本文關(guān)鍵詞：基于DMA方法的通貨膨脹預(yù)測(cè)研究　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 通貨膨脹預(yù)測(cè) 菲利普斯曲線 貨幣政策 時(shí)變性 DMA模型

【摘要】：文章從非線性時(shí)變建模角度入手,利用DMA模型方法對(duì)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)進(jìn)行了深入細(xì)致的實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):DMA模型方法估計(jì)的時(shí)變參數(shù)充分反映出了近二十年我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷歷程;基于模型預(yù)測(cè),我國(guó)未來(lái)面臨通縮壓力;雖然預(yù)測(cè)期限不同,各類指標(biāo)變量對(duì)通脹的貢獻(xiàn)率不同,但是貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率對(duì)通脹的解釋力度有所下降,而利率在預(yù)測(cè)通脹作用方面有所增強(qiáng)。
[Abstract]:This paper starts from the angle of nonlinear time-varying modeling. This paper makes a thorough and detailed empirical analysis on the dynamic forecasting of inflation by using the DMA model method. The time-varying parameters estimated by the DMA model method fully reflect the evolution of China's economic structure in the past two decades. Based on the model prediction, China faces deflationary pressure in the future; Although the term of the forecast is different, the contribution of various indicator variables to inflation is different, but the rate of money supply growth explains the inflation somewhat less, and the interest rate increases the effect of forecasting inflation.
【作者單位】： 中國(guó)人民銀行杭州中心支行;
【分類號(hào)】：F822.5
【正文快照】： 0引言長(zhǎng)期以來(lái),人們對(duì)通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系研究從未停歇,控制通貨膨脹在可承受的范圍內(nèi),已然成了制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策所必須考量的一個(gè)問(wèn)題。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜,在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化不定和宏觀經(jīng)濟(jì)政策的沖擊影響下,我國(guó)的通貨膨脹率呈現(xiàn)出多變態(tài)勢(shì)。國(guó)際方面,自20

【共引文獻(xiàn)】

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10 徐文嫻;趙從舉;朱敏捷;吳U嗕，

本文編號(hào)：1383200