本文關(guān)鍵詞：基于決策樹的P2P網(wǎng)貸平臺信用評級體系研究

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【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)信貸經(jīng)歷了爆炸性增長、政府介入調(diào)控和出臺行業(yè)管理規(guī)范等階段,依然存在著違約率偏高、信用評級體系不完善等問題。論文主要設(shè)計并實現(xiàn)了基于決策樹模型的P2P網(wǎng)貸平臺信用評級體系,同時采用數(shù)萬條真實P2P網(wǎng)貸歷史交易數(shù)據(jù)進行實證分析,驗證了決策樹模型在解釋貸款違約原因、劃分信用等級以及降低違約率等方面具有適用性強、精確度高、可解釋性強的優(yōu)勢,為未來P2P網(wǎng)貸平臺信用評級體系的設(shè)計和實現(xiàn)提供了參考依據(jù)。
【作者單位】： 中國社會科學(xué)院研究生院;美國摩根大通銀行;
【關(guān)鍵詞】： 信用評級體系;PP;可解釋性;違約率;交易數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集;信用分?jǐn)?shù);信用風(fēng)險評估;訓(xùn)練數(shù)據(jù);筆數(shù);
【分類號】：F832.4;F724.6
【正文快照】： P2P網(wǎng)貸對風(fēng)險控制和信用評級的需求比傳統(tǒng)金融機構(gòu)要高很多,而信用評級體系的完善將是平臺長期存在的核心競爭力。在征信體系不完善和缺乏誠信環(huán)境的大背景下,通過機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),對借款者進行科學(xué)準(zhǔn)確的信用評級,對降低平臺違約率、促進P2P網(wǎng)貸行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用

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