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我國綠色金融生態(tài)效率及其空間格局研究——基于BCC-ESDA模型

發(fā)布時間:2020-12-12 04:42
  科學(xué)評價綠色金融生態(tài)效率對優(yōu)化綠色金融資源配置和制定綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的價值。本文通過引入綠色信貸和綠色投資作為綠色金融的代理指標構(gòu)建綠色金融生態(tài)效率評價指標體系,運用BCC模型測算效率值,在此基礎(chǔ)上運用空間數(shù)據(jù)探索ESDA模型研究我國省域綠色金融生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)性及差異性。結(jié)果顯示:我國大部分省域處于綠色金融生態(tài)效率無效水平;經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的綠色金融生態(tài)效率值高于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū);綠色金融生態(tài)效率在空間上有顯著的正相關(guān)性,區(qū)域之間存在不平衡發(fā)展狀況;省域空間異質(zhì)性在減弱,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展增強。 

【文章來源】:當代經(jīng)濟. 2020年10期 第80-83頁

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

我國綠色金融生態(tài)效率及其空間格局研究——基于BCC-ESDA模型


基于時序分地區(qū)綠色金融生態(tài)效率

空間分布,綠色金融,生態(tài)效率,空間分布


具體來看,綠色金融生態(tài)效率HH相鄰型的省份主要集中在東部及南部沿海地區(qū),原因主要是東部及南部沿海地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達,金融服務(wù)體系較為完善,綠色信貸和綠色投資的經(jīng)濟產(chǎn)出效率較高,從而導(dǎo)致了這樣的集聚效應(yīng)。綠色金融生態(tài)效率LL相鄰型的省份主要集中在西北和東北地區(qū),原因主要是這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較弱,而且沒有形成配套的綠色金融服務(wù)體系,綠色金融的經(jīng)濟產(chǎn)出效率和生態(tài)效益受到制約,進而造成了這樣的集聚局面。綠色金融生態(tài)效率HL和LH相鄰型的省份主要集中在中西部地區(qū),如湖北、湖南、安徽、山西、江西、廣西、貴州等省份,原因主要是中西部地區(qū)作為中間的過渡地帶,經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)水平梯度發(fā)展的結(jié)果。四、結(jié)論和建議


本文編號:2911883

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