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負(fù)面在線評(píng)論中商家回復(fù)策略對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意向的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 20:30
  隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的繁榮發(fā)展,負(fù)面在線評(píng)論井噴式爆發(fā)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),如何降低負(fù)面評(píng)論的影響、重塑消費(fèi)者信任變得尤為重要。目前已有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注網(wǎng)上服務(wù)補(bǔ)救領(lǐng)域,研究對(duì)象多是有過(guò)線上服務(wù)失誤經(jīng)歷且權(quán)益受損的顧客群體。但很少有學(xué)者將商家回復(fù)作為服務(wù)補(bǔ)救策略加以研究,也很少有學(xué)者關(guān)注網(wǎng)絡(luò)負(fù)面評(píng)論環(huán)境中商家回復(fù)內(nèi)容對(duì)潛在消費(fèi)者產(chǎn)生的影響。本研究基于S-O-R模型、歸因理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論等相關(guān)的文獻(xiàn)研究,以商家回復(fù)的三個(gè)策略(積極回復(fù)、防衛(wèi)回復(fù)和無(wú)回復(fù))為前因變量,以消費(fèi)者信任和購(gòu)買意向作為中介變量和后果變量,探究在不同的服務(wù)失誤嚴(yán)重程度情境中以及對(duì)具有不同不確定性規(guī)避特質(zhì)的消費(fèi)者而言商家回復(fù)策略對(duì)消費(fèi)者信任和購(gòu)買意向的修復(fù)效用。本研究通過(guò)實(shí)驗(yàn)法獲取有效問(wèn)卷360份,主要使用SPSS.19軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到如下結(jié)果:首先,相對(duì)于無(wú)回復(fù)策略,商家采取積極回復(fù)策略和防衛(wèi)回復(fù)策略都能顯著修復(fù)消費(fèi)者信任和購(gòu)買意向,且積極回復(fù)策略的修復(fù)效用優(yōu)于防衛(wèi)回復(fù)策略。其次,消費(fèi)者信任在商家回復(fù)策略和購(gòu)買意向中起中介作用。然后,就服務(wù)失誤嚴(yán)重性的調(diào)節(jié)效應(yīng)而言,在嚴(yán)重服務(wù)失誤的負(fù)面評(píng)論中,相對(duì)于防衛(wèi)回復(fù)策略,積極回復(fù)策略的... 

【文章來(lái)源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景
        1.1.2 理論背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究目的與研究?jī)?nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究流程與研究方法
        1.3.1 研究流程
        1.3.2 研究方法
2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
    2.1 負(fù)面在線評(píng)論
        2.1.1 負(fù)面在線評(píng)論的含義
        2.1.2 負(fù)面在線評(píng)論的傳播特征
    2.2 商家回復(fù)
        2.2.1 商家回復(fù)的概念和維度
        2.2.2 商家回復(fù)的相關(guān)研究
    2.3 消費(fèi)者信任
        2.3.1 消費(fèi)者信任的概念和維度
        2.3.2 消費(fèi)者信任的相關(guān)研究
    2.4 影響服務(wù)補(bǔ)救有效性的邊界條件
        2.4.1 服務(wù)失誤嚴(yán)重性
        2.4.2 消費(fèi)者不確定性規(guī)避
    2.5 基礎(chǔ)理論
        2.5.1 歸因理論
        2.5.2 感知風(fēng)險(xiǎn)理論
3 理論模型與研究假設(shè)
    3.1 研究模型
    3.2 研究假設(shè)
        3.2.1 商家回復(fù)與購(gòu)買意向
        3.2.2 商家回復(fù)與信任
        3.2.3 消費(fèi)者信任的中介效應(yīng)
        3.2.4 服務(wù)失誤嚴(yán)重性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
        3.2.5 消費(fèi)者不確定性規(guī)避的調(diào)節(jié)效應(yīng)
4 研究設(shè)計(jì)
    4.1 實(shí)驗(yàn)思路
    4.2 實(shí)驗(yàn)變量的測(cè)量
    4.3 預(yù)實(shí)驗(yàn)與正式實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 預(yù)實(shí)驗(yàn)
        4.3.2 正式實(shí)驗(yàn)
5 數(shù)據(jù)分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.1 問(wèn)卷分布情況
        5.1.2 樣本構(gòu)成特征
    5.2 信度效度分析
        5.2.1 共同方法偏差
        5.2.2 信度分析
        5.2.3 效度分析
    5.3 變量操縱與控制實(shí)驗(yàn)
    5.4 主效應(yīng)檢驗(yàn)
    5.5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
    5.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
        5.6.1 服務(wù)失誤嚴(yán)重性作為調(diào)節(jié)變量
        5.6.2 消費(fèi)者不確定性規(guī)避作為調(diào)節(jié)變量
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
        6.1.1 商家回復(fù)策略對(duì)購(gòu)買意向的影響
        6.1.2 商家回復(fù)策略對(duì)信任的影響
        6.1.3 信任的中介效應(yīng)
        6.1.4 服務(wù)失誤嚴(yán)重性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
        6.1.5 消費(fèi)者不確定性規(guī)避的調(diào)節(jié)效應(yīng)
    6.2 研究啟示
        6.2.1 理論啟示
        6.2.2 實(shí)踐啟示
    6.3 研究局限與研究展望
        6.3.1 研究局限
        6.3.2 未來(lái)研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品失敗應(yīng)對(duì)策略對(duì)C2C消費(fèi)者原諒的影響[J]. 廖以臣,嚴(yán)思怡.  黑龍江社會(huì)科學(xué). 2017(04)
[2]企業(yè)形象對(duì)服務(wù)失誤的過(guò)濾機(jī)制研究[J]. 謝榮見(jiàn),李小東.  軟科學(xué). 2017(03)
[3]酒店管理回復(fù)策略對(duì)潛在顧客的回復(fù)滿意度影響[J]. 田澤民.  內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]有機(jī)食品可追溯與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)信任研究[J]. 程玉桂.  江西社會(huì)科學(xué). 2016(04)
[5]網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑傳播意愿的影響因素實(shí)證分析[J]. 蔡淑琴,王偉,張偉,崔曉蘭.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(01)
[6]在線評(píng)論的生動(dòng)效應(yīng)和商戶再反饋對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響——以經(jīng)濟(jì)型酒店為調(diào)查樣本[J]. 王綺,鄭曉濤.  湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]網(wǎng)購(gòu)失誤情境下消費(fèi)者持續(xù)信任的形成機(jī)制研究——基于失誤歸因的調(diào)節(jié)作用[J]. 萬(wàn)君,郭婷婷,吳正祥.  軟科學(xué). 2015(11)
[8]網(wǎng)絡(luò)水軍言論如何左右你的購(gòu)買意愿[J]. 鄭春東,韓晴,王寒.  南開(kāi)管理評(píng)論. 2015(01)
[9]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者評(píng)論及商家回復(fù)對(duì)潛在消費(fèi)者的影響[J]. 鄭春東,郭偉倩,王寒.  北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(01)
[10]在線交易賣家聲譽(yù)對(duì)顧客信任和參與意愿的影響[J]. 劉思強(qiáng),葉澤,黎建新.  系統(tǒng)工程. 2014(12)



本文編號(hào):3533340

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