隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息科技手段在銀行服務(wù)與管理中的應(yīng)用,商業(yè)銀行金融科技服務(wù)模式逐漸形成。如何識(shí)別金融科技發(fā)展的內(nèi)外部決定因素?對(duì)于不同地域而言,影響金融科技發(fā)展的因素是否有別?地域間金融科技發(fā)展差異的成因是什么?筆者以在國(guó)內(nèi)縣域服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)最為普及的某大型國(guó)有商業(yè)銀行為對(duì)象,采用縣域截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):受教育程度、信息化程度、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等外部因素和高學(xué)歷員工占比、員工共產(chǎn)黨員占比、傳統(tǒng)金融發(fā)展程度等內(nèi)部因素能夠顯著促進(jìn)銀行金融科技發(fā)展;政府投入和員工老齡化程度對(duì)銀行金融科技發(fā)展具有抑制作用;相鄰地區(qū)的金融科技發(fā)展水平和居民家庭受教育程度具有明顯的正向空間外溢性;各因素的影響效果存在明顯的地域差異,信息化程度和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是造成不同地區(qū)金融科技發(fā)展差異的共性因素。 

【文章來(lái)源】：中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

2015—2017年不同地區(qū)金融科技的發(fā)展情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字金融對(duì)農(nóng)村金融需求的異質(zhì)性影響——來(lái)自中國(guó)家庭金融調(diào)查與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的證據(jù)[J]. 傅秋子,黃益平.  金融研究. 2018(11)
[2]數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來(lái)自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)[J]. 易行健,周利.  金融研究. 2018(11)
[3]金融科技對(duì)傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀(jì)洋.  金融研究. 2018(11)
[4]數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎?——來(lái)自中國(guó)的證據(jù)[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(04)
[5]互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展與貨幣政策的銀行信貸渠道傳導(dǎo)[J]. 戰(zhàn)明華,張成瑞,沈娟.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[6]認(rèn)知能力和中國(guó)家庭的金融排斥——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 周洋,王維昊,劉雪瑾.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(01)
[7]基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的我國(guó)資本回報(bào)率影響因素及其提升路徑研究[J]. 趙善梅,吳士煒.  管理世界. 2018(02)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融區(qū)域差異化發(fā)展的邏輯與檢驗(yàn)——路徑依賴與政府干預(yù)視角[J]. 姚耀軍,施丹燕.  金融研究. 2017(05)
[9]市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)張與普惠金融發(fā)展——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)與比較[J]. 張正平,楊丹丹.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[10]農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平及影響因素分析——基于陜西省107家農(nóng)村信用社全機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)考察[J]. 張珩,羅劍朝,郝一帆.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(01)



本文編號(hào)：3070977