【摘要】：現(xiàn)如今自然語言處理技術(shù)日新月異,其應(yīng)用領(lǐng)域正在逐漸擴(kuò)展到當(dāng)前已知研究領(lǐng)域,各個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)者也都在研究如何利用自然語言處理技術(shù)使當(dāng)前領(lǐng)域的研究成果邁向新的階段。在中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)研究中依然如此,當(dāng)前中小企業(yè)發(fā)展的重要性在國家經(jīng)濟(jì)地位中逐步提高,但是關(guān)于商業(yè)銀行以及投資者對于中小企業(yè)的扶持卻與其所占地位不符,這是由于無法獲取中小企業(yè)的經(jīng)營信息以及其資信水平導(dǎo)致的,商業(yè)銀行以及投資者無法正確對中小企業(yè)的信用水平進(jìn)行評估,從而導(dǎo)致了信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。通過梳理近年來中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)僅集中于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面的研究會構(gòu)建出不完善的信用風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),并且其使用方法多數(shù)為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評估的文獻(xiàn)占比較少,因此本文著眼于如何利用多源文本數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)方法來構(gòu)建行之有效的信用風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),闡述了中小企業(yè)及其信用風(fēng)險(xiǎn)的定義、特點(diǎn),與此同時(shí)也闡明了自然語言處理相關(guān)核心技術(shù)的概念以及原理。深入分析了自然語言處理核心流程:任務(wù)類型、數(shù)據(jù)處理、構(gòu)建模型以及模型評估。對數(shù)據(jù)處理進(jìn)行研究分析時(shí),分別以中、英兩種語言的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)說明,針對英文數(shù)據(jù)構(gòu)建模型時(shí),在對已有模型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,本文綜合運(yùn)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門機(jī)制,創(chuàng)新性的提出了SGCN模型。通過收集和整理與中小企業(yè)相關(guān)的輿論以及報(bào)道信息并形成特定格式的信用風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集,利用中文數(shù)據(jù)處理方法對該數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層分析處理,以數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的中小企業(yè)作為考察對象,對該數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,構(gòu)建出適應(yīng)信用風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的SGCN模型,并以10家中小企業(yè)進(jìn)行模型的可行性驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,針對中小企業(yè)的輿論及報(bào)道信息,SGCN模型對于鑒別中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到了87.69%的準(zhǔn)確率,相較于傳統(tǒng)鑒別模型85.68%的準(zhǔn)確率有著接近兩個(gè)百分點(diǎn)的提升,對于不同行業(yè)的中小企業(yè)依然有著一定的泛化能力,對于未知行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評估SGCN同樣有著高達(dá)70%的準(zhǔn)確率,達(dá)到了理想中的預(yù)測效果。因此,在商業(yè)銀行以及投資者對中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)鑒別時(shí),SGCN模型提供了一種基于多源文本的準(zhǔn)確、方便快捷識別中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的方法,為其在防控信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)提供了參考依據(jù)。
【圖文】：

著較好的泛化能力。1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)本文的研究組織結(jié)構(gòu)如圖1-1所示，由于屬于研究路線，，因此最終的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分并沒有在圖1-1中進(jìn)行體現(xiàn)，在本論文主要分六個(gè)部分，每個(gè)部分具體涉及內(nèi)容如下：第一部分主要是對中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)研究的背景以及意義進(jìn)行介紹，通過查閱大量的國內(nèi)外參考文獻(xiàn)資料了解當(dāng)前我國中小企業(yè)的現(xiàn)狀，然后總結(jié)了風(fēng)險(xiǎn)評估方法的發(fā)展現(xiàn)狀和研究現(xiàn)狀，最后對本文的研究內(nèi)容、技術(shù)路線以及創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)6

截至 2015 年，我國中小企業(yè)總數(shù)占全國企業(yè)總數(shù)的 99%。數(shù)量眾多的特點(diǎn)也是成為中國社會穩(wěn)定的重要支柱之一的原因。就目前來說，我國的中小企業(yè)數(shù)量極多，分布及其廣泛，對其進(jìn)行之后統(tǒng)計(jì)如圖2-1所示。（2）競爭力比較弱，組織程度差目前，中國仍處于發(fā)展中國家，屬于生產(chǎn)大國，我國的中小企業(yè)大多是生產(chǎn)型企業(yè)。而《中小企業(yè)現(xiàn)狀電子商務(wù)》中指出，在生產(chǎn)領(lǐng)域的專業(yè)化程度中，我國的中小企業(yè)一直處于較低階段，并且其產(chǎn)品的創(chuàng)新能力和企業(yè)的發(fā)展能力都不高，政府的扶持的政策相對來說較少。整體來說，中小企業(yè)存在許多問題，如設(shè)備落后、產(chǎn)品競爭力弱，潛力不高，有些企業(yè)造成的污染嚴(yán)重等，并且中小企業(yè)在管理方面的能力也需要完善，對市場的把握較差，這些都導(dǎo)致了企業(yè)在面對大的經(jīng)濟(jì)浪潮沖擊時(shí)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F276.3;F832.4;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2591436