本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)和決策樹CART的個(gè)人信用評估　出處：《成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了更好地控制借款人的信用風(fēng)險(xiǎn),利用支持向量機(jī)對個(gè)人信用進(jìn)行預(yù)測與分析,在支持向量機(jī)對個(gè)人信用評估產(chǎn)生缺陷的基礎(chǔ)上提出基于代價(jià)敏感學(xué)的CART決策樹預(yù)測個(gè)人信用的方法。實(shí)證分析表明:該方法能夠較好地對借款人信用狀況進(jìn)行預(yù)測,為互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論依據(jù)。
[Abstract]:In order to better control the credit risk of the borrower, the support vector machine is used to predict and analyze the individual credit. Based on the defect of support vector machine (SVM) to personal credit evaluation, a method of predicting personal credit based on CART decision tree based on cost sensitivity is proposed. The empirical analysis shows that:. This method can predict the credit status of the borrower. To provide theoretical basis for Internet financial institutions to carry out related risk management.
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);
【分類號】：F831.2
【正文快照】： 隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融對促進(jìn)小微企業(yè)融資和擴(kuò)大就業(yè)產(chǎn)生了積極影響。但由于目前國內(nèi)征信體系不完善、違約成本低等原因極易出現(xiàn)借款人違約等信用風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)無疑會給相關(guān)金融機(jī)構(gòu)和投資人帶來巨大的損失,最終不利于互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展。因此,建立互聯(lián)網(wǎng)金融

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本文編號：1359688