負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響研究
發(fā)布時間:2023-11-26 13:41
負(fù)面在線評論作為網(wǎng)絡(luò)購物市場供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手,對便利消費者購買決策、促進(jìn)生產(chǎn)者提升改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量等具有重要作用,研究負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。從負(fù)面在線評論、商家DSR服務(wù)和消費者性格特質(zhì)及主觀規(guī)范三個維度并結(jié)合SOR理論,構(gòu)建了負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響模型,通過設(shè)計問卷并收集實際數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn):負(fù)面在線評論顯著正向影響社會感知風(fēng)險;商家DSR服務(wù)顯著正向影響服務(wù)感知風(fēng)險;消費者性格特質(zhì)顯著正向影響心理感知風(fēng)險,而主觀規(guī)范顯著負(fù)向影響心理感知風(fēng)險;社會感知風(fēng)險對購買意愿的影響大于心理感知風(fēng)險,服務(wù)感知風(fēng)險的影響最小。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響模型構(gòu)建
(一)負(fù)面評論信息
1. 負(fù)面在線評論數(shù)量。
2. 負(fù)面在線評論質(zhì)量。
3. 負(fù)面在線評論強(qiáng)度。
(二)商家DSR服務(wù)
1. 產(chǎn)品描述。
2. 即時服務(wù)。
3. 物流服務(wù)。
(三)消費者個人因素
1. 性格特質(zhì)。
2. 主觀規(guī)范。
(四)感知風(fēng)險
三、負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響實證分析
(一)問卷設(shè)計
(二)數(shù)據(jù)收集
(三)數(shù)據(jù)分析
1. 信度分析。
2. 效度分析。
(四)結(jié)構(gòu)方程模型分析
(五)研究結(jié)果
四、結(jié)論
本文編號:3867889
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響模型構(gòu)建
(一)負(fù)面評論信息
1. 負(fù)面在線評論數(shù)量。
2. 負(fù)面在線評論質(zhì)量。
3. 負(fù)面在線評論強(qiáng)度。
(二)商家DSR服務(wù)
1. 產(chǎn)品描述。
2. 即時服務(wù)。
3. 物流服務(wù)。
(三)消費者個人因素
1. 性格特質(zhì)。
2. 主觀規(guī)范。
(四)感知風(fēng)險
三、負(fù)面在線評論對消費者感知風(fēng)險影響實證分析
(一)問卷設(shè)計
(二)數(shù)據(jù)收集
(三)數(shù)據(jù)分析
1. 信度分析。
2. 效度分析。
(四)結(jié)構(gòu)方程模型分析
(五)研究結(jié)果
四、結(jié)論
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