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空間視角下西南地區(qū)金融包容發(fā)展及效應分析

發(fā)布時間:2020-05-14 08:23
【摘要】:在各個國家和國際組織的共同努力下,金融包容已由理念轉化為行動,并成為金融發(fā)展領域的新興研究方向。在國內,多數(shù)學者以我國或東、中、西區(qū)域為研究視角,對金融包容的影響因素、收斂性以及與經濟增長、貧困減緩和城鄉(xiāng)收入差距的關系進行了深入研究,而我國西南地區(qū)由于自然環(huán)境的特殊性,導致該地區(qū)交通、網(wǎng)絡等金融基礎設施發(fā)展不完善,金融資源配置效率低下,存在較多的金融服務空白區(qū)域,這在一定程度上也影響著該地區(qū)的經濟和社會發(fā)展。那么,我國以及東、中、西區(qū)域金融包容的作用機制是否同樣適合西南地區(qū)呢?西南地區(qū)金融包容水平的提升能否對該地區(qū)的經濟和社會發(fā)展產生積極的影響呢?本文基于我國西南地區(qū)(重慶、四川、貴州、廣西、云南和西藏)2007-2016年的數(shù)據(jù),采用空間計量分析方法,對我國西南地區(qū)金融包容的影響因素、收斂性以及與本地區(qū)經濟增長、貧困減緩和城鄉(xiāng)收入差距之間的關系進行研究,試圖回答以上問題。本文按照提出問題、理論分析、現(xiàn)狀分析、實證分析和對策建議的思路對我國西南地區(qū)金融包容的發(fā)展及效應進行分析。首先,梳理國內外相關文獻,對金融包容相關問題的現(xiàn)有研究結論進行總結。其次,用金融服務現(xiàn)狀和金融包容指數(shù)反映我國西南地區(qū)金融包容的現(xiàn)狀。其中,前者包括金融服務的滲透性和使用有效性;后者采用變異系數(shù)法確定指標權重,用反歐幾里得距離公式衡量金融包容水平,研究認為我國西南地區(qū)的金融包容水平整體上呈上升趨勢,但存在省際差異。此外,通過空間相關性檢驗發(fā)現(xiàn)我國西南地區(qū)的金融包容存在顯著的正相關關系。再次,通過空間計量模型對西南地區(qū)金融包容的影響因素、收斂性及與經濟增長、貧困減緩和城鄉(xiāng)收入差距的關系進行實證分析。最后,基于實證分析結果,從金融機構視角和金融監(jiān)管機構視角,針對如何提升我國西南地區(qū)金融包容水平的問題提出相關的對策建議。通過空間計量分析,本文發(fā)現(xiàn):第一,我國西南地區(qū)某省的金融包容水平不僅受到本地區(qū)人均地區(qū)生產總值、互聯(lián)網(wǎng)普及率、道路密度和就業(yè)率的顯著影響,還受到相鄰省份人均地區(qū)生產總值、城鄉(xiāng)收入差距、互聯(lián)網(wǎng)普及率、道路密度、就業(yè)率和金融制度創(chuàng)新的影響;第二,我國西南地區(qū)的金融包容存在σ收斂、β絕對收斂和β條件收斂,表明我國西南六省金融包容的省際差異在逐漸減小,且最終將逐步穩(wěn)定于同一發(fā)展路徑;第三,我國西南地區(qū)某省及鄰省的金融包容指數(shù)與本地區(qū)的經濟增長之間的關系呈現(xiàn)為一條開口向上的U型曲線,且當前除重慶市外,其他五省的金融包容指數(shù)均位于該曲線的左側,說明現(xiàn)階段應致力于提升西南地區(qū)相關省份的金融包容水平,從而實現(xiàn)金融包容促進區(qū)域經濟增長的目的;第四,我國西南地區(qū)某省及鄰省的金融包容指數(shù)與本地區(qū)的貧困率之間存在著顯著的負相關關系,說明提升西南地區(qū)的金融包容水平有利于降低貧困率;第五,我國西南地區(qū)某省及鄰省的金融包容指數(shù)與本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距之間的關系呈現(xiàn)為一條開口向上的U型曲線,且當前除了重慶市外,提升四川、貴州、廣西、云南和西藏五省的金融包容水平有利于縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。
【圖文】:

空間視角下西南地區(qū)金融包容發(fā)展及效應分析


論文結構

空間視角下西南地區(qū)金融包容發(fā)展及效應分析


016年我國西南六省的金融包容水平
【學位授予單位】:重慶工商大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.7

【參考文獻】

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1 李志軍;張名譽;;普惠性金融發(fā)展與收入差距的非線性關系研究[J];統(tǒng)計與決策;2015年22期

2 謝麗霜;李可;;我國民族地區(qū)農村金融普惠水平及影響因素分析[J];改革與戰(zhàn)略;2015年07期

3 焦瑾璞;黃亭亭;汪天都;張韶華;王tq;;中國普惠金融發(fā)展進程及實證研究[J];上海金融;2015年04期

4 蒲勇健;黃騫;;中國地區(qū)金融排斥及其收斂性——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J];武漢金融;2015年04期

5 王婧;胡國暉;;中國普惠金融的發(fā)展評價及影響因素分析[J];金融論壇;2013年06期

6 向玲凜;鄧翔;瞿小松;;西南少數(shù)民族地區(qū)貧困的時空演化——基于110個少數(shù)民族貧困縣的實證分析[J];西南民族大學學報(人文社會科學版);2013年02期

7 閆海洲;張明s,

本文編號:2663073


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