科學(xué)評價綠色金融生態(tài)效率對優(yōu)化綠色金融資源配置和制定綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的價值。本文通過引入綠色信貸和綠色投資作為綠色金融的代理指標(biāo)構(gòu)建綠色金融生態(tài)效率評價指標(biāo)體系,運(yùn)用BCC模型測算效率值,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用空間數(shù)據(jù)探索ESDA模型研究我國省域綠色金融生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)性及差異性。結(jié)果顯示:我國大部分省域處于綠色金融生態(tài)效率無效水平;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色金融生態(tài)效率值高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū);綠色金融生態(tài)效率在空間上有顯著的正相關(guān)性,區(qū)域之間存在不平衡發(fā)展?fàn)顩r;省域空間異質(zhì)性在減弱,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展增強(qiáng)。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2020年10期 第80-83頁

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于時序分地區(qū)綠色金融生態(tài)效率

具體來看，綠色金融生態(tài)效率HH相鄰型的省份主要集中在東部及南部沿海地區(qū)，原因主要是東部及南部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，金融服務(wù)體系較為完善，綠色信貸和綠色投資的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率較高，從而導(dǎo)致了這樣的集聚效應(yīng)。綠色金融生態(tài)效率LL相鄰型的省份主要集中在西北和東北地區(qū)，原因主要是這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較弱，而且沒有形成配套的綠色金融服務(wù)體系，綠色金融的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率和生態(tài)效益受到制約，進(jìn)而造成了這樣的集聚局面。綠色金融生態(tài)效率HL和LH相鄰型的省份主要集中在中西部地區(qū)，如湖北、湖南、安徽、山西、江西、廣西、貴州等省份，原因主要是中西部地區(qū)作為中間的過渡地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)水平梯度發(fā)展的結(jié)果。四、結(jié)論和建議


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