眾籌平臺(tái)刷單交易與眾籌項(xiàng)目履約情況的經(jīng)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-08 19:48
眾籌平臺(tái)如何監(jiān)管眾籌項(xiàng)目的質(zhì)量,刷單交易能否預(yù)測(cè)項(xiàng)目履約質(zhì)量,這是當(dāng)前眾籌平臺(tái)的熱點(diǎn)問題。當(dāng)普通公眾無法識(shí)別眾籌項(xiàng)目的刷單交易時(shí),刷單交易制造的熱銷假象會(huì)誘使大量支持者購買該項(xiàng)目的產(chǎn)品。刷單是一種不誠信的行為,刷單項(xiàng)目的發(fā)起人也更有可能產(chǎn)生履約風(fēng)險(xiǎn)。本文通過分析"眾籌網(wǎng)"上的成功項(xiàng)目信息發(fā)現(xiàn):存在刷單交易的項(xiàng)目,其事后按時(shí)發(fā)貨的概率偏低且更易獲得差評(píng);刷單交易用戶數(shù)量越多,項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨概率越低,獲得差評(píng)概率越高。刷單交易信息因此可作為項(xiàng)目未來履約質(zhì)量的信號(hào)。各眾籌平臺(tái)和規(guī)制部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)刷單交易的識(shí)別、披露、打擊和監(jiān)管,以促進(jìn)眾籌行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、數(shù)據(jù)來源與變量說明
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)項(xiàng)目質(zhì)量的測(cè)量
(三)變量解釋
1.被解釋變量
2.解釋變量
3.控制變量
(四)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
(五)刷單交易用戶情況和按時(shí)發(fā)貨項(xiàng)目的比重
三、模型設(shè)定與經(jīng)驗(yàn)分析
(一)模型設(shè)定
(二)經(jīng)驗(yàn)分析
1.刷單交易與是否按時(shí)發(fā)貨
2.刷單交易與項(xiàng)目是否收到好評(píng)或差評(píng)
3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)同一項(xiàng)目同一用戶支持3次及以上定義為刷單交易用戶
(2)未刪除無私支持的支持記錄
四、結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]刷單行為的解釋邏輯及規(guī)制進(jìn)路[J]. 王冠軍. 洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)刷單行為的類型梳理與刑法評(píng)價(jià)[J]. 汪恭政. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[3]刷單炒信行為的規(guī)范分析及其治理路徑[J]. 葉良芳. 法學(xué). 2018(03)
[4]淘寶刷單對(duì)消費(fèi)者的影響[J]. 吳娟,何旭東. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2016(22)
[5]質(zhì)量信號(hào)對(duì)眾籌投資者決策的影響——來自京東商品眾籌的證據(jù)[J]. 戴靜,葉翠紅,陳義國,許傳華. 金融評(píng)論. 2016(03)
[6]虛假網(wǎng)絡(luò)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者在線搜索與購買決策的影響[J]. 鄭春東,孫為政,王寒. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
[7]前電子商務(wù)時(shí)代電子商務(wù)信用炒作行為之法律規(guī)制初探[J]. 張艷玲. 電子商務(wù). 2010(01)
碩士論文
[1]網(wǎng)購評(píng)論操縱對(duì)消費(fèi)行為的影響[D]. 馬淑.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3672117
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、數(shù)據(jù)來源與變量說明
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)項(xiàng)目質(zhì)量的測(cè)量
(三)變量解釋
1.被解釋變量
2.解釋變量
3.控制變量
(四)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
(五)刷單交易用戶情況和按時(shí)發(fā)貨項(xiàng)目的比重
三、模型設(shè)定與經(jīng)驗(yàn)分析
(一)模型設(shè)定
(二)經(jīng)驗(yàn)分析
1.刷單交易與是否按時(shí)發(fā)貨
2.刷單交易與項(xiàng)目是否收到好評(píng)或差評(píng)
3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)同一項(xiàng)目同一用戶支持3次及以上定義為刷單交易用戶
(2)未刪除無私支持的支持記錄
四、結(jié)論與政策含義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]刷單行為的解釋邏輯及規(guī)制進(jìn)路[J]. 王冠軍. 洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)刷單行為的類型梳理與刑法評(píng)價(jià)[J]. 汪恭政. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[3]刷單炒信行為的規(guī)范分析及其治理路徑[J]. 葉良芳. 法學(xué). 2018(03)
[4]淘寶刷單對(duì)消費(fèi)者的影響[J]. 吳娟,何旭東. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2016(22)
[5]質(zhì)量信號(hào)對(duì)眾籌投資者決策的影響——來自京東商品眾籌的證據(jù)[J]. 戴靜,葉翠紅,陳義國,許傳華. 金融評(píng)論. 2016(03)
[6]虛假網(wǎng)絡(luò)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者在線搜索與購買決策的影響[J]. 鄭春東,孫為政,王寒. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
[7]前電子商務(wù)時(shí)代電子商務(wù)信用炒作行為之法律規(guī)制初探[J]. 張艷玲. 電子商務(wù). 2010(01)
碩士論文
[1]網(wǎng)購評(píng)論操縱對(duì)消費(fèi)行為的影響[D]. 馬淑.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3672117
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