本文選題：農(nóng)戶小額貸款 + 信息不對稱��； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年03期

【摘要】：國家為支持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,出臺了若干完善農(nóng)戶小額貸款的優(yōu)惠政策,然而在其推廣過程中卻頻頻出現(xiàn)一些問題:一是由于農(nóng)戶和銀行之間信息不對稱,以致銀行無法全面知曉農(nóng)戶的信用情況,農(nóng)戶貸款仍相對困難;二是銀行目前的技術(shù)無法滿足龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合要求,對農(nóng)戶信用缺乏科學(xué)有效的獲取與評價。解決該問題的關(guān)鍵在于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)戶信貸領(lǐng)域,因此本研究設(shè)計出基于大數(shù)據(jù)分析的農(nóng)戶小額貸款信用技術(shù)支撐體系和信用數(shù)據(jù)平臺,并對信用評價指標(biāo)選取和評價模型進(jìn)行分析,最后從社會多層面構(gòu)建出農(nóng)戶小額貸款信用體系。
[Abstract]:In order to support the development of agriculture and rural economy, the government has introduced some preferential policies to improve the farmers' micro-credit. However, some problems have frequently appeared in the process of their popularization: first, because of the asymmetry of information between farmers and banks, As a result, the bank can not fully know the credit situation of the farmers, the farmer loan is still relatively difficult; second, the current technology of the bank can not meet the huge and complex data integration requirements, lack of scientific and effective access to and evaluation of farmers' credit. The key to solve this problem lies in the application of big data technology in the field of peasant household credit. Therefore, this study designed the technical support system and credit data platform of peasant micro-credit based on big data analysis. Finally, the credit system of peasant households is constructed from various aspects of society by analyzing the selection and evaluation model of credit evaluation index.
【作者單位】： 哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金(編號:14BJY112) 院校級創(chuàng)新科研資金(編號:YJSCX2015-366HSD) 黑龍江省哲學(xué)社科規(guī)劃項目(編號:14B065)
【分類號】：F832.43;F323.9

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本文編號：1975260