本文選題：P2P網(wǎng)絡借貸　切入點：信用評價指標體系　出處：《西安理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：當今在互聯(lián)網(wǎng)技術高速發(fā)展的時代,互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)技術融合后的產物,不僅僅創(chuàng)新了金融體系,還彌補了傳統(tǒng)金融的不足,把中小民營企業(yè)的資金需求和民間資本的投資需求很好的結合了起來。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的迅速發(fā)展,作為互聯(lián)網(wǎng)金融的一種業(yè)務模式,P2P網(wǎng)絡借貸也得到了快速的發(fā)展,P2P網(wǎng)絡借貸平臺的數(shù)量也從2012年的200家增長到2016年的2448家。然而由于P2P網(wǎng)絡借貸行業(yè)的進入門檻低,平臺的各種問題事件頻發(fā),給眾多投資者造成了無法挽回的經(jīng)濟損失。致使P2P網(wǎng)絡借貸整個行業(yè)的信用狀況面臨著非常嚴峻的挑戰(zhàn),很多投資者對P2P網(wǎng)絡借貸平臺已經(jīng)缺乏信任,這已經(jīng)嚴重影響了 P2P網(wǎng)絡借貸行業(yè)的發(fā)展。因此,對于P2P網(wǎng)絡借貸平臺信用評價的研究迫在眉睫。首先,本文對國外和國內關于P2P網(wǎng)絡借貸平臺和信用評價的文獻進行了研究梳理,并對國內P2P網(wǎng)絡借貸平臺現(xiàn)狀進行了分析。接著在對P2P第三方評級機構和已有研究文獻的信用評價指標的整理篩選基礎上結合相關性分析和主成分分析進行指標的客觀篩選得到本文的P2P網(wǎng)絡借貸平臺信用評價指標體系。然后利用層次分析法進行主觀確定信用評價指標的權重,利用熵值法、變異系數(shù)法和均方差來進行客觀確定信用評價指標的權重。接著再利用Theil不等系數(shù)組合賦權法把主觀確定的評價指標權重和客觀確定的評價指標權重科學的結合起來形成新的組合權重,這綜合考慮了相關專家的主觀知識和經(jīng)驗,同時也考慮了數(shù)據(jù)反映出的P2P網(wǎng)絡借貸平臺的真實信息。然后通過組合權重與指標的標準化值進行相乘求和得到了本文的P2P網(wǎng)絡借貸平臺信用評價結果。最后利用Spearman相關分析來驗證了本文信用評價指標體系的實用性。
[Abstract]:In the era of rapid development of Internet technology, Internet finance, as a result of the fusion of traditional finance and Internet technology, not only innovates the financial system, but also makes up for the shortcomings of traditional finance. The capital needs of small and medium-sized private enterprises are well combined with the investment needs of private capital. With the rapid development of Internet finance, As a business model of Internet finance, P2P network lending has also gained rapid development. The number of P2P network lending platforms has also increased from 200 in 2012 to 2, 448 in 2016. However, because of the low barriers to entry in the P2P network lending industry, The frequent occurrence of various problems in the platform has caused irreparable economic losses to many investors. As a result, the credit situation of the entire industry of P2P network lending is facing a very serious challenge. Many investors have lack of trust in P2P network lending platform, which has seriously affected the development of P2P network lending industry. Therefore, the research on P2P network lending platform credit evaluation is urgent. First of all, In this paper, the foreign and domestic literatures on P2P network lending platform and credit evaluation are studied and combed. The paper also analyzes the current situation of domestic P2P network lending platform, and then combines the correlation analysis and principal component analysis on the basis of sorting out and screening the credit evaluation indexes of P2P third-party rating agencies and existing research literature. Then the weight of credit evaluation index is determined by AHP. Using the entropy method, Variation coefficient method and mean variance method are used to objectively determine the weight of credit evaluation index, and then the combination of subjective index weight and objectively determined index weight is combined with Theil unequal coefficient combination weighting method. To form a new combination of weights, This takes into account the subjective knowledge and experience of relevant experts, At the same time, the real information of P2P network lending platform reflected by the data is considered. Then, the credit evaluation results of P2P network loan platform are obtained by multiplying the combined weights with the standardized value of the index. Spearman correlation analysis is used to verify the practicability of the credit evaluation index system in this paper.
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6;F832.4

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