【摘要】：金融排斥是指在一定時期內,由于金融機構所提供的金融產(chǎn)品和服務的可負擔性、可得性和普及程度較低,使得一個國家或地區(qū)的金融需求者無法便捷地獲得生活中所需的金融產(chǎn)品和服務的一種現(xiàn)象。農村地區(qū)由于地理環(huán)境限制、農民受教育程度低、金融生態(tài)環(huán)境惡劣、農業(yè)生產(chǎn)具有高風險性,相較城市地區(qū)更容易出現(xiàn)金融排斥的問題。金融是經(jīng)濟發(fā)展的核心,金融系統(tǒng)的健康運行能有效促進經(jīng)濟發(fā)展,而發(fā)達的經(jīng)濟有助于催生完善的金融體系。黨中央、國務院高度重視發(fā)揮金融在服務“三農”中的核心作用,始終把深化農村金融改革、健全政策支持、推動金融創(chuàng)新作為主攻方向,積極構建普惠金融體系。本文通過深入研究我國農村金融排斥的區(qū)域差異性以及影響因素,可以因地制宜地制定緩解對策,改善我國農村地區(qū)的金融排斥現(xiàn)狀,并且為解決我國農村金融排斥問題,縮小各地區(qū)農村金融發(fā)展差距提供新的理論視角。首先,闡述金融排斥的相關理論基礎,在對農村金融主體的行為偏好進行一定分析的基礎上,探討農村金融排斥的形成機理和影響效應;其次,概述我國農村金融的發(fā)展現(xiàn)狀,指出我國農村金融排斥的存在性和區(qū)域差異性;再次,建立由地理排斥、自我排斥、營銷排斥、評估排斥、條件排斥以及價格排斥組成的六維度金融排斥評價體系,運用變異系數(shù)法對各個維度的指標賦予權重,計算我國31個省市農村地區(qū)的金融排斥指數(shù)并進行排名;接著,運用SPSS 17.0軟件,利用離差平方和法(Ward法)對我國農村金融排斥狀況進行區(qū)域聚類,研究結果表明我國農村金融排斥存在明顯的區(qū)域差異性,且金融排斥狀態(tài)可以分為三類;然后,利用皮爾遜相關系數(shù)法計算所選取的8個影響因素與金融排斥指數(shù)間的相關程度,實證結果表明農村居民人均可支配收入、農村人均消費支出、就業(yè)狀況、經(jīng)濟發(fā)展狀況、金融發(fā)展水平、農業(yè)化水平、人均財政支出、城市化水平等因素對農村金融排斥產(chǎn)生了顯著的影響;最后,在得出本文研究結論的基礎上,提出緩解我國農村金融排斥問題的三大對策:一是構建農村普惠金融體系;二是改善農村金融生態(tài)環(huán)境;三是因地制宜制定緩解措施。
【圖文】：

邐貸款邋0．９１％逡逑０．１３％逡逑圖３－２按涉農貸款用途分類逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－２邋Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ邋ｂｙ邋ｔｈｅ邋ｕｓｅ邋ｏｆ邋ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ－ｒｅｌａｔｅｄ邋ｌｏａｎｓ逡逑數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行調查統(tǒng)計司逡逑－３０－逡逑

１０００００邋－逡逑５＿邋－逡逑０邋￣＂－邐－￣邋邋邋邐逡逑２００７邐２００８邐２００９邐２０１０邐２０１１邐２０１２邐２０１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６逡逑一＾農村貸款（億元）邐￣？—農業(yè)貸款（億元）逡逑－＊一農戶貸款（億元）邐一＊一全口徑涉農貸款（億元）逡逑圖３－１邐２００７－２０１６年“三農”貸款統(tǒng)計情況逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－１邋Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ邋ｏｎ邋ｔｈｅ邋＂Ｔｈｒｅｅ邋Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ＂邋Ｌｏａｎ邋ｆｒｏｍ邋２００７邋ｔｏ邋２０１６逡逑數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行調查統(tǒng)計司逡逑（二）涉農貸款按用途可以分為８類，截至２０１６年末，，涉農貸款余額為２８２３３億元，分別用于農林牧漁業(yè)、農用物資和農副產(chǎn)品流通、農村基礎設施建設貸款等其中，農村基礎設施建設貸款余額為４０１７７億元，在涉農貸款中占比１４．２３％，農牧漁業(yè)貸款余額為３６６２７億元，在涉農貸款中總體占比１２．９７％，農業(yè)科技貸款余僅為３６８億元，在８大用途中，所占比重最少為０．１３％。逡逑
【學位授予單位】：福建師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F832.35

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本文編號：2610756