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區(qū)際差異、數(shù)字金融發(fā)展與企業(yè)融資約束——基于文本分析法的實證檢驗

發(fā)布時間:2021-11-05 06:05
  本文采用python文本分析法構(gòu)建2011—2018年A股上市公司融資約束度量指標,并與北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)的地級市層面數(shù)據(jù)進行匹配,檢驗了數(shù)字金融與企業(yè)融資約束之間的關(guān)系。研究表明,在考慮了內(nèi)生性等問題后,數(shù)字金融的推廣對企業(yè)融資約束有顯著的緩解作用,這得益于數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度的協(xié)同發(fā)展。數(shù)字金融的發(fā)展對于經(jīng)濟較為落后的地區(qū)、受到信貸歧視的民營企業(yè)有更強的融資約束緩釋作用,體現(xiàn)了數(shù)字金融的普惠性特征。在進一步的機制分析中發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對融資約束的緩解作用可以部分歸因于數(shù)字金融發(fā)展降低了企業(yè)的債務融資成本。 

【文章來源】:山西財經(jīng)大學學報. 2020,42(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:13 頁

【部分圖文】:

區(qū)際差異、數(shù)字金融發(fā)展與企業(yè)融資約束——基于文本分析法的實證檢驗


2011—2018年數(shù)字普惠金融指數(shù)及其分指數(shù)

流程圖,融資約束,指標,流程


該指標構(gòu)建的具體流程如圖1所示:為了檢驗指標的有效性,本文將全樣本按照融資約束FC的大小等分成三組,比較各組之間相關(guān)公司財務指標的均值與中位數(shù)差異,以此判斷融資約束指標是否合理,分組描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表中結(jié)果顯示,融資約束較高的公司相比融資約束較低的公司投資水平(INVEST)更低,意味著這些受到融資約束的公司無法達到最優(yōu)的投資水平。相應地,這些公司內(nèi)部經(jīng)營性現(xiàn)金流(CF)與現(xiàn)金持有量(CASH)均處于較低水平,對于外源資金的需求更強烈。同時,可以看到融資約束較高公司的債務負擔也更重,平均負債率(LEV)達到42.4%。受制于融資約束,這些投資水平較低公司的營業(yè)收入增長(OIC)或盈利能力(ROA)低于受到融資約束較小的公司。以上結(jié)果與姜付秀等(2017)[8]的發(fā)現(xiàn)基本一致。


本文編號:3477230

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