【摘要】：金融業(yè)屬于信息密集型產(chǎn)業(yè),其核心作用在于實現(xiàn)資源的有效配置,因此金融業(yè)在其發(fā)展過程中存在很強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。正是金融業(yè)的這種特性,導(dǎo)致了金融業(yè)能夠獲得極大的集聚經(jīng)濟(jì)收益,因此金融業(yè)發(fā)展的過程實際上就是金融資源集聚的過程。這種金融集聚現(xiàn)象引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注,很多學(xué)者從金融中心的形成角度對金融集聚現(xiàn)象進(jìn)行了研究。目前針對金融集聚的研究多是選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),選擇經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平一般地區(qū)的研究較少。本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般的成都平原城市群,對該地區(qū)金融集聚的空間格局與影響因素進(jìn)行了深入研究。本文首先回顧了金融集聚的相關(guān)理論,然后選取了八個指標(biāo),運(yùn)用時序全局主成分分析法對成都平原城市群各地市2005-2014年10年的金融集聚水平進(jìn)行了測度并構(gòu)建出一套合理的指標(biāo)體系。然后,運(yùn)用莫蘭指數(shù)度量成都平原城市群金融集聚的空間自相關(guān)性,并運(yùn)用ESDA方法考察了成都平原城市群金融集聚的空間分布。最后,分析影響成都平原城市群金融集聚的影響因素,同時構(gòu)建空間自相關(guān)面板模型進(jìn)行實證檢驗,得出結(jié)論如下：第一,空間因素是影響成都平原城市群金融集聚狀況的因素之一。在建立的模型中,空間因素的回歸結(jié)果均十分顯著。第二,回歸結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及資本投入對金融集聚有很強(qiáng)的正相關(guān)性,城鎮(zhèn)化水平的高低、工業(yè)支持因素也一定程度上正向影響金融集聚。第三,實證結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與成都平原城市群金融集聚負(fù)相關(guān),而且在大部分模型中都很顯著。這可能因為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對于金融資源向金融中心城市的集聚有著極大地促進(jìn)作用,但對于中心城市之外的外圍城市來說,則具有極大的反向作用。
[Abstract]:Financial industry belongs to information intensive industry, whose core function is to realize the effective allocation of resources. Therefore, there are strong economies of scale and scope economic effects in the development of financial industry. It is this kind of characteristic of the financial industry that causes the financial industry to obtain the great economic benefits of agglomeration, so the process of the development of the financial industry is actually the process of the agglomeration of financial resources. This phenomenon of financial agglomeration has aroused widespread concern in academic circles. Many scholars have studied the phenomenon of financial agglomeration from the perspective of the formation of financial centers. At present, most of the researches on financial agglomeration are focused on the developed regions, and few on the general areas of economic and financial development. In this paper, the urban agglomeration in Chengdu Plain with general economic development level is selected, and the spatial pattern and influencing factors of financial agglomeration in this area are deeply studied. This paper first reviews the relevant theories of financial agglomeration, and then selects eight indicators. The financial agglomeration level of cities in Chengdu Plain from 2005 to 2014 was measured by using the time series global principal component analysis method and a set of reasonable index system was constructed. Then, the Moran index is used to measure the spatial autocorrelation of financial agglomeration in Chengdu plain urban agglomeration, and the spatial distribution of financial agglomeration in Chengdu plain urban agglomeration is investigated by ESDA method. Finally, the paper analyzes the influencing factors of financial agglomeration in Chengdu Plain City agglomeration, and constructs spatial autocorrelation panel model for empirical test. The conclusions are as follows: first, Spatial factor is one of the factors that influence the financial agglomeration of Chengdu Plain Urban agglomeration. In the established model, the regression results of spatial factors are very significant. Second, the regression results show that the economic base and capital investment have a strong positive correlation with financial agglomeration, the level of urbanization and industry support factors also positively affect financial agglomeration to some extent. Thirdly, the empirical results show that the level of Internet development is negatively correlated with the financial agglomeration of urban agglomeration in Chengdu Plain, and is significant in most models. This may be because the level of Internet development can greatly promote the agglomeration of financial resources to the financial center city, but for the peripheral city outside the central city, it has a great reverse effect.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F832.7

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本文編號：2237381