本文選題：大數(shù)據(jù) + 文本分析��； 參考：《金融理論與實(shí)踐》2017年04期

【摘要】：傳統(tǒng)信用風(fēng)險(xiǎn)的量化管理是以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)等定量信息為基礎(chǔ)的,大數(shù)據(jù)時(shí)代海量的文本信息為分析公司企業(yè)的價(jià)值和違約傾向帶來(lái)了新線索,提供了其信用狀況惡化的早期預(yù)警信號(hào)。通過(guò)對(duì)相關(guān)文本信息來(lái)源和特點(diǎn)的分析,對(duì)可讀性分析、詞袋方法和機(jī)器學(xué)習(xí)等文本分析方法在信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用及存在問(wèn)題進(jìn)行了分析,構(gòu)建了基于文本信息的信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系,并對(duì)其在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與監(jiān)控、信用風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等方面的應(yīng)用前景進(jìn)行了分析。
[Abstract]:The traditional quantitative management of credit risk is based on the quantitative information, such as financial data, market transaction data and so on. Provides early warning signs of deteriorating credit conditions. Based on the analysis of the sources and characteristics of relevant text information, the paper analyzes the application and problems of readability analysis, word bag method and machine learning in credit risk management. This paper constructs a credit risk management system based on text information, and analyzes its application prospect in credit risk evaluation, risk early warning and monitoring, credit risk pricing and so on.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院金融工程研究中心;
【基金】：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下金融市場(chǎng)信用違約預(yù)測(cè)和違約風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償研究”(15BJY149) 廣東省自然科學(xué)基金博士啟動(dòng)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)條件下上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究”(2015A030310156) 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃學(xué)科共建項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)條件下中國(guó)公司債信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究”(GD14XYJ05) 廣東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“新常態(tài)下基于大數(shù)據(jù)的廣東中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2016A070705013) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015QNXM03)的資助
【分類號(hào)】：F832.4

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本文編號(hào)：1827611