-2015年全要素生產(chǎn)率的下降主要是由于純效率和純技術(shù)進(jìn)步的同時大幅下降;2016-2017年,全要素生產(chǎn)率進(jìn)步逐步恢復(fù)更主要的原因也是純技術(shù)進(jìn)步的明顯改善。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3489466