本文關(guān)鍵詞：基于智慧物流配送路徑的優(yōu)化研究

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【摘要】：隨著物流業(yè)的蓬勃發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷變革,一種新型的物流經(jīng)營(yíng)模式被許多物流企業(yè)所青睞,它就是科技發(fā)展和電子商務(wù)推動(dòng)下催生的新型物流運(yùn)作模式-----智慧物流。它是在傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上利用科學(xué)技術(shù)加上“智慧系統(tǒng)”,確保物流過(guò)程質(zhì)量的同時(shí)降低企業(yè)運(yùn)作成本。眾所周知,運(yùn)輸費(fèi)用在物流費(fèi)用中所占的比重接近60%,作為運(yùn)輸費(fèi)用中最大板塊的物流配送費(fèi)用是關(guān)鍵之一,雖然研究配送路徑優(yōu)化的問(wèn)題早已是物流學(xué)術(shù)界和物流行業(yè)、物流企業(yè)管理者們共同關(guān)注的焦點(diǎn)。但這一數(shù)據(jù)近年來(lái)仍居高不下。在傳統(tǒng)的配送路徑規(guī)劃中,人們大多數(shù)依靠歷史經(jīng)驗(yàn)或者模型規(guī)劃以距離最短為目標(biāo)的路徑方案。然而現(xiàn)實(shí)生活中,物流的配送活動(dòng)常常會(huì)遇到諸多的不確定因素和突發(fā)情境,如：天氣突變、道路施工、交通擁堵或者消費(fèi)者的不確定需求和服務(wù)時(shí)間變更等。面對(duì)此類情況,如果單純的還是按路徑最短的方案照辦,或許不是最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的決策,還可能造成時(shí)間耽擱或者失去潛在客戶等其他損失。本文以智慧物流的配送路徑問(wèn)題為研究背景,考慮配送路徑過(guò)程中的多類隨機(jī)變量因子,根據(jù)配送中心觀測(cè)信息系統(tǒng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反饋,利用運(yùn)籌學(xué)知識(shí)和理論,構(gòu)建實(shí)時(shí)路徑優(yōu)化的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型,利用改進(jìn)后的VNS算法求出最優(yōu)解,并引入順豐物流公司在烏蘭察布市某局域網(wǎng)點(diǎn)配送的實(shí)際案例證明該模型的實(shí)際應(yīng)用,最后對(duì)于模型的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處分別進(jìn)行了具體闡述,并且利用算例結(jié)果與合同類其他方法分別做出了對(duì)比分析。本文的研究具有一定的理論意義和實(shí)踐意義,在配送系統(tǒng)中引入實(shí)時(shí)信息因素使得路徑規(guī)劃過(guò)程更具有動(dòng)態(tài)性和柔性,結(jié)果更貼近實(shí)際應(yīng)用,不僅滿足了客戶的個(gè)性化需求,降低物流運(yùn)輸費(fèi)用的同時(shí)還提升了公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
【關(guān)鍵詞】：智慧物流 實(shí)時(shí)信息 動(dòng)態(tài)車輛路徑規(guī)劃 配送
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F259.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 課題的研究背景與研究意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外智慧物流配送的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 我國(guó)智慧物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)外智慧物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 文章的主要研究?jī)?nèi)容及方法15-21
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-17
• 1.3.2 文章結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線17-21
• 第二章 相關(guān)理論及技術(shù)介紹21-31
• 2.1 動(dòng)態(tài)VRP概述21-23
• 2.1.1 動(dòng)態(tài)VRP模型的研究現(xiàn)狀21
• 2.1.2 VRP問(wèn)題的算法研究21-22
• 2.1.3 VNS算法及原理22-23
• 2.2 智慧物流配送系統(tǒng)的概述23-29
• 2.2.1 智能交通系統(tǒng)的簡(jiǎn)介24-26
• 2.2.2 GIS系統(tǒng)概述26-27
• 2.2.3 北斗系統(tǒng)介紹27-29
• 2.3 本章總結(jié)29-31
• 第三章 基于智慧物流的動(dòng)態(tài)配送路徑規(guī)劃模型31-51
• 3.1 研究問(wèn)題背景31-38
• 3.1.1 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃的特點(diǎn)32-37
• 3.1.2 考慮硬性時(shí)間窗的路徑規(guī)劃37-38
• 3.2 RT-DT VRP模型38-42
• 3.2.1 模型的相關(guān)假設(shè)38-40
• 3.2.2 模型建立40-42
• 3.3 改進(jìn)的VNS算法設(shè)計(jì)42-49
• 3.3.1 原始路徑的構(gòu)建階段42-43
• 3.3.2 實(shí)時(shí)信息的采集和傳輸43-44
• 3.3.3 派車決策階段44-45
• 3.3.4 路徑優(yōu)化階段45-49
• 3.4 本章總結(jié)49-51
• 第四章 案例分析51-63
• 4.1 背景介紹51
• 4.2 平臺(tái)建立和算例參數(shù)設(shè)置51-54
• 4.2.1 智慧信息平臺(tái)的作用52
• 4.2.2 運(yùn)算工具52
• 4.2.3 問(wèn)題描述52-53
• 4.2.4 算例參數(shù)設(shè)置及評(píng)價(jià)指標(biāo)53-54
• 4.3 初始計(jì)劃路徑的規(guī)劃54-56
• 4.4 VNS算法求解實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)規(guī)劃56-58
• 4.5 算法結(jié)果比較58-61
• 4.6 本章總結(jié)61-63
• 第五章 結(jié)論與展望63-65
• 5.1 結(jié)論63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明69-71
• 附錄71-75
• 致謝75

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10 李末芝;市域連鎖零售業(yè)冷鏈物流配送路徑的優(yōu)化研究[D];太原理工大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：812585