發(fā)布時間：2023-12-09 19:07

　　隨著互聯(lián)網和電子商務技術的極速發(fā)展。如今,網上購物已成為現(xiàn)代購物的重要方式。同時參與網上購物的人群也是逐年增多,市場為之配備的產品種類和數量非常豐富,但是整天穿梭于這樣的環(huán)境中時,消費者時常會迷失在大量的產品信息空間中,不能成功找到自己需要的產品。因此如何從海量的商品中找到自己所需,成為時下人們談論最多的話題,購物推薦系統(tǒng)便是在此背景下呼之欲出,但是同時現(xiàn)有的購物推薦系統(tǒng)也存在一些問題,比如對顧客推薦商品的準確度不高、推薦效率較低以及系統(tǒng)冷啟動等問題。本文最初從系統(tǒng)的需求及功能出發(fā),對系統(tǒng)的需求及功能進行了分析和設計,然后對于推薦功能采用了融合用戶特征和商品特征以及協(xié)同過濾推薦算法的方式對于原有推薦算法進行優(yōu)化改進,最后對前臺系統(tǒng)和后臺系統(tǒng)進行具體實現(xiàn)。本次設計的基于個性化推薦的網上購物系統(tǒng)是選用B/S模式開發(fā),以基于J2EE平臺,開發(fā)工具使用當前比較流行基于Java編程語言的Eclipse開發(fā)平臺,JDK版本使用的是1.8,開發(fā)中所有工程都采用Maven項目管理工具來對工程項目進行構建和依賴管理,服務器搭載的是Tomcat8。技術方面運用了時下最熱門Spring+SpringMVC+...

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題的理論意義和目的
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電子商務
        1.2.2 個性化推薦系統(tǒng)
    1.3 論文的研究內容與結構
第2章 相關技術介紹
    2.1 Maven
    2.2 SSM框架
        2.2.1 Spring
        2.2.2 SpringMVC
        2.2.3 My Batis
    2.3 本章小結
第3章 個性化推薦算法的研究
    3.1 個性化推薦系統(tǒng)簡介
    3.2 協(xié)同過濾推薦算法的改進
    3.3 本章小結
第4章 系統(tǒng)需求分析與設計
    4.1 系統(tǒng)可行性分析
        4.1.1 市場前景可行性分析
        4.1.2 技術可行性分析
    4.2 需求分析
    4.3 流程設計
        4.3.1 系統(tǒng)流程
        4.3.2 推薦流程
    4.4 系統(tǒng)結構分析
    4.5 功能模塊設計
        4.5.1 前臺模塊的功能模塊設計
        4.5.2 后臺模塊的功能模塊設計
    4.6 數據庫設計
        4.6.1 數據流程分析
        4.6.2 數據庫E-R圖
        4.6.3 數據庫表的設計
    4.7 本章小結
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 前臺系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.1.1 用戶注冊模塊
        5.1.2 會員登錄模塊
        5.1.3 商品模塊
        5.1.4 商品搜索模塊
        5.1.5 個性化推薦模塊
        5.1.6 購物車模塊
        5.1.7 訂單模塊
    5.2 后臺系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.2.1 用戶管理模塊
        5.2.2 商品管理模塊
        5.2.3 訂單管理模塊
        5.2.4 留言管理模塊
    5.3 本章小結
第6章 系統(tǒng)測試與分析
    6.1 測試的重要性
    6.2 測試的目的
    6.3 測試步驟
    6.4 前臺功能模塊測試
    6.5 后臺功能模塊測試
    6.6 本章小結
第7章 總結
參考文獻
致謝
個人簡歷及在校期間的研究成果和發(fā)表的學術論文



本文編號：3871978