發(fā)布時(shí)間：2019-04-07 15:46

【摘要】：運(yùn)用能夠識(shí)別資本市場(chǎng)結(jié)構(gòu)突變與區(qū)制變化的Markov區(qū)制轉(zhuǎn)換模型,基于非線性相依結(jié)構(gòu)研究中的藤Copula分析框架,文章以考察人民幣匯率市場(chǎng)化進(jìn)程中的結(jié)構(gòu)相依與突變特征為切入點(diǎn),重點(diǎn)研究?jī)纱螀R改以及金融危機(jī)時(shí)期人民幣匯率在四個(gè)階段的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換及非對(duì)稱動(dòng)態(tài)相依特征。文章采用GJR-GARCH模型探討人民幣匯率市場(chǎng)的"杠桿效應(yīng)"。在此基礎(chǔ)上,文章對(duì)兩次匯改以及美國(guó)次貸危機(jī)時(shí)期人民幣匯率市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)突變和區(qū)制轉(zhuǎn)換的進(jìn)行識(shí)別。研究發(fā)現(xiàn),Markov區(qū)制轉(zhuǎn)換模型能夠準(zhǔn)確地捕捉到人民幣匯率第一次匯改的臨界點(diǎn),但在捕捉第二次匯改臨界點(diǎn)方面卻存在一定的滯后反應(yīng)。并且,該模型對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)采取第一輪量化寬松的貨幣政策的捕獲,也表現(xiàn)出較好的能力。進(jìn)一步地,文章運(yùn)用藤Copula分析框架探討了不同人民幣匯率市場(chǎng)之間的非線性相依結(jié)構(gòu)。研究表明,整體而言,采用t-Copula的藤結(jié)構(gòu)在捕捉人民幣匯市之間的相依結(jié)構(gòu)方面表現(xiàn)出良好的刻畫效果。
[Abstract]:Based on the analysis framework of rattan Copula in the study of nonlinear dependent structure, a Markov system transformation model which can identify the abrupt change of capital market structure and the change of regional system is used in this paper. This paper focuses on the structural dependence and abrupt change of RMB exchange rate in the process of marketization, and focuses on the structural transformation and asymmetric dynamic dependence of RMB exchange rate in four stages during the financial crisis. This paper uses GJR-GARCH model to discuss the "leverage effect" of RMB exchange rate market. On this basis, the paper identifies the two exchange rate reforms and the structural mutation and block conversion of RMB exchange rate market during the subprime mortgage crisis in the United States. It is found that the Markov model can accurately capture the critical point of the first exchange rate reform of RMB, but there is a certain lag response in capturing the critical point of the second exchange rate reform. Moreover, the model also shows a better ability to capture the Fed's first round of quantitative easing monetary policy. Furthermore, using the rattan Copula analysis framework, this paper discusses the nonlinear dependent structure among different RMB exchange rate markets. The research shows that, on the whole, the rattan structure using t-Copula has a good characterization effect on capturing the dependent structure between RMB exchange markets.
【作者單位】： 暨南大學(xué)管理學(xué)院;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃(91218301);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71171168) 教育部社科研究基金規(guī)劃項(xiàng)目(13YJA790076,13YJA790104) 2014年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究西部和邊疆地區(qū)項(xiàng)目(14XJA790002) 國(guó)家留學(xué)基金(201406980031) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(JBK1407165,JBK1507K09,JBK150504) 重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃博士項(xiàng)目(2014BS026) 奧胡斯大學(xué)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析研究中心(CREATES)丹麥國(guó)家研究基金(DNRF78)的資助
【分類號(hào)】：F832.6

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本文編號(hào)：2454181