天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于違約距離與前景價(jià)值的信用評(píng)級(jí)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-31 22:11
【摘要】:信用評(píng)級(jí)對(duì)于國(guó)家占據(jù)評(píng)級(jí)話語(yǔ)權(quán)來(lái)說(shuō)具有重要的意義,且其是保障金融穩(wěn)定性很重要的工具。隨著我國(guó)對(duì)外開(kāi)放的政策和經(jīng)濟(jì)的日益增長(zhǎng),研究屬于自己的且擁有自主話語(yǔ)權(quán)的信用評(píng)級(jí)方法很有必要。違約距離方法最初是由Kealhofer、McQuown、Vasicek等三位學(xué)者注冊(cè)的KMV公司提出的。該方法極大地推動(dòng)了信用評(píng)級(jí)方法的發(fā)展,并逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在穆迪公司的信用度量方法,目前被廣泛應(yīng)用于對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。而且,眾多學(xué)者通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證,違約距離指標(biāo)能較準(zhǔn)確地量化企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn),具有很好的穩(wěn)健性。但本文發(fā)現(xiàn)違約距離方法在進(jìn)行企業(yè)信用度量時(shí),并未考慮到前景與信用風(fēng)險(xiǎn)安全水平間存在的重要函數(shù)關(guān)系。另外,Livingston在文獻(xiàn)中指出,我國(guó)評(píng)級(jí)行業(yè)一般采用的四級(jí)評(píng)級(jí)刻度,與國(guó)際通用評(píng)級(jí)刻度之間有著一定的差距,并且存在著評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)性弱且評(píng)級(jí)期限通常不固定的問(wèn)題。鑒于此,本文出于評(píng)級(jí)信息更加完整客觀,評(píng)級(jí)時(shí)點(diǎn)更具時(shí)效性的考慮,深入探究違約距離與前景兩者間函數(shù)關(guān)系,并提出了雙參照點(diǎn)前景理論假設(shè)與前景調(diào)整的違約距離(PADD)評(píng)級(jí)方法。其中,雙參照點(diǎn)前景理論假設(shè)為:隨著企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)安全水平(違約距離)逐漸升高,違約距離(DD)對(duì)應(yīng)的前景價(jià)值(PS)首先呈現(xiàn)非對(duì)稱“S”型的損失規(guī)避函數(shù)關(guān)系;當(dāng)DD足夠高時(shí),產(chǎn)生前景抑制反應(yīng),此時(shí)的PS值不升反而逐漸降至前景抑制下限。本文基于上述研究假設(shè)選擇制造行業(yè)作為檢驗(yàn)對(duì)象,并按季度進(jìn)行方法的驗(yàn)證。首先,以上市公司市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、基本面、動(dòng)量、分析師預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等信息計(jì)算DD與PS值。然后,本文根據(jù)提出的雙參照點(diǎn)前景理論假設(shè)構(gòu)建PS-DD基準(zhǔn)函數(shù),并結(jié)合巴塞爾協(xié)議II原則,以計(jì)算的PADD評(píng)價(jià)值進(jìn)行信用評(píng)級(jí)。最后,本文引入合理性檢驗(yàn)指標(biāo),驗(yàn)證了用PADD方法進(jìn)行信用評(píng)級(jí)的有效性。綜上,本文所提出的PADD方法,其核心價(jià)值在于模型中的金融數(shù)據(jù)可以直接從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)信用主體進(jìn)行非主觀及時(shí)的信用評(píng)級(jí),具有更好的應(yīng)用前景。
【圖文】:

函數(shù)曲線,價(jià)值函數(shù),資料來(lái)源


大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 違約距離與景價(jià)值前景理論ahneman(1979)提出的前景理論是一個(gè)由最大主觀期望效用發(fā)展而來(lái)模型假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)決策分為編輯和評(píng)價(jià)兩個(gè)階段[47]。兩階段反映著不同的輯階段主要是數(shù)據(jù)的處理和參照點(diǎn)的確定。評(píng)價(jià)階段依賴于權(quán)重函數(shù),其中權(quán)重函數(shù)由價(jià)值函數(shù)和主觀概率兩部分構(gòu)成[80]。景價(jià)值函數(shù)反映決策者表現(xiàn)出的有限理性,且原始函數(shù)曲線趨勢(shì)如2

違約距離,信用度,模型框架


30圖 3.1 前景調(diào)整的違約距離信用度量模型框架步驟一:基于 KMV 模型計(jì)算違約距離,,確定有效因子指標(biāo)并通過(guò)熵權(quán)-TOPSI方法計(jì)算前景價(jià)值;步驟二:基于違約距離的第一次信用等級(jí)劃分結(jié)果,結(jié)合國(guó)際 17 類信用級(jí)別來(lái)確定雙參照點(diǎn)的備選組合;
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F832.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫軼楠;;經(jīng)濟(jì)下行壓力下能源企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J];智富時(shí)代;2017年07期

