P2P網(wǎng)絡借貸市場利率風險溢價影響因素研究
發(fā)布時間:2022-10-31 19:16
P2P網(wǎng)絡借貸作為一個新成長起來的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),既利用互聯(lián)網(wǎng)的滲透性極大地拓展了傳統(tǒng)借貸市場的有效邊界,又利用大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了傳統(tǒng)的信用評價體系,有效地補充了傳統(tǒng)金融中介機構(gòu)服務中的不足。因此P2P網(wǎng)絡借貸在為“長尾”客戶提供金融服務,努力實現(xiàn)金融普及化和平等化方面所做出的貢獻值得肯定。但是,行業(yè)粗放發(fā)展帶來的信用危機及信任危機讓我們重新思考該行業(yè)的發(fā)展路徑,如何去識別現(xiàn)有P2P網(wǎng)絡借貸行業(yè)存在的風險成為行業(yè)參與人、行業(yè)運營平臺和相關(guān)監(jiān)管部門面對的核心問題。此前,P2P網(wǎng)絡借貸的研究最常見的研究主體是個人借款人,如研究其借款成功利率高低、借款時間長短或是不理性行為等等,少部分研究涉及到了利率定價和利率波動性的研究。而本文認為關(guān)于利率的定價其核心在于風險溢價即非系統(tǒng)風險帶來的收益,需要充分認識各類利率風險溢價的因素對于P2P網(wǎng)絡借貸市場利率的影響。因此,本文首先介紹了P2P網(wǎng)絡借貸的三種運營模型與主要的利率定價機制,討論了利率定價機制變化可能的原因。然后,通過多維度模型間的比較,建立了包括P2P網(wǎng)絡借貸市場自身維度、宏觀經(jīng)濟維度和相關(guān)市場維度的三維度回歸解釋模型,基于5個顯著影響因素較...
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究意義和研究內(nèi)容
1.4 研究的創(chuàng)新點
1.5 基本思路與研究框架
2 P2P網(wǎng)絡借貸模式及利率定價機制分類
2.1 P2P網(wǎng)絡借貸模式分類
2.2 P2P網(wǎng)絡借貸利率定價機制分類
2.3 利率定價模式演變及原因
3 P2P網(wǎng)絡借貸利率風險溢價相關(guān)研究
3.1 利率風險結(jié)構(gòu)理論
3.2 傳統(tǒng)金融市場利率(收益率)風險溢價研究
3.3 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率風險溢價因素分析
4 P2P網(wǎng)絡借貸平臺利率風險溢價影響因素實證分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及變量解釋
4.2 模型構(gòu)造及研究方法
4.3 解釋變量描述性統(tǒng)計
4.4 解釋變量共線性檢驗
4.5 實證回歸結(jié)果及經(jīng)濟解釋
5 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率風險溢價的實踐運用
5.1 民間借貸市場——走向陽光化
5.2 官方借貸市場——利率市場化
5.3 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率運行區(qū)間
6 結(jié)論及展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國證券市場的綠色激勵:一個四因素模型[J]. 韓立巖,蔡立新,尹力博. 金融研究. 2017(01)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[3]群組制度對P2P網(wǎng)貸平臺借款成功率和借款利率的影響——基于Prosper.com樣本數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 裴平,蔡越. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2016(10)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺信用風險影響因素分析[J]. 嚴復雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[5]貨幣政策對P2P網(wǎng)貸市場利率的影響研究[J]. 周耿,范從來. 中央財經(jīng)大學學報. 2016(06)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當代財經(jīng). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡借貸利率決定——基于某區(qū)域型平臺的實證分析[J]. 降富樓,張海亮,田甜銘梓. 上海金融. 2016(05)
[8]P2P信貸利率影響因素研究——以Lending Club平臺為例[J]. 馬源源,毛靖文. 投資研究. 2016(05)
[9]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟研究. 2016(02)
[10]利率市場化背景下P2P網(wǎng)貸利率決定機制——基于“拍拍貸”經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 姜培,宋良榮. 財務與金融. 2016(01)
本文編號:3699564
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究意義和研究內(nèi)容
1.4 研究的創(chuàng)新點
1.5 基本思路與研究框架
2 P2P網(wǎng)絡借貸模式及利率定價機制分類
2.1 P2P網(wǎng)絡借貸模式分類
2.2 P2P網(wǎng)絡借貸利率定價機制分類
2.3 利率定價模式演變及原因
3 P2P網(wǎng)絡借貸利率風險溢價相關(guān)研究
3.1 利率風險結(jié)構(gòu)理論
3.2 傳統(tǒng)金融市場利率(收益率)風險溢價研究
3.3 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率風險溢價因素分析
4 P2P網(wǎng)絡借貸平臺利率風險溢價影響因素實證分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及變量解釋
4.2 模型構(gòu)造及研究方法
4.3 解釋變量描述性統(tǒng)計
4.4 解釋變量共線性檢驗
4.5 實證回歸結(jié)果及經(jīng)濟解釋
5 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率風險溢價的實踐運用
5.1 民間借貸市場——走向陽光化
5.2 官方借貸市場——利率市場化
5.3 P2P網(wǎng)絡借貸市場利率運行區(qū)間
6 結(jié)論及展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國證券市場的綠色激勵:一個四因素模型[J]. 韓立巖,蔡立新,尹力博. 金融研究. 2017(01)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)貸利率特征研究[J]. 何啟志,彭明生. 金融研究. 2016(10)
[3]群組制度對P2P網(wǎng)貸平臺借款成功率和借款利率的影響——基于Prosper.com樣本數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 裴平,蔡越. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2016(10)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺信用風險影響因素分析[J]. 嚴復雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[5]貨幣政策對P2P網(wǎng)貸市場利率的影響研究[J]. 周耿,范從來. 中央財經(jīng)大學學報. 2016(06)
[6]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當代財經(jīng). 2016(05)
[7]P2P網(wǎng)絡借貸利率決定——基于某區(qū)域型平臺的實證分析[J]. 降富樓,張海亮,田甜銘梓. 上海金融. 2016(05)
[8]P2P信貸利率影響因素研究——以Lending Club平臺為例[J]. 馬源源,毛靖文. 投資研究. 2016(05)
[9]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟研究. 2016(02)
[10]利率市場化背景下P2P網(wǎng)貸利率決定機制——基于“拍拍貸”經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 姜培,宋良榮. 財務與金融. 2016(01)
本文編號:3699564
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