本文選題：農戶小額貸款 + 信息不對稱�。� 參考：《江蘇農業(yè)科學》2017年03期

【摘要】：國家為支持農業(yè)和農村經濟發(fā)展,出臺了若干完善農戶小額貸款的優(yōu)惠政策,然而在其推廣過程中卻頻頻出現一些問題:一是由于農戶和銀行之間信息不對稱,以致銀行無法全面知曉農戶的信用情況,農戶貸款仍相對困難;二是銀行目前的技術無法滿足龐大復雜的數據整合要求,對農戶信用缺乏科學有效的獲取與評價。解決該問題的關鍵在于將大數據技術應用于農戶信貸領域,因此本研究設計出基于大數據分析的農戶小額貸款信用技術支撐體系和信用數據平臺,并對信用評價指標選取和評價模型進行分析,最后從社會多層面構建出農戶小額貸款信用體系。
[Abstract]:In order to support the development of agriculture and rural economy, the government has introduced some preferential policies to improve the farmers' micro-credit. However, some problems have frequently appeared in the process of their popularization: first, because of the asymmetry of information between farmers and banks, As a result, the bank can not fully know the credit situation of the farmers, the farmer loan is still relatively difficult; second, the current technology of the bank can not meet the huge and complex data integration requirements, lack of scientific and effective access to and evaluation of farmers' credit. The key to solve this problem lies in the application of big data technology in the field of peasant household credit. Therefore, this study designed the technical support system and credit data platform of peasant micro-credit based on big data analysis. Finally, the credit system of peasant households is constructed from various aspects of society by analyzing the selection and evaluation model of credit evaluation index.
【作者單位】： 哈爾濱商業(yè)大學管理學院;
【基金】：國家社會科學基金(編號:14BJY112) 院校級創(chuàng)新科研資金(編號:YJSCX2015-366HSD) 黑龍江省哲學社科規(guī)劃項目(編號:14B065)
【分類號】：F832.43;F323.9

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本文編號：1975260