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電子商務(wù)平臺(tái)消費(fèi)者綠色產(chǎn)品評(píng)論信息采納意愿研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 15:19
  【目的/意義】在線評(píng)論在消費(fèi)者購買決策中的重要性日益凸顯,探索電商平臺(tái)消費(fèi)者綠色產(chǎn)品在線評(píng)論信息采納的影響因素,為進(jìn)一步挖掘在線評(píng)論的商業(yè)價(jià)值、促進(jìn)綠色產(chǎn)品的消費(fèi)提供參考。【方法/過程】以TAM和ELM為理論基礎(chǔ),結(jié)合社會(huì)環(huán)境因素和消費(fèi)者個(gè)體特質(zhì)因素,構(gòu)建電商平臺(tái)消費(fèi)者綠色產(chǎn)品在線評(píng)論信息采納意愿的影響因素模型,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。【結(jié)果/結(jié)論】結(jié)果表明評(píng)論質(zhì)量和社會(huì)影響均對(duì)感知評(píng)論有用性產(chǎn)生正向影響,評(píng)論源可信度與感知評(píng)論有用性的關(guān)系不顯著,感知評(píng)論有用性和社會(huì)影響又對(duì)評(píng)論采納意愿產(chǎn)生正向影響,產(chǎn)品卷入度會(huì)調(diào)節(jié)消費(fèi)者評(píng)論有用性的感知,而專業(yè)知識(shí)未能起到調(diào)節(jié)作用。 

【文章來源】:情報(bào)科學(xué). 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

電子商務(wù)平臺(tái)消費(fèi)者綠色產(chǎn)品評(píng)論信息采納意愿研究


研究模型22.4研究假設(shè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]零售商主導(dǎo)下促進(jìn)綠色產(chǎn)品需求的聯(lián)合研發(fā)契約協(xié)調(diào)研究[J]. 周艷菊,胡鳳英,周正龍.  管理工程學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于聯(lián)合分析的綠色產(chǎn)品屬性選擇偏好研究[J]. 葛萬達(dá),盛光華.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(08)
[3]矛盾性追評(píng)對(duì)顧客購買行為的影響——以服裝產(chǎn)品為例[J]. 楊楠.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[4]信息不對(duì)稱條件下產(chǎn)品綠色質(zhì)量虛假信息研究[J]. 宋洋,徐英東,張志遠(yuǎn).  吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]用戶評(píng)論信息特征與信息采納——產(chǎn)品涉入與社區(qū)涉入的不同調(diào)節(jié)作用[J]. 李雪,劉益,高偉.  情報(bào)科學(xué). 2018(11)
[6]國內(nèi)移動(dòng)商務(wù)用戶行為研究綜述[J]. 陳志剛,方卉.  情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[7]評(píng)論不一致性對(duì)消費(fèi)者的雙面影響:產(chǎn)品屬性與調(diào)節(jié)定向的調(diào)節(jié)[J]. 黃敏學(xué),王藝婷,廖俊云,劉茂紅.  心理學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于淘寶網(wǎng)評(píng)論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對(duì)在線評(píng)論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]一致性與矛盾性在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者信息采納的影響研究——基于感知有用性的中介作用和自我效能的調(diào)節(jié)作用[J]. 王軍,周淑玲.  圖書情報(bào)工作. 2016(22)
[10]餐飲外賣移動(dòng)APP信息采納行為影響因素實(shí)證研究[J]. 李欣穎,徐愷英,盛盼盼.  圖書情報(bào)工作. 2016(18)



本文編號(hào):3590849

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