天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 經(jīng)濟(jì)論文 > 銀行論文 >

金融類上市公司經(jīng)營(yíng)繢效灰色聚類評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2020-04-06 16:10
【摘要】:金融公司是金融市場(chǎng)的主要參與主體,是國(guó)家政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)的重要工具。隨著中國(guó)市場(chǎng)開放程度的逐漸加深以及信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,金融公司之間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,面臨的經(jīng)營(yíng)問題也更加突出。由于金融公司中上市公司的經(jīng)營(yíng)管理較為規(guī)范,具有一定的規(guī)范性和行業(yè)代表性,因此本研究選擇金融類上市公司作為評(píng)價(jià)對(duì)象。對(duì)金融類上市公司進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià),不僅有利于金融類上市公司及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身問題,改善經(jīng)營(yíng)狀況,也有利于了解我國(guó)金融行業(yè)的整體發(fā)展情況,對(duì)促進(jìn)我國(guó)金融類公司的健康發(fā)展具有重要的意義,F(xiàn)有對(duì)金融類公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究中,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇多以會(huì)計(jì)利潤(rùn)為核心,且經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法比較單一;疑垲愒u(píng)價(jià)法可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但目前該方法在金融類公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用較少,且一般灰色定權(quán)聚類評(píng)價(jià)法存在指標(biāo)權(quán)重確定比較主觀的問題。因此本研究在總結(jié)已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同類別的金融類上市公司的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn),綜合考慮了金融類上市公司的盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力、營(yíng)運(yùn)能力和成長(zhǎng)發(fā)展能力,分別構(gòu)建了具有銀行類上市公司業(yè)務(wù)特點(diǎn)和證券類上市公司業(yè)務(wù)特點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在評(píng)價(jià)方法方面,本研究借鑒信息熵的思想,將主觀賦權(quán)和客觀權(quán)重相結(jié)合,共同確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重,然后將改進(jìn)的熵權(quán)法引入灰色綜合聚類中,克服了灰色綜合聚類法中聚類指標(biāo)權(quán)重過于主觀的問題。本研究將改進(jìn)后的灰色綜合聚類法引入金融類上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中,構(gòu)建了金融類上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的灰色聚類模型,運(yùn)用控制變量法和比較靜態(tài)分析法對(duì)我國(guó)金融類上市公司中的銀行類上市公司和證券類上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果顯示,近年來我國(guó)銀行類上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效較為穩(wěn)定,整體波動(dòng)較小,但整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈下降的趨勢(shì),銀行類上市公司的經(jīng)營(yíng)管理中存在市場(chǎng)定位不明確,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不合理等問題。證券類上市公司整體的經(jīng)營(yíng)績(jī)效變化波動(dòng)較大,經(jīng)營(yíng)績(jī)效受外界環(huán)境影響較為明顯,公司管理中存在業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力不足等問題。本研究最后針對(duì)目前我國(guó)金融類上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效情況,結(jié)合具體的原因分析,分別對(duì)銀行類上市公司和證券類上市公司提出了明確市場(chǎng)定位,調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)內(nèi)部控制,提高產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新能力和公司的風(fēng)險(xiǎn)管理能力等建議。
【圖文】:

灰類,評(píng)價(jià)對(duì)象,數(shù)量變化,非利息收入


圖 3-1 銀行類上市公司各個(gè)灰類所含評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量變化圖Figure3-1The quantity change diagram of the evaluation objectsfor bank listed companies' each ash category由銀行類上市公司各個(gè)灰類所含評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)量的變化情況可以大致推測(cè)出,我國(guó)銀行市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效整體呈下降的趨勢(shì)。之后對(duì)銀行類上市公司評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中 8 個(gè)評(píng)價(jià) 2012 年、2014 年和 2016 年三年的平均值、最小值和最大值進(jìn)行對(duì)比,,做進(jìn)一步分析,體數(shù)值見表 3-5、表 3-6 至表 3-7。表 3-5 銀行類上市公司 2012 年指標(biāo)代表數(shù)據(jù)Table3-5 The representative index data of the bank listed companies for 2012 year指標(biāo)資產(chǎn)利潤(rùn)率非利息收入占比收入成本比流動(dòng)性比資本充足率非不良貸款率總資產(chǎn)增長(zhǎng)率資本積累率平均值1.221 18.169 67.977 42.627 12.804 99.193 21.709 22.04最小值0.936 10.890 60.050 29.470 10.750 98.670 7.020 12.49最大值1.475 29.810 74.220 56.730 15.650 99.570 44.100 47.19表 3-6 銀行類上市公司 2014 年指標(biāo)代表數(shù)據(jù)Table3-6 The representative index data of the bank listed companies for 2014 year資產(chǎn)利非利息收入收入成資本充非不良貸總資產(chǎn)資本積

