發(fā)布時間：2017-09-21 16:06

  本文關(guān)鍵詞：基于GA-SOM網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)客戶細(xì)分研究

  更多相關(guān)文章： SOM網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 客戶細(xì)分 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：近幾年來,電子商務(wù)作為一種全新的商業(yè)運營模式,在市場交易額中的占有率逐年攀升,同比增長率也在逐步提高。2014年京東和阿里巴巴先后上市,“雙11”共創(chuàng)571億元的天量交易額,促使電子商務(wù)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。在利益的驅(qū)動下,電商企業(yè)數(shù)量增多,其增長速度遠(yuǎn)超過網(wǎng)絡(luò)購買客戶的增長速度。因此,電商企業(yè)需要改變營銷策略,促使其營銷模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?營銷方式從大眾化轉(zhuǎn)變?yōu)椴町惢?而差異化的營銷模式和方式關(guān)鍵在于客戶細(xì)分。因此,對于有效的客戶細(xì)分研究就具有重要的意義和深遠(yuǎn)的影響。自組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)是一個無導(dǎo)師監(jiān)督自主學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)⒏呔S數(shù)據(jù)映射到低維網(wǎng)格中,使得大量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。但由于SOM在競爭學(xué)習(xí)過程中權(quán)值調(diào)整傾向于局部最優(yōu),從而減弱了全局最優(yōu)性；而遺傳算法(GA)全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、學(xué)習(xí)速度快。因此,本文構(gòu)建基于GA優(yōu)化SOM的組合模型GA-SOM,并將其應(yīng)用到電子商務(wù)客戶細(xì)分中。對此,針對SOM現(xiàn)有聚類分析研究現(xiàn)狀和存在問題,本文主要完成以下工作：(1)采用GA優(yōu)化SOM,選取SOM領(lǐng)域調(diào)整函數(shù)作為GA最優(yōu)適應(yīng)度函數(shù),有效地規(guī)避了權(quán)值局部調(diào)整的缺點。(2)針對傳統(tǒng)的SOM方法沒有期望輸出層,無法準(zhǔn)確判斷聚類效果的優(yōu)劣,本文將SOM改進(jìn)為有期望輸出的S-SOM有監(jiān)督網(wǎng)絡(luò),首次使用S-SOM來判斷電子商務(wù)客戶細(xì)分的聚類結(jié)果是否最優(yōu)。(3)本文首次將SOM、GA-SOM、S-SOM三個模型融合使用,共同應(yīng)用到電子商務(wù)客戶細(xì)分中。
【關(guān)鍵詞】：SOM網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 客戶細(xì)分 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 研究目的11
• 1.3 客戶細(xì)分國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 客戶細(xì)分理論11-12
• 1.3.2 客戶細(xì)分國外研究現(xiàn)狀12
• 1.3.3 客戶細(xì)分國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 客戶細(xì)分理論和數(shù)據(jù)處理14-19
• 2.1 客戶細(xì)分需求分析14
• 2.2 電子商務(wù)業(yè)的客戶細(xì)分14-16
• 2.3 數(shù)據(jù)處理16-19
• 第三章 聚類算法的相關(guān)理論19-29
• 3.1 聚類理論介紹19
• 3.2 聚類分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)19-20
• 3.3 基本聚類分析方法20-21
• 3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聚類分析21-23
• 3.4.1 向量、分類、聚類與相似性21-22
• 3.4.2 相似性測量22-23
• 3.5 SOM網(wǎng)絡(luò)理論介紹23-25
• 3.6 SOM算法學(xué)習(xí)介紹25-27
• 3.7 遺傳算法27-29
• 第四章 GA-SOM網(wǎng)絡(luò)的客戶細(xì)分29-36
• 4.1 GA-SOM算法29-30
• 4.2 S-SOM算法30-32
• 4.3 實驗結(jié)果的分析32-36
• 第五章 S-SOM對聚類結(jié)果分析36-42
• 5.1 聚類結(jié)果預(yù)測36-38
• 5.2 聚類誤差分析38-42
• 第六章 總結(jié)與展望42-43
• 6.1 主要結(jié)論42
• 6.2 待研究的問題42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 致謝46

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本文編號：895522