近年來,我國的金融行業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)不斷進(jìn)步,在此大背景下產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)得到了飛速發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融經(jīng)過不斷成熟發(fā)展逐漸形成以第三方支付、眾籌、P2P網(wǎng)貸、信息化金融機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)金融和互聯(lián)網(wǎng)金融門戶為主的六大業(yè)務(wù)板塊,在促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展、提供多樣融資渠道,讓更多用戶體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)金融快速便捷的服務(wù)方面發(fā)揮了積極的作用。但是,互聯(lián)網(wǎng)金融也存在著相應(yīng)的弊端,目前不斷出現(xiàn)多種互聯(lián)網(wǎng)金融的負(fù)面事件,如牛金所非法集資為股東融資、汽車眾籌平臺“金福在線”在短短幾天內(nèi)吸引了 100多名投資者虛假集資等,這些事件的發(fā)生已經(jīng)對整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)造成不良的影響,甚至?xí)绊懙秸麄�金融行業(yè)的穩(wěn)定性。因此研究互聯(lián)網(wǎng)金融的信用風(fēng)險不僅具有非常重要的學(xué)術(shù)價值,而且對投資者具有現(xiàn)實(shí)參考意義。本文基于兩步實(shí)證分析探究我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)有效的信用評分模型,選取互聯(lián)網(wǎng)金融概念股中53家互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司為研究對象,以2015年至2017年共159組數(shù)據(jù)為研究樣本,基于對企業(yè)進(jìn)行信用評價常用的高頻指標(biāo)和相關(guān)權(quán)威文獻(xiàn)構(gòu)建海選指標(biāo)體系,再結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的特點(diǎn)創(chuàng)新性的添加研發(fā)支出占營業(yè)收入的比重、技術(shù)人員數(shù)量技術(shù)方面等相關(guān)指標(biāo),... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?５３家互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司信用評分分布圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]基于隨機(jī)森林的P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險評價、預(yù)警與實(shí)證研究[J]. 于曉虹,樓文高.  金融理論與實(shí)踐. 2016(02)
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碩士論文
[1]我國互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司信用評價研究[D]. 鄭小珊.安徽大學(xué) 2017
[2]基于支持向量機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)金融個人信用評估方法研究[D]. 連程.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]中國制造業(yè)信用風(fēng)險分析[D]. 李天嬌.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號：3556470