本文關(guān)鍵詞：我國P2P網(wǎng)絡(luò)信貸借款人信用評估研究

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【摘要】：國外P2P網(wǎng)絡(luò)信貸開始的時間僅僅比國內(nèi)早兩年。但是他們的網(wǎng)絡(luò)信貸行業(yè)發(fā)展相對而言就會比我們國家的更加健康有序。一方面是由于國外的法律和監(jiān)管比國內(nèi)要成熟,另一方面是由于國外在很早之前就注重對個人信用的考察。信用風(fēng)險(xiǎn)是借貸關(guān)系發(fā)生后,發(fā)生逾期的根本原因。因此本文注重對借貸風(fēng)險(xiǎn)中個人信用的研究。本文通過研究借款人特征來構(gòu)建網(wǎng)貸平臺信用評估模型,利用該評估模型降低貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)借貸是典型的“互聯(lián)網(wǎng)+”借貸項(xiàng)目,其具有互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)特性,但本質(zhì)上還是借貸活動。因此,本文參考了國內(nèi)外傳統(tǒng)借貸的評估模型,其中主要是中國建設(shè)銀行和美國FICO公司的評估模型。通過對兩個模型的比較分析,同時結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)來挑選評估指標(biāo),構(gòu)成新的網(wǎng)貸信用評估體系。本文的數(shù)據(jù)來自網(wǎng)貸平臺人人貸。通過對數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分組,將數(shù)據(jù)分成一個含1500個樣本的實(shí)驗(yàn)組和含500個樣本的檢驗(yàn)組。在對分類型指標(biāo)進(jìn)行賦值的過程中,本文對指標(biāo)進(jìn)行了WOE值處理,將分類型指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)型指標(biāo)。然后通過對實(shí)驗(yàn)組做logistic回歸,構(gòu)建出新的評估模型。接著用檢驗(yàn)組對新模型進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)評估模型通過檢驗(yàn),可以作為網(wǎng)貸平臺評估借款人信用的方式。最后對全文進(jìn)行了總結(jié)并對我國P2P行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行展望。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)信貸 信用評估 logistic回歸
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題背景與研究意義9-10
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 文獻(xiàn)綜述10-12
• 1.2.1 國外研究綜述10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述11
• 1.2.3 國內(nèi)外研究述評11-12
• 1.3 研究框架12-13
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 主要內(nèi)容12
• 1.3.3 研究方法12-13
• 1.4 創(chuàng)新之處和不足13-14
• 1.4.1 研究創(chuàng)新13
• 1.4.2 研究不足13-14
• 第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸評估概述14-21
• 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸14-17
• 2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的概念14
• 2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的分類及代表性平臺14-15
• 2.1.3 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)類型15-17
• 2.1.4 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的信用風(fēng)險(xiǎn)及產(chǎn)生原因17
• 2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸與傳統(tǒng)個人信貸的比較分析17-19
• 2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估19-21
• 2.3.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估的概念19
• 2.3.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估的涵義19
• 2.3.3 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估的特征19-20
• 2.3.4 國內(nèi)主流的P2P網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估的比較20-21
• 第3章 信用評估方法的比較及其分析21-27
• 3.1 個人信貸風(fēng)險(xiǎn)評估方法21-25
• 3.1.1 我國商業(yè)銀行的個人信貸信用評估21-23
• 3.1.2 國外的個人信用評分法23-25
• 3.2 個人信貸信用評估方法的比較與分析25-26
• 3.2.1 個人信貸信用評估方法比較分析25
• 3.2.2 結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的信用評估方法綜合分析25-26
• 3.3 本章小結(jié)26-27
• 第4章 網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估指標(biāo)體系的構(gòu)建27-39
• 4.1 信用評估指標(biāo)的選取27-30
• 4.2 數(shù)據(jù)來源30-34
• 4.3 實(shí)證樣本數(shù)據(jù)的抽取與分組34
• 4.4 對分類變量的WOE值處理34-37
• 4.5 本章小結(jié)37-39
• 第5章 網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估模型的構(gòu)建及分析39-44
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)信貸信用評估模型的構(gòu)建39-41
• 5.2 實(shí)證檢驗(yàn)41-42
• 5.2.1 精確性檢驗(yàn)的原理41-42
• 5.2.2 模型的精確性結(jié)果42
• 5.3 結(jié)果分析和建議42-43
• 5.4 本章小結(jié)43-44
• 第6章總結(jié)與展望44-46
• 6.1 總結(jié)44
• 6.2 展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 附錄49-53
• 致謝53-54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：621228