基于智慧物流配送路徑的優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:基于智慧物流配送路徑的優(yōu)化研究
更多相關(guān)文章: 智慧物流 實時信息 動態(tài)車輛路徑規(guī)劃 配送
【摘要】:隨著物流業(yè)的蓬勃發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷變革,一種新型的物流經(jīng)營模式被許多物流企業(yè)所青睞,它就是科技發(fā)展和電子商務(wù)推動下催生的新型物流運作模式-----智慧物流。它是在傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上利用科學(xué)技術(shù)加上“智慧系統(tǒng)”,確保物流過程質(zhì)量的同時降低企業(yè)運作成本。眾所周知,運輸費用在物流費用中所占的比重接近60%,作為運輸費用中最大板塊的物流配送費用是關(guān)鍵之一,雖然研究配送路徑優(yōu)化的問題早已是物流學(xué)術(shù)界和物流行業(yè)、物流企業(yè)管理者們共同關(guān)注的焦點。但這一數(shù)據(jù)近年來仍居高不下。在傳統(tǒng)的配送路徑規(guī)劃中,人們大多數(shù)依靠歷史經(jīng)驗或者模型規(guī)劃以距離最短為目標的路徑方案。然而現(xiàn)實生活中,物流的配送活動常常會遇到諸多的不確定因素和突發(fā)情境,如:天氣突變、道路施工、交通擁堵或者消費者的不確定需求和服務(wù)時間變更等。面對此類情況,如果單純的還是按路徑最短的方案照辦,或許不是最經(jīng)濟實惠的決策,還可能造成時間耽擱或者失去潛在客戶等其他損失。本文以智慧物流的配送路徑問題為研究背景,考慮配送路徑過程中的多類隨機變量因子,根據(jù)配送中心觀測信息系統(tǒng)的實時動態(tài)反饋,利用運籌學(xué)知識和理論,構(gòu)建實時路徑優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃模型,利用改進后的VNS算法求出最優(yōu)解,并引入順豐物流公司在烏蘭察布市某局域網(wǎng)點配送的實際案例證明該模型的實際應(yīng)用,最后對于模型的創(chuàng)新點和不足之處分別進行了具體闡述,并且利用算例結(jié)果與合同類其他方法分別做出了對比分析。本文的研究具有一定的理論意義和實踐意義,在配送系統(tǒng)中引入實時信息因素使得路徑規(guī)劃過程更具有動態(tài)性和柔性,結(jié)果更貼近實際應(yīng)用,不僅滿足了客戶的個性化需求,降低物流運輸費用的同時還提升了公司的核心競爭力。
【關(guān)鍵詞】:智慧物流 實時信息 動態(tài)車輛路徑規(guī)劃 配送
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F724.6;F259.2
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-21
- 1.1 課題的研究背景與研究意義9-12
- 1.1.1 研究背景9-11
- 1.1.2 研究意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外智慧物流配送的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀12-15
- 1.2.1 我國智慧物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
- 1.2.2 國外智慧物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀13-15
- 1.3 文章的主要研究內(nèi)容及方法15-21
- 1.3.1 研究內(nèi)容15-17
- 1.3.2 文章結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線17-21
- 第二章 相關(guān)理論及技術(shù)介紹21-31
- 2.1 動態(tài)VRP概述21-23
- 2.1.1 動態(tài)VRP模型的研究現(xiàn)狀21
- 2.1.2 VRP問題的算法研究21-22
- 2.1.3 VNS算法及原理22-23
- 2.2 智慧物流配送系統(tǒng)的概述23-29
- 2.2.1 智能交通系統(tǒng)的簡介24-26
- 2.2.2 GIS系統(tǒng)概述26-27
- 2.2.3 北斗系統(tǒng)介紹27-29
- 2.3 本章總結(jié)29-31
- 第三章 基于智慧物流的動態(tài)配送路徑規(guī)劃模型31-51
- 3.1 研究問題背景31-38
- 3.1.1 實時動態(tài)路徑規(guī)劃的特點32-37
- 3.1.2 考慮硬性時間窗的路徑規(guī)劃37-38
- 3.2 RT-DT VRP模型38-42
- 3.2.1 模型的相關(guān)假設(shè)38-40
- 3.2.2 模型建立40-42
- 3.3 改進的VNS算法設(shè)計42-49
- 3.3.1 原始路徑的構(gòu)建階段42-43
- 3.3.2 實時信息的采集和傳輸43-44
- 3.3.3 派車決策階段44-45
- 3.3.4 路徑優(yōu)化階段45-49
- 3.4 本章總結(jié)49-51
- 第四章 案例分析51-63
- 4.1 背景介紹51
- 4.2 平臺建立和算例參數(shù)設(shè)置51-54
- 4.2.1 智慧信息平臺的作用52
- 4.2.2 運算工具52
- 4.2.3 問題描述52-53
- 4.2.4 算例參數(shù)設(shè)置及評價指標53-54
- 4.3 初始計劃路徑的規(guī)劃54-56
- 4.4 VNS算法求解實時動態(tài)規(guī)劃56-58
- 4.5 算法結(jié)果比較58-61
- 4.6 本章總結(jié)61-63
- 第五章 結(jié)論與展望63-65
- 5.1 結(jié)論63-64
- 5.2 展望64-65
- 參考文獻65-69
- 發(fā)表論文和參加科研情況說明69-71
- 附錄71-75
- 致謝75
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,本文編號:812585
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