證券,上市公司,灰類,評(píng)價(jià)對(duì)象


圖 4-1 證券類上市公司各個(gè)灰類所含評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量變化圖Figure4-1The quantity change diagram of the evaluation objectsfor securities listed companies' each ash category從實(shí)驗(yàn)結(jié)論可以看出我國(guó)證券類上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效變化波動(dòng)較大,但整體上我國(guó)證券類上市公司 2014 年和 2016 年的經(jīng)營(yíng)績(jī)效與 2012 年相比有很大程度的提升。之后對(duì)證券類上市公司評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中 8 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均值、最大值和最小值進(jìn)行計(jì)算,具體數(shù)值見表4-6 至表 4-8。表 4-6 證券類上市公司 2012 年指標(biāo)代表數(shù)據(jù)Table4-6 The representative index data of the securities listed companies for 2012 year證券凈資產(chǎn)收益率非經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入占比成本管理能力凈資本資產(chǎn)負(fù)債率聲譽(yù)總資產(chǎn)增長(zhǎng)率資本積累率平均數(shù) 4.80 53.87 1.11 121.06 54.45 89.21 12.15 23.41最大值 8.24 68.55 1.30 404.72 73.58 95.00 49.84 133.20最小值 2.37 28.02 0.90 17.25 34.70 75.00 -9.32 -0.35表 4-7 證券類上市公司 2014 年指標(biāo)代表數(shù)據(jù)Table4-7 The representative index data of the securities listed companies for 2014 year非經(jīng)紀(jì)
【學(xué)位授予單位】:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F832.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 杜寧;張琳娜;牛雙;;企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)主體的選擇——基于理論及實(shí)踐的對(duì)策[J];山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

2 張明媛;高穎;袁永博;;模糊聚類和灰色聚類的集成分析方法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2015年03期

3 楊志明;鄭明高;鄢哲明;;金融控股與中國(guó)證券公司效率[J];浙江社會(huì)科學(xué);2015年06期

4 呂祥友;孫永文;胡開南;;證券公司風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)動(dòng)態(tài)監(jiān)控與指標(biāo)體系完善研究[J];山東社會(huì)科學(xué);2015年03期

5 李宏瑾;;利率市場(chǎng)化對(duì)商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[J];國(guó)際金融研究;2015年02期

6 李淵博;朱順林;;互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新與商業(yè)銀行經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的因果關(guān)系檢驗(yàn)[J];南方經(jīng)濟(jì);2014年12期

7 王化中;;灰色綜合聚類評(píng)估取值區(qū)間的重新設(shè)計(jì)與步驟改進(jìn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年22期

8 余斌;吳振宇;;中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)與宏觀調(diào)控政策取向[J];改革;2014年11期

9 倪受彬;張艷蓉;;證券投資咨詢機(jī)構(gòu)的信義義務(wù)研究[J];社會(huì)科學(xué);2014年10期

10 郗莎;楊童舒;;我國(guó)三種類型商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力分析[J];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 楊驍;證券行業(yè)財(cái)富管理業(yè)務(wù)研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

2 周沫;我國(guó)上市銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

3 張康;基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)模擬平臺(tái)的績(jī)效評(píng)價(jià)及預(yù)警系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 吳瀟瀟;基于杜邦分析體系的中國(guó)證券公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];蘭州大學(xué);2016年

5 張愛榮;我國(guó)上市商業(yè)銀行非利息收入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的實(shí)證研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

6 王屹然;我國(guó)證券業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素分析[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2016年

7 馬永魁;我國(guó)上市證券公司績(jī)效評(píng)價(jià)[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

8 呂慶華;基于EVA方法的我國(guó)上市證券公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

9 劉彥;我國(guó)證券公司經(jīng)營(yíng)效率研究[D];浙江大學(xué);2010年



本文編號(hào):2616733

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/2616733.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶7f2ee***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com