[目的]利用動(dòng)力學(xué)SIR模型模擬農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈重構(gòu)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)過(guò)程,以期在有效把握核心重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)規(guī)律基礎(chǔ)上為整體管控重構(gòu)進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)提出前瞻性思路。[方法]基于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)整體構(gòu)架和重構(gòu)進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),以湖北省243家大型連鎖超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈2007—2017年重構(gòu)樣本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,建立重構(gòu)進(jìn)程內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)SIR模型和規(guī)劃演化模式,利用Matlab軟件對(duì)模型仿真得到有效管控狀態(tài)下演化趨勢(shì)。[結(jié)果]在以戰(zhàn)術(shù)性重構(gòu)為主導(dǎo)組織結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性重構(gòu)中進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)安全邊際X_1s超過(guò)50%,決定了其凈風(fēng)險(xiǎn)閾α₀（i）、β₀（i）,相應(yīng)的業(yè)務(wù)單元和功能模塊重構(gòu)進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力提高值是主控指標(biāo),對(duì)進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)感染率x₁（i）和恢復(fù)率x₂（i）起主導(dǎo)作用。[結(jié)論]近年來(lái)土地流轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈重構(gòu)中組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)整體具有戰(zhàn)略性,在以戰(zhàn)術(shù)性重構(gòu)為主導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)管控中重點(diǎn)應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)單元和功能模塊重構(gòu)進(jìn)程在重構(gòu)易感狀態(tài)（S）、感染傳播狀態(tài)（I）管控能力,能有效降低... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

重構(gòu)感染狀態(tài)(I)周期風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)進(jìn)程變化

圖2 重構(gòu)感染狀態(tài)(I)周期風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)進(jìn)程變化重構(gòu)恢復(fù)狀態(tài)(R)周期內(nèi)交叉點(diǎn)R0為感染進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)臨界點(diǎn),R0點(diǎn)之前處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),之后則進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)管理安全狀態(tài)。在恢復(fù)狀態(tài)下,組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)初始進(jìn)程數(shù)最多,但恢復(fù)最緩慢; 功能模塊重構(gòu)初始進(jìn)程數(shù)最少,接近于0,但恢復(fù)速度最快; 業(yè)務(wù)單元重構(gòu)初始進(jìn)程數(shù)居中,恢復(fù)速度也居中。說(shuō)明功能模塊重構(gòu)進(jìn)程執(zhí)行較徹底,也最易于被重構(gòu),進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)流動(dòng)性最強(qiáng),相對(duì)而言組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)進(jìn)程執(zhí)行難度最大,最不易被重構(gòu),進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)流動(dòng)性也最小,而業(yè)務(wù)單元重構(gòu)進(jìn)程居中。

以“土地流轉(zhuǎn)引發(fā)以大型連鎖超市為核心主體農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈向兼具多角色可變核心主體供應(yīng)鏈重構(gòu)”為調(diào)研主題,以大型連鎖超市集團(tuán)湖北省分店為主要調(diào)查對(duì)象,比如沃爾瑪(30家)、家樂福(12家)、大潤(rùn)發(fā)(11家)、華潤(rùn)蘇果(21家)和中百倉(cāng)儲(chǔ)(169家)等共計(jì)243家,基本代表了我國(guó)中部地區(qū)現(xiàn)代生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈核心主體。通過(guò)實(shí)地調(diào)研、查閱公司網(wǎng)站和統(tǒng)計(jì)報(bào)表,針對(duì)以上243家連鎖超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈供給端成員2007—2017年通過(guò)土地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模開展供應(yīng)鏈重構(gòu)組成重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)。收集在供應(yīng)鏈重構(gòu)中進(jìn)程風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)時(shí)間、周期、關(guān)聯(lián)數(shù)量、類型以及成功與失敗次數(shù)等數(shù)據(jù)以季度為時(shí)間單位形成樣本數(shù)據(jù)�？紤]供應(yīng)鏈重構(gòu)周期和魯棒性,參數(shù)以年平均重構(gòu)周期為時(shí)間單位。因此,假設(shè)每個(gè)重構(gòu)進(jìn)程節(jié)點(diǎn)間權(quán)重為1,每個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成員權(quán)重wi為其參與重構(gòu)進(jìn)程節(jié)點(diǎn)數(shù),核心主體權(quán)重wc為其影響所有進(jìn)程數(shù),即K。核心主體重構(gòu)進(jìn)程梯度ηc為1,核心主體各節(jié)點(diǎn)凈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力α0(c)和凈風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力β0(c)取中間值,即0.5,則農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈其他各節(jié)點(diǎn)凈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力α0(i)和節(jié)點(diǎn)凈風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力β0(i)以此為基礎(chǔ)按進(jìn)程梯度ηi成比例遞減。另外,考慮連鎖超市進(jìn)入湖北時(shí)間和地區(qū)不平衡性,核心主體規(guī)模取對(duì)應(yīng)類型核心主體數(shù)量/同期對(duì)應(yīng)類型節(jié)點(diǎn)數(shù)量,關(guān)聯(lián)規(guī)模取關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)數(shù)量/K。通過(guò)樣本數(shù)據(jù)處理得到基于土地流轉(zhuǎn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)演化數(shù)據(jù)年平均值如表1。3.2 仿真分析


本文編號(hào)：3354438