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基于影子銀行視角的地方政府債務(wù)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-19 07:39
  運(yùn)用VAR模型,通過(guò)收集2002-2017年數(shù)據(jù),研究影子銀行和地方政府債務(wù)間的關(guān)系。結(jié)果如下:無(wú)論全國(guó)還是廣東、河南、陜西的影子銀行和地方政府債務(wù)間均是長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系;全國(guó)、廣東、河南的政府債務(wù)受影子銀行影響,而影子銀行變動(dòng)主要是受自身的影響;陜西地方政府債務(wù)的變化主要是受自身影響,影子銀行的變化也主要是受自身影響;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(廣東)的影子銀行占比高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)(河南和陜西)的影子銀行占比,但沒(méi)有超過(guò)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)占比;經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)(陜西)的影子銀行占比高于經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)(河南)的影子銀行占比,且陜西影子銀行的占比超過(guò)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)占比。因此,應(yīng)緩解地方政府債務(wù)對(duì)影子銀行的依賴性以及加強(qiáng)監(jiān)控經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

基于影子銀行視角的地方政府債務(wù)分析


SB對(duì)LD沖擊的反應(yīng)曲線

曲線,曲線,影子,銀行


在圖2中,如果給SB一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,那么LD先上升后下降最后穩(wěn)定于零。這證明短期內(nèi),影子銀行對(duì)地方政府債務(wù)有一些影響,長(zhǎng)期來(lái)看,影響基本很小。(2)方差分解

分解圖,方差,影子,銀行


方差分解研究引起地方政府債務(wù)以及影子銀行變化的影響因素的貢獻(xiàn)程度。圖中的橫軸表示滯后期(以年為單位),縱軸表明每個(gè)因素的影響程度。由圖3可知,地方政府債務(wù)來(lái)自于影子銀行的影響一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),由第一期的0%到第十期為65%,地方政府債務(wù)來(lái)自于自身的影響在逐步下降,由第一期的100%到第十期是35%,兩者在第三期發(fā)生逆轉(zhuǎn)。在第三期之后,地方政府債務(wù)來(lái)自于影子銀行的影響開始高于自身的影響,并持續(xù)到第十期。所以,影子銀行是地方政府債務(wù)變化的主要原因。圖4是影子銀行的方差分解圖。從第一期到第十期,影子銀行來(lái)自于自身的影響,一直處在高位(80%);地方政府對(duì)影子銀行的影響一直處在低位(20%)。因此,影子銀行的變化主要來(lái)自于自身的影響。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]影子銀行利率提高了我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)嗎?——基于省際面板數(shù)據(jù)模型[J]. 趙穎嵐,張?chǎng)谓?倪克勤.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
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碩士論文
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本文編號(hào):3089226

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