基于Spring boot的二手車(chē)之家網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 09:35
隨著中國(guó)私家車(chē)數(shù)量的不斷增多,那么閑置車(chē)輛也會(huì)不斷增多,這時(shí)二手車(chē)交易的需求就會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。那么作為汽車(chē)之家這樣大型綜合汽車(chē)平臺(tái)自然也要擁有屬于自己的二手車(chē)交易網(wǎng)站。二手車(chē)之家交易網(wǎng)站為二手車(chē)買(mǎi)賣(mài)雙方提供車(chē)輛登記、求購(gòu)信息發(fā)布、網(wǎng)上交流對(duì)比、市場(chǎng)資訊、行業(yè)趨勢(shì)信息分享等服務(wù),同時(shí)整合二手車(chē)交易市場(chǎng)、經(jīng)紀(jì)公司等行業(yè)資源,為商家和個(gè)人提供準(zhǔn)確、及時(shí)的交易信息服務(wù)。題目來(lái)源于本人在汽車(chē)之家實(shí)習(xí)參與的項(xiàng)目。二手車(chē)之家交易網(wǎng)站由汽車(chē)之家二手車(chē)事業(yè)部設(shè)計(jì)與研發(fā)。本網(wǎng)站主要有首頁(yè),買(mǎi)車(chē),賣(mài)車(chē),分期,估值,工具,資訊,論壇等功能。本項(xiàng)目主要針對(duì)買(mǎi)家用戶(hù)和賣(mài)家用戶(hù),致力于給予買(mǎi)家豐富真實(shí)的車(chē)源信息和優(yōu)質(zhì)的買(mǎi)車(chē)服務(wù),以及給予賣(mài)家可靠的發(fā)布平臺(tái)。在汽車(chē)之家實(shí)習(xí)期間,本人作為此項(xiàng)目首頁(yè)模塊,買(mǎi)車(chē)模塊,賣(mài)車(chē)模塊,資訊模塊的迭代開(kāi)發(fā)人員,參與了這部分功能模塊的設(shè)計(jì)、迭代與實(shí)現(xiàn)工作。本文主要介紹了該系統(tǒng)的目的及意義,使用的技術(shù)原理,系統(tǒng)的需求分析,概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),以及測(cè)試用例的編寫(xiě)等方面的內(nèi)容。本文使用了基于場(chǎng)景的需求分析,討論了系統(tǒng)的功能性需求及非功能性需求。使用Spring boot+Mybaties框架來(lái)完...
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
框架的7個(gè)模塊
說(shuō)的偏好程度也可以理解為用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度。舉例來(lái)說(shuō),如果甲購(gòu)買(mǎi)了商品a??和商品b,說(shuō)明商品a和商品b有比較大的相關(guān)性。那么當(dāng)乙也買(mǎi)了商品a時(shí),就??能夠推斷他可能也有購(gòu)買(mǎi)b的需求。如圖2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?備??圖2-3基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法原理??Figure?2-3?Principle?of?object-based?collaborative?filtering?algorithm??8??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法的設(shè)計(jì)與測(cè)試[J]. 賈玉罡. 電腦迷. 2018(03)
[2]探析中國(guó)二手車(chē)現(xiàn)狀及未來(lái)的發(fā)展前景[J]. 楊婉婷,孔祥杰. 時(shí)代農(nóng)機(jī). 2016(12)
[3]Spring Boot研究和應(yīng)用[J]. 王永和,張勁松,鄧安明,周智勛. 信息通信. 2016(10)
[4]基于A(yíng)SP.NET高校網(wǎng)站群的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J]. 萬(wàn)榮澤. 河池學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[5]基于用戶(hù)相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 榮輝桂,火生旭,胡春華,莫進(jìn)俠. 通信學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]淺析白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試[J]. 張瑋. 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技. 2013(06)
[7]基于Spring MVC框架的Web研究與應(yīng)用[J]. 薛峰,梁鋒,徐書(shū)勛,王彪任. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[8]淺論軟件需求分析[J]. 李雪源. 信息與電腦(理論版). 2012(02)
[9]軟件測(cè)試方法及面向?qū)ο筌浖臏y(cè)試[J]. 董潔,孫惠娟. 河南科技. 2011(17)
[10]B/S模式下的三層架構(gòu)模式[J]. 王進(jìn). 軟件導(dǎo)刊. 2011(03)
本文編號(hào):3578450
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
框架的7個(gè)模塊
說(shuō)的偏好程度也可以理解為用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度。舉例來(lái)說(shuō),如果甲購(gòu)買(mǎi)了商品a??和商品b,說(shuō)明商品a和商品b有比較大的相關(guān)性。那么當(dāng)乙也買(mǎi)了商品a時(shí),就??能夠推斷他可能也有購(gòu)買(mǎi)b的需求。如圖2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?備??圖2-3基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法原理??Figure?2-3?Principle?of?object-based?collaborative?filtering?algorithm??8??
%?^?,??圖2-2基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法原理??Figure?2-2?Principle?of?user-based?collaborative?filtering?algorithm??2.4.2?基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法(item-based?collaborative?filtering)??基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法通過(guò)不同用戶(hù)對(duì)于不同物品的偏好程度來(lái)估算出物??品間的關(guān)系。然后,根據(jù)不同物品之間的關(guān)系向用戶(hù)推薦相似的物品[17]。上面所??說(shuō)的偏好程度也可以理解為用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度。舉例來(lái)說(shuō),如果甲購(gòu)買(mǎi)了商品a??和商品b,說(shuō)明商品a和商品b有比較大的相關(guān)性。那么當(dāng)乙也買(mǎi)了商品a時(shí),就??能夠推斷他可能也有購(gòu)買(mǎi)b的需求。如圖2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?備??圖2-3基于物品
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法的設(shè)計(jì)與測(cè)試[J]. 賈玉罡. 電腦迷. 2018(03)
[2]探析中國(guó)二手車(chē)現(xiàn)狀及未來(lái)的發(fā)展前景[J]. 楊婉婷,孔祥杰. 時(shí)代農(nóng)機(jī). 2016(12)
[3]Spring Boot研究和應(yīng)用[J]. 王永和,張勁松,鄧安明,周智勛. 信息通信. 2016(10)
[4]基于A(yíng)SP.NET高校網(wǎng)站群的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J]. 萬(wàn)榮澤. 河池學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[5]基于用戶(hù)相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 榮輝桂,火生旭,胡春華,莫進(jìn)俠. 通信學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]淺析白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試[J]. 張瑋. 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技. 2013(06)
[7]基于Spring MVC框架的Web研究與應(yīng)用[J]. 薛峰,梁鋒,徐書(shū)勛,王彪任. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[8]淺論軟件需求分析[J]. 李雪源. 信息與電腦(理論版). 2012(02)
[9]軟件測(cè)試方法及面向?qū)ο筌浖臏y(cè)試[J]. 董潔,孫惠娟. 河南科技. 2011(17)
[10]B/S模式下的三層架構(gòu)模式[J]. 王進(jìn). 軟件導(dǎo)刊. 2011(03)
本文編號(hào):3578450
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