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自媒體信息披露可引發(fā)監(jiān)督效應(yīng)嗎?——基于上市公司盈余管理視角的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-14 14:46
  本文以我國(guó)2010-2018年A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)上市公司微博自媒體信息披露對(duì)其盈余管理的影響。研究發(fā)現(xiàn),上市公司自媒體開通顯著降低了真實(shí)和總盈余管理水平,且微博信息發(fā)布數(shù)量越多,抑制程度越明顯,揭示了自媒體信息披露具有一定的監(jiān)督效應(yīng);在非國(guó)有和非四大審計(jì)的上市公司中,自媒體信息披露的監(jiān)督效應(yīng)更為顯著。本研究為監(jiān)管機(jī)構(gòu)鼓勵(lì)上市公司開通自媒體并進(jìn)行價(jià)值相關(guān)的信息披露提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。 

【文章來源】:中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2020,(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
    (一)自媒體信息披露的經(jīng)濟(jì)后果
    (二)媒體關(guān)注與盈余管理的研究
    (三)文獻(xiàn)述評(píng)
二、理論分析與假設(shè)提出
三、實(shí)證設(shè)計(jì)與分析
    (一)實(shí)證設(shè)計(jì)
        1. 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源。
        2. 主要變量定義
        3. 模型設(shè)計(jì)。
    (二)實(shí)證結(jié)果分析
        1. 描述性統(tǒng)計(jì)。
        2. 平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)。
        3. 多元回歸分析結(jié)果。
四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    (一)傾向得分匹配法
    (二)安慰劑檢驗(yàn)
    (三)工具變量
五、進(jìn)一步分析
六、結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]盈余管理、媒體負(fù)面報(bào)道與公司上市后業(yè)績(jī)變臉——基于我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李明,鄭艷秋.  管理評(píng)論. 2018(12)
[2]投資者信息能力:意見分歧與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)——來自社交媒體“上證e互動(dòng)”的證據(jù)[J]. 丁慧,呂長(zhǎng)江,陳運(yùn)佳.  管理世界. 2018(09)
[3]媒體監(jiān)督、異常審計(jì)費(fèi)用與企業(yè)盈余管理[J]. 馬壯,李延喜,王云,曾偉強(qiáng).  管理評(píng)論. 2018(04)
[4]新媒體環(huán)境下政府與企業(yè)在食品摻假中的演化博弈研究[J]. 曹裕,余振宇,萬光羽.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(06)
[5]媒體關(guān)注、公司的媒體信息管理行為與IPO盈余管理[J]. 何紅渠,張閃閃.  財(cái)會(huì)月刊. 2017(11)
[6]金融市場(chǎng)文本情緒研究進(jìn)展[J]. 唐國(guó)豪,姜富偉,張定勝.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2016(11)
[7]富豪榜對(duì)企業(yè)盈余管理的影響:“聲名遠(yuǎn)揚(yáng)”還是“引火上身”[J]. 余明桂,萬龍翔.  中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(05)
[8]上市公司網(wǎng)絡(luò)新媒體信息披露研究:基于微博的實(shí)證分析[J]. 何賢杰,王孝鈺,趙海龍,陳信元.  財(cái)經(jīng)研究. 2016(03)
[9]自媒體對(duì)我國(guó)上市房地產(chǎn)企業(yè)盈余管理的影響研究——以新浪微博為例[J]. 封華,田高良.  財(cái)務(wù)研究. 2015(04)
[10]分析師跟蹤與企業(yè)盈余管理——來自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 李春濤,宋敏,張璇.  金融研究. 2014(07)



本文編號(hào):3185833

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