房地產(chǎn)是拉動經(jīng)濟增長的重要動力來源,房地產(chǎn)價格走勢不僅對國民經(jīng)濟的平穩(wěn)運行有著重要作用,和社會秩序穩(wěn)定和人民基本生活保障也有密切聯(lián)系,此外隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展與完善,房地產(chǎn)交易越來越頻繁,房地產(chǎn)價值評估發(fā)展迅速。房地產(chǎn)是一項特殊的商品,其價格影響因素復雜且廣泛。因此分析房地產(chǎn)價格影響因素并預測其未來價格趨勢,可以為政府調(diào)控、房地產(chǎn)企業(yè)決策、消費者購買以及房地產(chǎn)評估從業(yè)人員提供一些參考依據(jù)。本文選取了長沙市市轄區(qū)一級房地產(chǎn)市場的商品住宅房為研究對象,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為研究工具,對其影響因素及未來價格進行研究。在影響因素選取方面,從市場需求、市場供給、成本構(gòu)成、外部環(huán)境等方面選取了長沙市GDP、年末常住總?cè)丝凇⒆≌恋爻山幻娣e、住宅土地成交均價、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋造價、城鎮(zhèn)人均可支配收入、城鎮(zhèn)人均消費支出、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)住宅竣工房屋面積、住宅商品房銷售面積、房地產(chǎn)開發(fā)住宅投資額、城鎮(zhèn)化率共11個影響因素,以2010-2019年的數(shù)據(jù)作為樣本,將2010-2016年數(shù)據(jù)作為訓練集,構(gòu)建輸入集和輸出集,將2017-2019年的數(shù)據(jù)作為測試集,經(jīng)過訓練后顯示測試集數(shù)據(jù)誤差在5%以內(nèi),模型擬合...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1本文框架圖

1.2.3本文框架1.3研究可能的創(chuàng)新點和不足之處

圖3.12015-2016長沙市市轄區(qū)土地成交面積

自2016年以來,長沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交面積總體呈現(xiàn)增加趨勢,平穩(wěn)了三年多的長沙一級土地市場,在2019年迎來了一波“越級”式的增長。全年供應面積達2655萬平米,環(huán)比增長了56%。土地成交均價也逐年上升。隨著新地鐵線路網(wǎng)絡建設(shè)的推進,“地鐵線周邊土地”的供應力度明顯加大,其中又....

圖3.22015-2019長沙市市轄區(qū)土地成交均價

近五年,長沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交均價也在逐步上漲,除2019年因全市土地總量供應量較多使得整體土地成交均價有所下降后,整體土地成交均價上漲幅度較大,2016年、2017年、2018年、2019年長沙市市轄區(qū)內(nèi)土地成交均價分別較2015年上漲62.51%、138.38%、300.93....

圖4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)示意圖

在BP神經(jīng)網(wǎng)絡中,神經(jīng)元處理單元可以分為輸入層、輸出層和隱含層三類。輸入層的作用是接收輸入的信息,包括字母、數(shù)據(jù)、概念等;輸出層的作用是進行系統(tǒng)處理結(jié)果的輸出;隱含層是在系統(tǒng)內(nèi)部的單元不能被觀察到,它位于輸入層和輸出層之間。如下圖所示是一個隱含層為兩層的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學....

本文編號：4000301