P2P網(wǎng)貸平臺在經(jīng)歷行業(yè)洗牌及深度調(diào)整之后,多數(shù)幸存平臺在探索企業(yè)的未來發(fā)展之路,而且學(xué)術(shù)界對P2P網(wǎng)貸平臺的研究越來越多。雖然近兩年有學(xué)者開始關(guān)注對網(wǎng)貸平臺運營效率的研究,已有的研究中多注重對效率的測算,很少有文章能夠?qū)π实挠绊懸蛩剡M(jìn)行分析。與此同時,業(yè)界對于網(wǎng)貸平臺的細(xì)分行業(yè)車貸平臺研究更是少之又少,這就催生本文對車貸平臺運營效率及其影響因素的研究。效率是用來衡量企業(yè)市場競爭力的一個重要指標(biāo),探討P2P網(wǎng)貸平臺效率變化及影響因素對平臺自身的發(fā)展具有重要的參考價值。本文采用三階段DEA模型對我國24家P2P車貸平臺2017年度的運營效率進(jìn)行實證研究。在一階段DEA模型中,選擇平均利潤和借款人數(shù)作為投入指標(biāo),將成交金額和投資人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo);在二階段SFA模型中,將運營時間、發(fā)展指數(shù)排名和平臺的屬性作為環(huán)境變量對投入指標(biāo)的松弛變量進(jìn)行研究。實證研究結(jié)果表明,P2P車貸平臺整體運營效率并不高,且多數(shù)平臺處于狀態(tài),只有少數(shù)平臺的運營效率是有效的。在環(huán)境變量研究中,發(fā)展指數(shù)排名與兩個投入指標(biāo)之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)向相關(guān)作用;運營時間對平均利率和借款人數(shù)的差額具有顯著的負(fù)向影響;平臺屬性對平均利率... 

【文章來源】：南京財經(jīng)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

第一、三階段DEA整體效率值對比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)金融品牌強(qiáng)度測定研究[D]. 李偉.南京財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺效率及影響因素研究[D]. 張新港.浙江財經(jīng)大學(xué) 2017
[3]P2P借貸平臺的效率研究[D]. 王景裕.浙江財經(jīng)大學(xué) 2017
[4]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺效率研究[D]. 陳鵬.中國青年政治學(xué)院 2016
[5]基于DEA方法的P2P網(wǎng)貸平臺運行效率與風(fēng)險研究[D]. 楊文斌.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
[6]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺效率研究[D]. 何兆祺.華中科技大學(xué) 2015
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為效率影響因素研究[D]. 戴云燕.北京交通大學(xué) 2015
[8]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺融資效率影響因素分析[D]. 李弘.天津大學(xué) 2014
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為的實證研究[D]. 宋文.上海交通大學(xué) 2013
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺營運模式的比較、問題及對策研究[D]. 張職.華東理工大學(xué) 2013



本文編號：3561531