本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的外貿集裝箱量組合預測模型研究

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【摘要】：運用灰色關聯(lián)分析法建立一套外貿集裝箱總量影響因素指標,以此進行預測分析。為了解決傳統(tǒng)預測模型預測精度低和難以全面考慮所有影響因素等問題,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機組合的預測模型。實例證明,該組合預測模型具有更高的預測精度。
【作者單位】： 浙江萬里學院;
【關鍵詞】： 現(xiàn)代物流 集裝箱量預測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 支持向量機
【基金】：浙江省自然科學基金項目(編號:LY16G020012)
【分類號】：F752.6;F259.2;TP183
【正文快照】： 0引言集裝箱量預測是集裝箱系統(tǒng)研究和裝箱運輸系統(tǒng)研究的基本前提。預測集裝箱量的研究主要針對集裝箱量預測影響因素以及集裝箱量預測模型。研究中一般采用的影響因素主要集中于經(jīng)濟因素和非經(jīng)濟因素。經(jīng)濟因素選擇的多為宏觀經(jīng)濟指標,非經(jīng)濟因素選擇的多為與集裝箱適箱貨物

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬明 陳向 湯燕;江蘇南通進出境集裝箱量增長[N];中國工業(yè)報;2009年

2 記者 徐夢倩 通訊員 褚建琴;單月集裝箱量首次突破8萬標箱[N];嘉興日報;2013年

3 李鎮(zhèn)磊;日照海關2008年監(jiān)管進出境集裝箱量首次突破10萬標箱[N];國際商報;2009年

4 盧雅松邋顧榮榮;揚州口岸入境集裝箱量大幅增長[N];中國國門時報;2007年

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6 吳欣;珠三角港集裝箱量增長新格局[N];現(xiàn)代物流報;2007年

7 記者 尹輝邋李福漢;江陰港集裝箱量翻番增長[N];中國水運報;2007年

8 朱貽軍邋朱怡潔 郁黎華;集裝箱量突破10萬標箱[N];江陰日報;2008年

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10 顧云鳳;運力嚴重過剩[N];國際商報;2001年

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本文編號：961461