P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-31 19:16
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為一個(gè)新成長(zhǎng)起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),既利用互聯(lián)網(wǎng)的滲透性極大地拓展了傳統(tǒng)借貸市場(chǎng)的有效邊界,又利用大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了傳統(tǒng)的信用評(píng)價(jià)體系,有效地補(bǔ)充了傳統(tǒng)金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)中的不足。因此P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在為“長(zhǎng)尾”客戶(hù)提供金融服務(wù),努力實(shí)現(xiàn)金融普及化和平等化方面所做出的貢獻(xiàn)值得肯定。但是,行業(yè)粗放發(fā)展帶來(lái)的信用危機(jī)及信任危機(jī)讓我們重新思考該行業(yè)的發(fā)展路徑,如何去識(shí)別現(xiàn)有P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)成為行業(yè)參與人、行業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和相關(guān)監(jiān)管部門(mén)面對(duì)的核心問(wèn)題。此前,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的研究最常見(jiàn)的研究主體是個(gè)人借款人,如研究其借款成功利率高低、借款時(shí)間長(zhǎng)短或是不理性行為等等,少部分研究涉及到了利率定價(jià)和利率波動(dòng)性的研究。而本文認(rèn)為關(guān)于利率的定價(jià)其核心在于風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)即非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的收益,需要充分認(rèn)識(shí)各類(lèi)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的因素對(duì)于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率的影響。因此,本文首先介紹了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的三種運(yùn)營(yíng)模型與主要的利率定價(jià)機(jī)制,討論了利率定價(jià)機(jī)制變化可能的原因。然后,通過(guò)多維度模型間的比較,建立了包括P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)自身維度、宏觀經(jīng)濟(jì)維度和相關(guān)市場(chǎng)維度的三維度回歸解釋模型,基于5個(gè)顯著影響因素較...
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究意義和研究?jī)?nèi)容
1.4 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 基本思路與研究框架
2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式及利率定價(jià)機(jī)制分類(lèi)
2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式分類(lèi)
2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率定價(jià)機(jī)制分類(lèi)
2.3 利率定價(jià)模式演變及原因
3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)相關(guān)研究
3.1 利率風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)理論
3.2 傳統(tǒng)金融市場(chǎng)利率(收益率)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)研究
3.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因素分析
4 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)影響因素實(shí)證分析
4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量解釋
4.2 模型構(gòu)造及研究方法
4.3 解釋變量描述性統(tǒng)計(jì)
4.4 解釋變量共線(xiàn)性檢驗(yàn)
4.5 實(shí)證回歸結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
5 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的實(shí)踐運(yùn)用
5.1 民間借貸市場(chǎng)——走向陽(yáng)光化
5.2 官方借貸市場(chǎng)——利率市場(chǎng)化
5.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率運(yùn)行區(qū)間
6 結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)證券市場(chǎng)的綠色激勵(lì):一個(gè)四因素模型[J]. 韓立巖,蔡立新,尹力博. 金融研究. 2017(01)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[3]群組制度對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款成功率和借款利率的影響——基于Prosper.com樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 裴平,蔡越. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2016(10)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析[J]. 嚴(yán)復(fù)雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[5]貨幣政策對(duì)P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)利率的影響研究[J]. 周耿,范從來(lái). 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價(jià)模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率決定——基于某區(qū)域型平臺(tái)的實(shí)證分析[J]. 降富樓,張海亮,田甜銘梓. 上海金融. 2016(05)
[8]P2P信貸利率影響因素研究——以L(fǎng)ending Club平臺(tái)為例[J]. 馬源源,毛靖文. 投資研究. 2016(05)
[9]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來(lái)自中國(guó)A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[10]利率市場(chǎng)化背景下P2P網(wǎng)貸利率決定機(jī)制——基于“拍拍貸”經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 姜培,宋良榮. 財(cái)務(wù)與金融. 2016(01)
本文編號(hào):3699564
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究意義和研究?jī)?nèi)容
1.4 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 基本思路與研究框架
2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式及利率定價(jià)機(jī)制分類(lèi)
2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式分類(lèi)
2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率定價(jià)機(jī)制分類(lèi)
2.3 利率定價(jià)模式演變及原因
3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)相關(guān)研究
3.1 利率風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)理論
3.2 傳統(tǒng)金融市場(chǎng)利率(收益率)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)研究
3.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因素分析
4 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)影響因素實(shí)證分析
4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量解釋
4.2 模型構(gòu)造及研究方法
4.3 解釋變量描述性統(tǒng)計(jì)
4.4 解釋變量共線(xiàn)性檢驗(yàn)
4.5 實(shí)證回歸結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
5 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的實(shí)踐運(yùn)用
5.1 民間借貸市場(chǎng)——走向陽(yáng)光化
5.2 官方借貸市場(chǎng)——利率市場(chǎng)化
5.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)利率運(yùn)行區(qū)間
6 結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)證券市場(chǎng)的綠色激勵(lì):一個(gè)四因素模型[J]. 韓立巖,蔡立新,尹力博. 金融研究. 2017(01)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[3]群組制度對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款成功率和借款利率的影響——基于Prosper.com樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 裴平,蔡越. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2016(10)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析[J]. 嚴(yán)復(fù)雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[5]貨幣政策對(duì)P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)利率的影響研究[J]. 周耿,范從來(lái). 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價(jià)模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率決定——基于某區(qū)域型平臺(tái)的實(shí)證分析[J]. 降富樓,張海亮,田甜銘梓. 上海金融. 2016(05)
[8]P2P信貸利率影響因素研究——以L(fǎng)ending Club平臺(tái)為例[J]. 馬源源,毛靖文. 投資研究. 2016(05)
[9]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來(lái)自中國(guó)A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[10]利率市場(chǎng)化背景下P2P網(wǎng)貸利率決定機(jī)制——基于“拍拍貸”經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 姜培,宋良榮. 財(cái)務(wù)與金融. 2016(01)
本文編號(hào):3699564
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