2 劉鵬飛;晏艷陽(yáng);;社會(huì)資本與企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2016年02期

3 李明亮;穆慧蕓;呂文元;;企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[J];經(jīng)濟(jì)師;2010年09期

4 畢國(guó)器;方濤;;中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別實(shí)證研究[J];科學(xué)與管理;2009年03期

5 潘施琴;;淺議我國(guó)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)價(jià)[J];現(xiàn)代商業(yè);2009年11期

6 劉媛華;;基于突變理論的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2009年12期

7 劉嵐;;對(duì)我國(guó)外貿(mào)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)存在問(wèn)題的思考[J];商業(yè)會(huì)計(jì);2006年18期

8 劉倩儒;面對(duì)誠(chéng)信:怎樣防范中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)[J];中外企業(yè)家;2005年04期

9 杜寶楠;企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的成因及防范[J];理論前沿;2003年04期

10 曹慶奎;張靜;王佳;;供應(yīng)鏈金融模式下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)研究[J];物流科技;2014年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 吳建軍;李玲;;基于交易成本的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)成因研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2009年學(xué)術(shù)會(huì)議(第十六屆學(xué)術(shù)年會(huì))論文集[C];2009年

2 張劍文;余艷炯;倪力超;馮瑞敏;;資本市場(chǎng)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建[A];創(chuàng)新與發(fā)展:中國(guó)證券業(yè)2018年論文集(上冊(cè))[C];2019年

3 張馳;;違約潮背景下的債券信用風(fēng)險(xiǎn)防控研究[A];創(chuàng)新與發(fā)展:中國(guó)證券業(yè)2018年論文集(上冊(cè))[C];2019年

4 錢(qián)茜;周宗放;;基于供應(yīng)鏈背景下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[A];風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)中的信息技術(shù)--中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第六屆年會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 孫洪安 黃浩 宋吉利;煙臺(tái)試點(diǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理[N];中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管報(bào);2019年

2 胡華平 董佳林 記者 張慶云;暖心高效周轉(zhuǎn)貸 化解企業(yè)燃眉急[N];贛南日?qǐng)?bào);2017年

3 本報(bào)記者 明文團(tuán);主動(dòng)作為,供給側(cè)改革趟出“昌吉模式”[N];昌吉日?qǐng)?bào)(漢);2016年

4 江西省工商局副局長(zhǎng) 沈慶中;一網(wǎng)歸集搭建信用監(jiān)管大平臺(tái)[N];中國(guó)工商報(bào);2017年

5 本報(bào)記者 歐陽(yáng)潔;銀行業(yè) 一增一減強(qiáng)服務(wù)[N];人民日?qǐng)?bào);2017年

6 通訊員 王友山;充分發(fā)揮助保金池作用 助推小微企業(yè)健康發(fā)展[N];四平日?qǐng)?bào);2017年

7 ;浙江啟動(dòng)“企業(yè)信用防火墻計(jì)劃”[N];中國(guó)信息報(bào);2009年

8 本報(bào)記者 錢(qián)顏;用好主動(dòng)披露 減少企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)[N];中國(guó)貿(mào)易報(bào);2019年

9 本報(bào)特約記者 鄭衛(wèi)平;江蘇法院實(shí)招力保企業(yè)健康發(fā)展[N];江蘇法制報(bào);2019年

10 謝利;企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⒓哟骩N];金融時(shí)報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 何毅舟;復(fù)雜系統(tǒng)框架下的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];暨南大學(xué);2018年

2 董振雄;福建茶葉企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)警研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2010年

3 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評(píng)價(jià)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 李海峰;商業(yè)銀行小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周丹丹;基于違約距離與前景價(jià)值的信用評(píng)級(jí)方法研究[D];重慶郵電大學(xué);2019年

2 胡兆鈞;小微企業(yè)客戶違約與交易流水之間關(guān)系的實(shí)證研究[D];上海交通大學(xué);2017年

3 萬(wàn)文娟;臨沂市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];山東大學(xué);2019年

4 徐曉玲;基于Logistic模型的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D];山東大學(xué);2019年

5 伍錦峰;互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)小微企業(yè)融資的模式研究[D];湖南師范大學(xué);2019年

6 單婷;地方政府對(duì)小微企業(yè)金融服務(wù)研究[D];東南大學(xué);2018年

7 張笑;基于直覺(jué)模糊的科技型小微企業(yè)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];浙江師范大學(xué);2018年

8 劉石;中國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

9 賈楠;煤炭行業(yè)發(fā)債企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[D];北京交通大學(xué);2017年

10 張莉華;科技型小微企業(yè)授信額度影響因素研究[D];廣西師范大學(xué);2017年



本文編號(hào):2609639

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/2609639.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d96b4***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com