本文關(guān)鍵詞：O2O服務(wù)用戶分類的潛在類別分析與應(yīng)用

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【摘要】：【目的】實現(xiàn)O2O(Online to Offline)模式下較為客觀精準(zhǔn)的用戶分類,對不同用戶群體制定相應(yīng)的服務(wù)策略。【方法】設(shè)計基于潛在類別分析(LCA)的O2O用戶分類模型,使用LCA方法對用戶進行分類,以餐飲團購O2O為例驗證LCA方法應(yīng)用于O2O用戶分類的簡單高效性�！窘Y(jié)果】將用戶分為潛力型、忠誠好奇型、謹(jǐn)慎型和挑剔型4類,針對不同的用戶類型,分析其潛在特征和潛在群體類型,并據(jù)此提出相關(guān)營銷策略�！揪窒蕖繉τ脩籼卣魇褂枚诸惙椒�,人為對源數(shù)據(jù)進行處理,在進行二分類時分界線的選定具有主觀性�！窘Y(jié)論】LCA可以實現(xiàn)O2O用戶分類及精準(zhǔn)營銷,擴展了潛在類別模型的應(yīng)用范圍。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： OO 潛在類別分析 用戶分類 營銷
【基金】：國家科技支撐計劃項目“無線城市移動文化生活綜合服務(wù)系統(tǒng)與應(yīng)用示范”(項目編號:2012BAH93F04)的研究成果之一
【分類號】：F724.6
【正文快照】： 1引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,O2O服務(wù)能夠在線上線下協(xié)同為客戶提供更佳體驗,在餐飲、旅游、娛樂、零售、婚嫁和汽車等行業(yè)得到迅猛發(fā)展。由于能夠?qū)崟r獲取用戶交易數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù),一對一精準(zhǔn)營銷,在線上電子商務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。但O2O服務(wù)線下信息的實時獲取仍舊是難點,因而很

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉紅云;駱方;王s，

本文編號：853670