發(fā)布時(shí)間：2024-03-23 14:41

　　股權(quán)眾籌是互聯(lián)網(wǎng)金融的一種特殊模式,與其他形式的眾籌相比,股權(quán)眾籌投資屬性更為凸出。當(dāng)今時(shí)代,世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變,無(wú)論是生產(chǎn)還是投資領(lǐng)域都呈現(xiàn)出多元化大眾化的態(tài)勢(shì),賦予股權(quán)眾籌發(fā)展的客觀必然性。由于世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和立法程度不同,股權(quán)眾籌發(fā)展進(jìn)程也有差異。我國(guó)正在倡導(dǎo)和推行的“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)新引擎,激發(fā)了草根創(chuàng)業(yè)和大眾投資的熱情,這直接引發(fā)股權(quán)眾籌市場(chǎng)的熱度。股權(quán)眾籌投資人決策是股權(quán)眾籌實(shí)現(xiàn)的根本,決定著股權(quán)眾籌的成敗。我國(guó)股權(quán)眾籌起步較晚,幾年的發(fā)展,各方面尚不成熟,相應(yīng)的理論研究和實(shí)踐研究還不夠全面和深入,在綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究成果的基礎(chǔ)上,通過對(duì)股權(quán)眾籌領(lǐng)域投資人決策影響因素實(shí)證研究力求在理論層面彌補(bǔ)缺失和不足,在實(shí)踐層面提供借鑒和指導(dǎo),更好的促進(jìn)股權(quán)眾籌的良性發(fā)展。首先基于股權(quán)眾籌發(fā)展的實(shí)際,全面分析了股權(quán)眾籌的發(fā)展現(xiàn)狀;在此基礎(chǔ)上,引用相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)理論分析股權(quán)眾籌投資人決策的影響機(jī)理,提出了股權(quán)眾籌融資方、眾籌平臺(tái)及投資人自身因素三大影響面作為研究的對(duì)象和要素;基于股權(quán)眾籌平臺(tái)的現(xiàn)實(shí)情況,選定2017年較為活躍、項(xiàng)目較多、成功率較高的六個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

圖1-1技術(shù)路線圖5本章小結(jié)本章作為論文開頭部分，主要是關(guān)于論文研究背景、研究目的和意義以及究方法的闡述。其中重點(diǎn)綜合分析互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，股權(quán)眾籌產(chǎn)生的客觀性和

圖3-1KMO和Bartlett的檢驗(yàn)KMO檢驗(yàn)法是用來檢查各個(gè)變量之間的偏相關(guān)性，在統(tǒng)計(jì)量越接近1時(shí)，

圖3-1KMO和Bartlett的檢驗(yàn)驗(yàn)法是用來檢查各個(gè)變量之間的偏相關(guān)性，在統(tǒng)計(jì)量越接相關(guān)性就越強(qiáng)，表明此分析做因子分析對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)來說是適統(tǒng)計(jì)量為：在0.5以下是無(wú)法接受的，越接近于1，統(tǒng)計(jì)量用性就越佳。根據(jù)圖3-1的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO的值為0

圖3-3解釋的總方差圖3-3為解釋的總方差圖，它是包含了提取的公因子中的全部原始變量的信息的結(jié)果圖

圖3-3解釋的總方差圖3-3為解釋的總方差圖，它是包含了提取的公因子中的全部原始變量的信息的結(jié)果圖。其中提取公因子數(shù)目的標(biāo)準(zhǔn)就是特征值大于1，根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，可以從第一大列初始特征值中提取大于1的8個(gè)特征值，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了69.287%，這8個(gè)特征值可....

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圖3-4旋轉(zhuǎn)成分矩陣通過旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣可以看出，因子1在關(guān)注人數(shù)、投資人數(shù)和討論數(shù)三個(gè)指標(biāo)上的載荷較大；因子2在有粉絲和有投資經(jīng)驗(yàn)人數(shù)比兩個(gè)指標(biāo)上的載荷較大；因子3在所屬行業(yè)、有無(wú)視頻、出讓股權(quán)比例、是否有領(lǐng)投人四個(gè)指標(biāo)上的載荷較大，其中是否有領(lǐng)投人呈負(fù)相關(guān)；....

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