本文關(guān)鍵詞：評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度調(diào)節(jié)下的消費者在線評論有用性研究

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【摘要】：Internet技術(shù)和Web2.0應(yīng)用的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)作為一種新媒體加深了用戶之間的交往,同時帶來了用戶共享內(nèi)容。目前在線評論已成為廣大網(wǎng)購消費者在購買前的重要參考信息,很大程度上成為消費者行為決策的影響機制,同時對產(chǎn)品的銷量也有巨大的作用。然而,隨著時間的推移,在線評論的數(shù)量也越來越多,于是就出現(xiàn)了信息過載的現(xiàn)象:當消費者搜索在線商品評論時,會遇到成千上萬條消費者評論。面對海量信息,消費者應(yīng)該如何搜索到有價值的信息呢?在信息發(fā)達和競爭激烈的時代,快速地搜索信息成為消費者的主導選擇,那么企業(yè)應(yīng)當如何讓消費者在眾多的信息中快速有效地尋找到自己想要的評論,幫助消費者縮短搜索成本?因此,有效識別商品的有用評論,并讓消費者第一眼就能瀏覽到這些信息成為購物網(wǎng)站和電商企業(yè)必須關(guān)注的重心。本文基于大量文獻的相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)了一系列影響評論有用性的因素,取得了有價值的研究結(jié)果,但相關(guān)研究還沒有形成統(tǒng)一的理論框架,未來還需對理論知識和研究領(lǐng)域等作進一步深入探討。因此本文就在線評論有用性的主要影響因素,加入了評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度作為調(diào)節(jié)變量,分析不同涉入度和不同信息源的評論之間的效用差異。本文通過對認知理論的學習和分析,應(yīng)用精細加工可能性模型、參照群體理論和技術(shù)接受模型提出研究模型,采用八爪魚軟件從卓越亞馬遜網(wǎng)站抓取的5種特定產(chǎn)品共1200條評論數(shù)據(jù),并對采集的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化定義,使用SPSS19.0統(tǒng)計分析軟件對本文涉及的變量進行相關(guān)性分析、回歸分析以及調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗等實證研究,獲得了相關(guān)變量對評論有用性的作用機理。本文研究結(jié)果表明,評論內(nèi)容屬性的評論星級和評論長度對線評論有用性具有顯著的正向影響;評論者屬性中的評論者空間排名與在線評論有用性呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,即排名越是靠前的評論者發(fā)布的評論對評論有用性影響更為顯著,購買經(jīng)驗與評論有用性呈正相關(guān),具有購買經(jīng)驗的發(fā)評者撰寫的評論更有用;另外,通過評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度兩個調(diào)節(jié)變量的作用分析,研究發(fā)現(xiàn)評論者質(zhì)量正向調(diào)節(jié)評論星級、評論長度、購買經(jīng)驗與在線評論有用性之間的相互關(guān)系,即在相同星級評分(評論長度或是購買經(jīng)驗)的情況下,高質(zhì)量的評論者發(fā)表的評論對消費者更有用;產(chǎn)品涉入度同樣在評論星級對評論有用性的影響中起著正向調(diào)節(jié)的作用。
【關(guān)鍵詞】：消費者在線評論 評論有用性 評論者質(zhì)量 產(chǎn)品涉入度
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 第1章 緒論14-22
• 1.1 研究背景14-16
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)購物成為消費者的主導選擇14-16
• 1.1.2 在線客戶評論的影響16
• 1.2 問題提出及研究目的16-17
• 1.3 研究意義17-18
• 1.4 研究方法及創(chuàng)新點18-19
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 創(chuàng)新點19
• 1.5 論文框架與內(nèi)容安排19-21
• 1.6 本章小結(jié)21-22
• 第2章 文獻綜述22-33
• 2.1 在線評論的概念界定22-26
• 2.1.1 口碑22-23
• 2.1.2 在線口碑23-25
• 2.1.3 在線評論與在線口碑的關(guān)系25-26
• 2.2 在線評論有用性研究26-29
• 2.2.1 在線評論有用性內(nèi)涵26-27
• 2.2.2 國內(nèi)外對在線評論有用性的研究27-29
• 2.3 影響在線評論有用性的因素29-32
• 2.3.1 在線評論來源因素29-30
• 2.3.2 在線評論內(nèi)容因素30-31
• 2.3.3 在線評論接收者因素31-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第3章 研究模型與假設(shè)33-43
• 3.1 構(gòu)建概念模型的相關(guān)理論33-36
• 3.1.1 雙重加工理論和詳盡可能性模型33-34
• 3.1.2 參照群體理論34-35
• 3.1.3 技術(shù)接受模型35-36
• 3.2 模型構(gòu)建的依據(jù)36-37
• 3.3 研究內(nèi)容和假設(shè)37-41
• 3.3.1 在線評論信息特征37-38
• 3.3.2 在線評論來源特征38-40
• 3.3.3 在線評論接收者特征40-41
• 3.4 消費者對在線評論有用性的影響模型41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)采集43-54
• 4.1 問卷調(diào)查及樣本選擇43-46
• 4.1.1 調(diào)查背景43
• 4.1.2 問卷調(diào)查43-45
• 4.1.3 問卷檢驗和結(jié)果分析45-46
• 4.2 變量設(shè)計及測量46-50
• 4.2.1 因變量46
• 4.2.2 自變量46-49
• 4.2.3 調(diào)節(jié)變量49
• 4.2.4 控制變量49-50
• 4.3 在線評論數(shù)據(jù)的采集50-53
• 4.3.1 樣本的選擇50
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的提取50-52
• 4.3.3 數(shù)據(jù)的篩選52
• 4.3.4 樣本特征統(tǒng)計52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第5章 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果54-68
• 5.1 樣本描述性統(tǒng)計分析54-55
• 5.2 相關(guān)性分析55-57
• 5.3 回歸分析57-59
• 5.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗59-63
• 5.4.1 評論者質(zhì)量調(diào)節(jié)作用60-62
• 5.4.2 產(chǎn)品涉入度調(diào)節(jié)作用62-63
• 5.5 實證結(jié)果討論63-67
• 5.5.1 評論內(nèi)容屬性與在線評論有用性的關(guān)系63-64
• 5.5.2 評論者屬性與在線評論有用性的關(guān)系64
• 5.5.3 評論者質(zhì)量在評論有用性影響中的調(diào)節(jié)作用64-65
• 5.5.4 產(chǎn)品涉入度在評論有用性影響中的調(diào)節(jié)作用65
• 5.5.5 研究貢獻65-67
• 5.6 本章小結(jié)67-68
• 結(jié)論與展望68-70
• 參考文獻70-76
• 附錄 1：調(diào)查問卷76
• 附錄 2：調(diào)查問卷76-77
• 附錄 3：模型的實證數(shù)據(jù)（部分）77-78
• 攻讀學位期間所取得的相關(guān)科研成果78-79
• 致謝79-80
• 詳細摘要80-84

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本文編號：634782