本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的外貿(mào)集裝箱量組合預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法建立一套外貿(mào)集裝箱總量影響因素指標(biāo),以此進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。為了解決傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度低和難以全面考慮所有影響因素等問(wèn)題,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)組合的預(yù)測(cè)模型。實(shí)例證明,該組合預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 浙江萬(wàn)里學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 現(xiàn)代物流 集裝箱量預(yù)測(cè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):LY16G020012)
【分類(lèi)號(hào)】：F752.6;F259.2;TP183
【正文快照】： 0引言集裝箱量預(yù)測(cè)是集裝箱系統(tǒng)研究和裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)研究的基本前提。預(yù)測(cè)集裝箱量的研究主要針對(duì)集裝箱量預(yù)測(cè)影響因素以及集裝箱量預(yù)測(cè)模型。研究中一般采用的影響因素主要集中于經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)因素選擇的多為宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),非經(jīng)濟(jì)因素選擇的多為與集裝箱適箱貨物

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬明 陳向 湯燕;江蘇南通進(jìn)出境集裝箱量增長(zhǎng)[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2009年

2 記者 徐夢(mèng)倩 通訊員 褚建琴;單月集裝箱量首次突破8萬(wàn)標(biāo)箱[N];嘉興日?qǐng)?bào);2013年

3 李鎮(zhèn)磊;日照海關(guān)2008年監(jiān)管進(jìn)出境集裝箱量首次突破10萬(wàn)標(biāo)箱[N];國(guó)際商報(bào);2009年

4 盧雅松邋顧榮榮;揚(yáng)州口岸入境集裝箱量大幅增長(zhǎng)[N];中國(guó)國(guó)門(mén)時(shí)報(bào);2007年

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6 吳欣;珠三角港集裝箱量增長(zhǎng)新格局[N];現(xiàn)代物流報(bào);2007年

7 記者 尹輝邋李福漢;江陰港集裝箱量翻番增長(zhǎng)[N];中國(guó)水運(yùn)報(bào);2007年

8 朱貽軍邋朱怡潔 郁黎華;集裝箱量突破10萬(wàn)標(biāo)箱[N];江陰日?qǐng)?bào);2008年

9 挪威佛力士公司;2005～2011年全球海運(yùn)集裝箱量及增長(zhǎng)率走勢(shì)圖[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

10 顧云鳳;運(yùn)力嚴(yán)重過(guò)剩[N];國(guó)際商報(bào);2001年

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本文編號(hào)：961461